SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是比较常用的一种解决方案,主要的监控数据的处理逻辑如下:
springboot 2.X 中引入了 micrometer,它可以更方便的对接各种监控系统,包括 Prometheus。
创建一个Springboot项目, SpringBoot版本选择2.7.11
, 项目的pom.xml文件如下:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<groupId>com.beyondgroupId>
<artifactId>beyond-monitor-adminartifactId>
<packaging>jarpackaging>
<name>beyond-monitor-adminname>
<description>Demo project for Spring Bootdescription>
<properties>
<springboot.version>2.7.11springboot.version>
<prometheus.version>1.9.10prometheus.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometergroupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
<version>${prometheus.version}version>
dependency>
dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
<version>${spring-boot.version}version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
<build>
<finalName>${project.artifactId}finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
<version>${spring-boot.version}version>
<configuration>
<fork>truefork>
configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackagegoal>
goals>
execution>
executions>
plugin>
plugins>
build>
project>
配置文件application.yml
文件配置如下:
server:
port: 19090
spring:
application:
name: beyond-monitor-admin
profiles:
active: dev
logging:
config: classpath:logback-plus.xml
--- # Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
enabled-by-default: true #暴露所有端点信息
web:
exposure:
# 这里可以指定暴露端点的范围,示例: health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics
include: '*'
endpoint:
health:
show-details: ALWAYS
logfile:
external-file: ./logs/beyond-monitor-admin.log
启动程序,访问http://localhost:19090/actuator/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
OK, 这样我们的web项目配置暴露监控指标就配置好了, 下面我们继续进行Prometheus
和Grafana
的安装。
本文下载的是linux版本的最新稳定版本prometheus-2.45.2.linux-amd64.tar.gz
。
下载地址:https://prometheus.io/download/
下载prometheus-2.45.2
linux系统64位的安装压缩包,上传到服务器。
将上传的安装压缩包解压缩到指定的安装目录下
重命名应用名称为prometheus-2.45.2
, 个人习惯, 可以跳过。
通过以上步骤,prometheus-2.45.2就安装好了。
本文下载的是linux版本的最新稳定版本grafana-10.1.0.linux-amd64.tar.gz
。
下载地址:https://grafana.com/grafana/download
下载grafana-10.1.0
linux系统64位的安装压缩包,上传到服务器。
将上传的安装压缩包解压缩到指定的安装目录下
因为我们需要使用Prometheus
从Springboot应用暴露的监控指标中进行数据采集,所以需要再Prometheus
的配置文件prometheus.yml
文件中配置数据采集的目标信息。
vim prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
# 配置应用监控服务的相关信息, prometheus会从配置的应用服务暴露的监控端点获取监控数据,如果有多个应用可以配置多个job
- job_name: 'beyond-monitor-admin'
scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /actuator/prometheus
scheme: http
#basic_auth: #认证信息(如果上线生产环境,admin项目最好配置安全认证, 这里配置认证账号和密码)
# username: admin
# password: admin
static_configs:
- targets: ["10.10.3.169:19090"] #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
更多配置信息请查看官方文档prometheus配置。
现在可以启动Prometheus了,启动命令如下:
./prometheus --config.file=prometheus.yml
访问http://10.10.3.14:9090/targets
,将IPt替换成你的Prometheus服务所在那台机器的IP,查看Spring Boot采集状态是否正常,如下图,说明Prometheus对接你的web应用成功,可以成功采集到监控信息。
# 进入到grafana的安装目录下的bin目录
cd /home/software/grafana-10.1.0/bin
# 启动grafana-server服务
nohup ./grafana-server &
当然你也可以直接将grafana-server配置到系统环境变量, 方便随时启动不用切换路径到grafana的安装目录下的bin目录,这个可以自行操作。
通过浏览器访问grafana服务,http://10.10.3.14:3000
, 默认的登录账号密码是
账号:
admin
密码:admin
使用默认账号密码登录成功过之后,系统要求立即修改密码,如下图:
修改密码保存之后就进入系统首页了
在配置Grafana可视化图表之前需要先配置数据源, Grafana支持很多种数据源对接,这里我们配置
Prometheus数据源。
点击添加数据源
选择Prometheus数据源
配置Prometheus的应用访问URL地址信息
如下图:说明数据源配置正常可访问, 如果失败, 大概率就是以下几种情况导致的:
一般错误就是这几种情况,一一排查基本就能解决。
之后再数据源列表就可以看到我们配置的Prometheus数据源
对于这块儿, 我是真不擅长, 但是Grafana有一个网站上提供了免费的可视化模板可以下载, 访问地址是:https://grafana.com/grafana/dashboards/
这里我们搜索Spring
,
然后再Grafana上点击Dashboards
菜单。如下图:
选择从外部导入
上传可视化面板的JSON文件并导入
载入可视化面板模板如下:
可视化面板入口一
可视化面板入口二
通过以上操作, 我们的SpringBoot+Prometheus+Grafana搭建应用监控系统就搭建起来了。
好了,本篇文章到此结束,如果安装搭建过程中遇到问题,欢迎留言讨论哈,最后如果文章对你有帮助,请点赞关注,送你一朵小红花,谢谢~~~。