爱静的龙猫
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数据预处理专题

数据不一致性，如单位。

噪声数据，错误的数据，异常的数据，偏离期望值或常理。

数据预处理专题_第1张图片

规范化

数据预处理专题_第2张图片

缺失值替换

最常用还是插补

第一种可以用

第二种需要资料

第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离

数据预处理专题_第3张图片

数据预处理专题_第4张图片

第五种，推荐使用，拉格朗日插值法

插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）

拟合：预测和寻找规律

数据预处理专题_第5张图片

数据预处理专题_第6张图片

数据预处理专题_第7张图片

数据预处理专题_第8张图片

数据预处理专题_第9张图片

牛顿插值法

数据预处理专题_第10张图片

牛顿插值和拉格朗日的缺点，不能全面反映被插函数的形态，用分段三次埃尔米特PCHIP插值

可以直接调用

应用主要是补充数据，其他不要用。

数据预处理专题_第11张图片

数据预处理专题_第12张图片

数据预处理专题_第13张图片

拟合

插值法要求的是近似的曲线需要完全经过数据点，而拟合则是得到最接近的结果，强调最小方差的概念。

数据预处理专题_第14张图片

希望L最小

数据预处理专题_第15张图片

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