Duboo-入门到学废【下篇】

目录

1.dubbo-admin 

 2.序列化 

3.超时

4.重试 

❤️5.多版本

6.负载均衡

7.集群容错

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1.dubbo-admin

1.1dubbo-admin是什么

• 1.duboo-admin是一个基于Dubbo框架的管理平台，用于管理和监控Dubbo服务
• 2.它提供了服务的注册和发现功能，可以查看服务的状态、调用次数、平均耗时等信息，并且支持服务的动态上下线和版本管理
• 3.从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理
• 4.dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vueدا,后端使用springboot

1.2 dubbo-admin在哪下载

从GitHub上下载dubbo-admin：GitHub - apache/dubbo-admin: The ops and reference implementation for Apache Dubbo

 1.3安装

• 1.打开dubbo-admin-server,找到\src\main\resources下面修改application.properties注册中心配置

• 2.在根目录下打开黑窗口 执行 mvn clean package 

 2.序列化 

• dubbo内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了
• 我们只需要在定义pojo类时实现serializable接口即可
• 般会定义一个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

1.创建pojo模块

创建User对象，并且实现序列化接口

注：一定要实现序列化接口

public class User implements Serializable {
    private int id;
    private String username;

    public User() {
    }

    public User(int id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }
}

 2.创建方法接口

在UserService接口创建查找方法

 public User find(int id);

3.实现方法

在UserServiceImpl实现上面方法并重写

 @Override
    public User find(int id) {
        User user=new User(1,"xiaoZhang");
        return user;
    }

4.调用接口

UserController调用接口方法

    /**
     *
     * 根据id查询用户
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/find")
    public User find(int id){
        return userService.find(id);
    }

 5.测试

从父工程开始，依次 clean install,并重新tomcat7—run,启动程序

3.超时

问题：

• 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形，这个时候，服务消费者会一直等待下去。
• 在某个峰值时刻，大量的请求都在同时请求服务消费者，会造成线程的大量堆积，势必会造成雪崩。

 dubbo利用超时机制来解决这个问题,设置一个超对时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接使用timeout属性配置超时时间,默认值1000,单位毫秒。

服务方(Service)

@Service属性

• timeout：设置超时时间
• reties：设置重试次数

@Service(timeout = 3000,retries = 0)
public class UserServiceImpl implements UserService{
    @Override
    public String say() {
        return "hello xiaoZhang~";
    }

    @Override
    public User find(int id) {
        User user=new User(1,"xiaoZhang");

        try {
            Thread.sleep(5*1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return user;
    }
}

 消费方(controller)

@Rerence属性

• timeout：消费方设置延时时间

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    /**
     * 1.从zookeeper（注册中心）获取userService的访问url
     * 2.进行远程调用RPC
     * 3。将结果封装为代理对象，给变量赋值
     */
    @Reference(timeout = 1000)//远程注入
    private UserService userService;
}

4.重试 

• 设置了超时时间，在这个时间段内，无法完成服务访问，则自动断开连接。
• 如果出现网络抖动，则这一次请求就会失败。
• Dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。
• 通过retries属性来设置重试次数。默认为2次。

@Service(timeout = 3000, retries = 2)
public class UserServiceImpl implements UserService {
    int i = 1;
}

5.多版本

dubbo中使用versin属性来设置和调用同一个接口的不同版本 

服务端1： 

@Service(version = "v1.0")
public class UserServiceImpl implements UserService {

}

服务端2： 

@Service(version = "v2.0")
public class UserServiceImpl2 implements UserService {
}

消费者： 

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    /**
     * 1.从zookeeper（注册中心）获取userService的访问url
     * 2.进行远程调用RPC
     * 3。将结果封装为代理对象，给变量赋值
     */
    @Reference(version = "v2.0")//远程注入
    private UserService userService;
}

6.负载均衡

• 1.启动三个服务者，对应不同的端口
• 2.在消费者配置负载均衡策略
• 3.查询AbstractloadBalance

1.random

Random :按权重随机，默认值。按权重设置随机概率。 

@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Reference(loadbalance = "random")
    private UserService userService;
}

2.RoundRobin

RoundRobin:按权重轮询 

public class UserController {
    @Reference(loadbalance = "roundrobin")//远程注入
    private UserService userService;
}

3.LeastActive

LeastActive：最少活跃调用数，相同活跃数的随ا机。

@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Reference(loadbalance = "leastactive")//远程注入
    private UserService userService;
}

 4.ConsistentHash

ConsistentHash:一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Reference(loadbalance = "consistenthash")//远程注入
    private UserService userService;
}

7.集群容错

• 1.启动三个服务者，对应不同的端口
• 2.在消费者配置容错
• 3.查找接口Cluster

1.Failover Cluster

Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败，重试其它服务器，默认重试2次，使用 retries配置。一般用于读操作

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Reference(cluster = "failover")//远程注入
    private UserService userService;
}

 2. Failfast Cluster

 Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于写操作。

3.Failsafe Cluster 

Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。返回一个空结果。

4.Failback Cluster

FailbackCluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

5. Forking Cluster

Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。 

6.Broadcast Cluster 

Broadcast Cluster：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。