TensorFlow入门14 -- 数据集和输入函数

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》

上节《TensorFlow入门13 -- 特征列（Feature column）》讲到了原始数据与模型所需的数据之间的桥梁，就是特征列。要让模型很好的使用数据，还需要编写输入函数，编写输入函数，通常会用到TensorFlow 数据集（tf.data）中的类，如下图所示：

输入函数、特征列和模型

本文将依次介绍数据集和输入函数。

tf.data模块包含一系列类，可让您轻松地加载数据、操作数据并通过管道将数据传送到模型。