神经网络中常见的超参数,神经网络参数个数计算

神经网络中常见的超参数,神经网络参数个数计算_第1张图片

matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示什么意思|?

newlin创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)PR--二维矩阵,指出输入的最大和最小值S--输出的个数ID--输入延迟矩阵,系统默认值为[0]LR--学习速率,系统默认值为0.01具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。

谷歌人工智能写作项目:小发猫

能不能介绍一下,BP神经网络中权系数初始值、学习率(步长)、学习步数、学习目标最小误差等参数

权值第一次是被随机给定的较小的值,步长一般设为较小的正值(防止越过最小值),学习步数是由权值和步长决定的,误差一般采用最小均方误差常见的神经网络结构。详细的介绍可以百度一下很多课件或者课本的。

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