k8s集群当中,通过list-watch的机制进行每个组件的协作,保持数据同步。每个组件之间的解耦。
Kubectl配置文件,向apiserver发送命令--------apiserver把命令发送到各个组件。
创建一个pod 叫 nginx 镜像是nginx1.22
创建成功之后,kubectl get pod kubectl describe pod nginx --------->etcd的数据库当中。
list-watch -----会在每一步把监听的消息(apiserver:6443)----controller manager,scheduler
Kubeelet etcd都会监听。
Apiserver:64443端口。
如何来吧pod分配到node节点。
Scheduler是k8s集群的调度器,把pod分配到集群的节点。
以下几个问题:
Scheduler是一个单独运行的程序,启动之后就会一直监听apiserver,获取报文中的字段:spec.nodeName
创建pod时候,为每个pod创建一个binding,表示该往哪个节点上部署。
创建pod的节点时。有两个策略。先执行预算策略,在执行优先策略,这两部的操作都必须成功,否则立刻返回报错。也就是说,部署的node必须满足这两个策略。
Predicate自带一些算法,选择node节点(scheduler自带的算法策略。不需要人工干预)
如果预算策略都不满足,pod将始终处于pending状态,还在不断地重试调度,直到节点满足条件为止。
Node1 node2 node3
经过预算策略,上述三个节点都满足条件,那就进入--------->优选策略。
node2在被调度时会被优先。
3,imagelocalitypriority:节点上是否已经有了要部署的镜像。镜像的总数成正比,满足的镜像数越多,权重越好。
以上这些策略scheduler自带的算法。
通过预算选择出可以部署的节点,再通过优先选择出来最好的节点,以上都是自带算法。k8s集群自己来选择。
1,指定节点
Spec参数设置:
nodeName:node02
指定了节点,在参数中设置了nodeName,指定了节点的名称,会跳过scheduler的调度策略,这个规则是强制匹配。
2,指定标签:
Spec
nodeSelector
指定节点标签部署pod,是要经过scheduler的算法,如果节点不满足条件,pod会进入pending状态。直到节点满足条件为止。
node亲和性:
Pod亲和性:
软策略和硬策略:
Node节点的亲和性:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略:选择node节点时,我声明了我最好能部署在node01,软策略会尽量满足这个条件。不一定会完全部署在node01节点上。
RequireDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略:选择pod时。声明了node01 ,我是硬策略,必须满足硬策略的条件。必须部署在node01,强制性要求。
标签,都是根据标签来选择亲和性。
In:在
选择的标签值,在node节点上存在。
Notin:不在
选择label的值不在node节点上。
Gt:大于,大于选择的标签值。
Lt:小于,小于选择的标签值。
Exists:存在,选择标签对象,直不考虑。
DoesNotExist:选择不具有指定标签的对象。值不考虑。
Gt 和 Lt 只能比较正数
亲和性策略更具标签来进行选择。
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略
要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性的匹配的节点上。可以是,也可以不是。尽量满足。
RequireDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略
要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性的匹配的节点上。必须是。
节点上的标签进行删除:
强制性覆盖:
软策略:
多个软策略看权重,权高重,执行指定的软策略。
硬策略:
先满足硬策略,再满足软策略。