Docker 部署后端项目自动化脚本

开机自启动docker

 systemctl enable docker

打包后端项目

这里的项目位置是target同级目录

1.在项目下面新建一个bin目录 新建一个package.txt
写入下方代码后 后缀改为.bat

@echo off
echo.
echo [信息] 打包Web工程，生成war/jar包文件。
echo.

%~d0
cd %~dp0

cd ..
call mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

pause

2.项目下新建一个deploy文件夹里面新建一个deploy.ps1脚本文件

  简单介绍下  将 windows上写的项目
  通过入口服务器（联网） 将项目部署到新的服务器（不通过入口服务器无法访问）  

$script_dir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Definition
$working_dir = $pwd
$deploy_dir = "/opt/diagnosis"

function deployBackEnd {
  cd $script_dir\..
  '' | .\bin\package.bat
  # 将项目上传到入口服务器的下载地址
  scp -P 13151 .\target\【你的jar包名字】.jar 你的服务器下载地址
  # 将入口服务器的下载地址上传的东西  放在 新服务器
  ssh  入口服务器（用户名@IP地址） -p端口号 "sshpass -p 密码  scp -o StrictHostKeyChecking=no 你服务器的下载地址 用户名@IP地址/部署地址"
  # 执行新服务器的脚本（下方介绍）
  ssh  入口服务器（用户名@IP地址） -p端口号 "sshpass -p 密码 ssh -o StrictHostKeyChecking=no 用户名@IP地址 ' bash 脚本名字'"
  # 删除入口服务器上上传的jar包
  ssh  入口服务器（用户名@IP地址） -p端口号 "rm -f 下载地址的安装包"
}
deployBackEnd

示例
这里使用ssh

$script_dir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Definition
$working_dir = $pwd
$deploy_dir = "/opt/diagnosis"

function deployBackEnd {
  cd $script_dir\..
  '' | .\bin\package.bat
  scp -P 13151 .\target\yudao-server.jar root@103.121.52.32:/var/www/html/download/
  ssh  root@109.115.52.38 -p13151 "sshpass -p '111000'  scp -o StrictHostKeyChecking=no /var/www/download/app.jar [email protected]:/opt/diagnosis/target"
  ssh  root@109.115.52.38 -p13151 "sshpass -p 111000 ssh -o StrictHostKeyChecking=no [email protected] ' bash /opt/diagnosis/delete_and_run.bash'"
  ssh  root@109.115.52.38 -p13151 "rm -f /var/www/download/app.jar"
}
deployBackEnd

Dockerfile文件

可以自己编写不太一样

FROM eclipse-temurin:21-jre

## 创建目录，并使用它作为工作目录
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app
## 将后端项目的 Jar 文件，复制到镜像中
COPY ./target/app.jar app.jar

## 设置 TZ 时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
## 设置 JAVA_OPTS 环境变量，可通过 docker run -e "JAVA_OPTS=" 进行覆盖
ENV JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"

## 应用参数
ENV ARGS=""

## 暴露后端项目的 48080 端口
EXPOSE 48080

## 启动后端项目
CMD java ${JAVA_OPTS} -jar app.jar $ARGS

上传到服务器中后自己选择一个合适的文件夹 然后旁边新建一个target文件夹 将上方的 jar包放入target里面 上方的脚本文件中存在

mnt 是共享文件的目录 logs是共享日志的目录

脚本文件

image_name="app"
image_tag="v1"

# 查找镜像 ID
image_id=$(docker images --format "{{.ID}}" --filter "reference=${image_name}:${image_tag}")

# 检查是否找到匹配的镜像
if [[ -n "$image_id" ]]; then
  echo "找到镜像 ${image_name}:${image_tag}，ID 为 ${image_id}"

  # 停止并删除与该镜像相关的容器
  container_ids=$(docker ps -aq --filter "ancestor=${image_name}:${image_tag}")

  if [[ -n "$container_ids" ]]; then
    docker stop $container_ids
    docker rm $container_ids
    echo "已停止并删除与该镜像相关的容器"
  else
    echo "未找到与该镜像相关的容器"
  fi

  # 删除镜像
  docker rmi "$image_id"
  echo "成功删除镜像 ${image_name}:${image_tag}"
else
  echo "未找到镜像 ${image_name}:${image_tag}"
fi

  #构建镜像
  docker build -t "${image_name}:${image_tag}" /opt

  # 运行容器
  echo "开始启动 yudao-server 容器"
  docker run -d \
  --name="${image_name}" \
  -p 48080:48080 \
  -v /opt/logs:/root/logs/ \
  -v /opt/mnt:/root/mnt/ \
  --restart=always \
  "${image_name}:${image_tag}"
  echo "正在启动 diagnosis 容器中，需要等待 60 秒左右"
  echo "已成功运行容器 ${image_name}，映射端口 48080:48080"

使用

右击 deploy.ps1 使用PowerShell运行即可