8 | 列表和元组

一、 什么是数据结构

在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。

1. Python 中核心数据结构分类

• 序列类型： 字符串、列表、元组
• 映射类型： 字典
• 集合： set()

在 Python中列表、元组、字典、集合都称为容器。

2. 序列类型数据结构共有的特点：

• 序列类型中的元素都有对应的位置，这个位置叫偏移量或者索引

千锋云计算

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二、列表

1. 列表的特性介绍

• 列表内的元素是可变的。
  -> 列表的元素可以是 Python 的任何类型的数据和对象

  如：字符串、列表、元组、字典、集合、函数、类
  

• 列表中的具有相同值的元素允许出现多次

[1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2]

2. 创建列表

image.png

嵌套的列表

列表中可包含 python 中任何类型的元素(对象)，当然也可以包括一个或多个列表

li = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]]

3.列表的基本操作

3.1 取值

没有嵌套的列表取值

li_f = [ 'insert', 'append','extend', 'remove', 'pop', 'sort', 'sorted']

li_f[0]   # insert

嵌套的列表取值

l2 = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]]

l2[0][1]  # two

3.2 切片

同字符串的切片一样,详情参考字符串教程中的切片

几点简单示例

li_f = [ 'insert', 'append','extend', 'remove', 'pop', 'sort', 'sorted']

# 获取全部元素
li_f[:]

# 反转
li_f[::-1]

3.3 必会方法

# 先定义一个列表
li = [5, 4, 3, 2, 1, 0]

len()
方法是一个内置函数，可以统计序列类型的数据结构的长度。

n = len(li)
print(n)

in
判断元素是否存在于列表中。

In [3]: li = ['lenovo', 1314, '521']

In [4]: '521' in li
Out[4]: True

In [5]: 1314 in li
Out[5]: True

In [6]: if 'lenovo' in li:
   ...:     print('ok')
   ...:
ok

In [7]:

append()
向列表的最后位置，添加一个元素，只接收一个参数。

In [7]: li.append(521)

In [8]: li
Out[8]: ['lenovo', 1314, '521', 521]

insert()
向原列表的指定位置插入一个元素，接收两个参数，
第一个是索引号，第二个是要插入的元素。

In [9]: li.insert(0, 521)

In [10]: li
Out[10]: [521, 'lenovo', 1314, '521', 521]

extend()
可以把一个序列类型中的每个元素追加到原列表中，接收的参数是一个序列类型的数据（字符串，列表）。

In [11]: l2 = ['qf','yangge']

In [12]: li.extend(l2)

In [13]: li
Out[13]: [521, 'lenovo', 1314, '521', 521, 'qf', 'yangge']

remove()
移除列表中某个指定的元素，没有返回值，并且假如有多个相同值的元素存在，每次只会移除排在最前面的那个元素

In [14]: li.remove(521)

In [15]: li
Out[15]: ['lenovo', 1314, '521', 521, 'qf', 'yangge']

pop()

从原列表中删除一个元素，并且把这个元素返回。
接收零个或一个参数，参数是偏移量，int 类型。

# 删除列表中的最后一个元素
In [16]: name = li.pop()

In [17]: name
Out[17]: 'yangge'

In [18]: li
Out[18]: ['lenovo', 1314, '521', 521, 'qf']

 # 删除列表中第二个索引号对应的元素，并且返回这个元素，用变量名`n` 接收。  
In [19]: n = li.pop(-2)

In [20]: n
Out[20]: 521

In [21]: li
Out[21]: ['lenovo', 1314, '521', 'qf']

循环列表

for-list.py 文件内容如下：

li = ['lenovo', 1314, '521', 'qf']

for item in li:
    print(item)

执行

python3 for-list.py

输出结果

lenovo
1314
521
qf

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三、元组

1 元组特性介绍

• 元组和列表一样，也是一种序列。
• 唯一的不同是，元组是相对不可变的。

2 高效创建元组

t1 = ()    # 创建 空 元素的元组

• 你以为这就完了？

  单一元素元组怎么搞？

In [168]: v_tp = (3)

In [169]: only_tp = 3,

In [170]: type(v_tp)

Out[170]: int

In [171]: type(only_tp)
Out[171]: tuple

创建非空元素的元组是用逗号，而不是用小括号

tuple()
可以对其他序列类型的数据转换为元组。

In [173]: s1 = 'car'

In [174]: li = [1,2,3]

In [175]: tuple(s1)
Out[175]: ('c', 'a', 'r')

In [176]: tuple(li)
Out[176]: (1, 2, 3)

In [177]: dl = [1,2,3,['a','b']]

In [178]: tuple(dl)
Out[178]: (1, 2, 3, ['a', 'b'])

In [33]: t1 = (1, 2, 3, ['a', 'b'])
In [34]: t1[3][0]=0
In [35]: t1
Out[35]: (1, 2, 3, [0, 'b'])

3. 循环元组

for-tuple.py 文件内容

t = ('lenovo', 1314, 521)

for item in t:
    print(item)

执行

python3 for-tuple.py

输出结果

lenovo
1314
521

4. 使用元组的理由

给我一个理由

1. 占用内存空间小
2. 元组内的值不会被意外的修改
3. 可作为字典的键
4. 函数的参数是以元组形式传递的
5. 命名元组有时候可以代替类的对象(面向对象的时候讲)