阿里系-大模型之专属知识问答服务--新系列

阿丹有话说：

        人工智能逐渐普及，作为一个程序员，需要掌握的技术不只是需要根据大模型的回复和问答来加快问题的解决，更是需要使用大模型来完成一些项目来解决一些问题，因为现在企业转型非常的快。并且更多的企业愿意使用大模型来尝试更快捷、更遍历的方式。程序员更多的是一个创造工具的人员，并且因为程序的可读性以及个性其实对于单个的程序员来说其实是友好的。
        话不多说，今天来开一个新坑，之前本人也只是针对于大模型只有提问和交互的经历。开始一部一学习来完成一个属于自己的专属知识问答服务。

技术栈点-使用厂商：

大模型提供：

阿里云-基于向量检索服务/灵积

编程语言-预计：

python（微信操作）+java（后台数据管理）

解释：

大模型的选择就不多说了。

主要是向量生成以及向量检索的能力。

向量检索用白话说就是，在提前准备好的文字库中进行检索，通过语义的分析获取到根据向量的回答。

编程语言使用了俩个。是因为我这个产品最后要体现在微信上面，找了很多资料，直接使用编程来操作微信的技术栈有限，如果没有对接微信的需求的话可以直接使用java来完成。