1. 链路追踪概述
什么是链路追踪
微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：
面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM（应用性能管理）。
什么是 SkyWalking
目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking；Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
- Skywalking Agent： 使用 JavaAgent 做字节码植入，无侵入式的收集，并通过 HTTP 或者 gRPC 方式发送数据到 SkyWalking Collector。
- SkyWalking Collector： 链路数据收集器，对 agent 传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
- Storage： SkyWalking 的存储，时间更迭，SW 已经开发迭代到了 6.x 版本，在 6.x 版本中支持以 ElasticSearch(支持 6.x)、Mysql、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储。
- UI： Web 可视化平台，用来展示落地的数据。
SkyWalking 功能特性
- 多种监控手段，语言探针和服务网格(Service Mesh)
- 多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
- 轻量高效，不需要大数据
- 模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
- 支持告警
- 优秀的可视化方案
2. SkyWalking 服务端配置
官方docker-compose
基于 Docker 安装 ElasticSearch
官方推荐的方案是 ElasticSearch ，所以我们需要先安装 ElasticSearch。
docker-compose.yml
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
cluster.name: elasticsearch
其中，9200 端口号为 SkyWalking 配置 ElasticSearch 所需端口号，cluster.name Elasticsearch集群名称，运行Skywalking需要与此名称保持一致。
测试是否启动成功
浏览器访问 http://192.168.198.131:9200/ ，浏览器返回如下信息即表示成功启动
2. 安装SkyWalking
这里采用docker-compose的方式部署skywalking。部署所用的docker-compose.yml如下，skywalking-oap中挂载的配置文件volume来自于：https://github.com/apache/incubator-skywalking/tree/master/docker中的config目录。
这里用的是最新版本6.1.0
skywalking文档中也提示重要提示：请在UI上选择时区，使其与OAP后端服务器的时区匹配。
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.8.0
container_name: skywalking-es
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
discovery.type: single-node
TZ: Asia/Shanghai
oap:
image: apache/skywalking-oap-server:6.1.0
container_name: skywalking-oap
depends_on:
- elasticsearch
links:
- elasticsearch
restart: always
#前边为外网端口号,后边为容器应用端口号
ports:
- 11800:11800
- 12800:12800
environment:
# 设置时区
TZ: Asia/Shanghai
# volumes:
# - /home/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/config/application.yml
# - ./config:/skywalking/config:ro
ui:
image: apache/skywalking-ui:6.1.0
container_name: skywalking-ui
depends_on:
- oap
links:
- oap
restart: always
ports:
- 18080:8080
#设置环境,配置覆盖yml的配置
environment:
collector.ribbon.listOfServers: oap:12800
访问 ip:18080 就可以登录了
默认的用户名密码为：admin/admin，登录成功后，效果如下图
由于使用Agent探针，所以需要下载SkyWalking。官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本，下载地址为 http://skywalking.apache.org/downloads/，这里我们需要下载 6.x releases 版本
配置 SkyWalking
下载完成后解压缩，进入 apache-skywalking-apm-incubating/config 目录并修改 application.yml 配置文件
这里需要做三件事：
- 注释 H2 存储方案
- 启用 ElasticSearch 存储方案
- 修改 ElasticSearch 服务器地址
Java Agent 服务器探针
参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式
- IDEA 部署探针
- Java 启动方式部署探针（我们是 Spring Boot 应用程序，需要使用
java -jar的方式启动应用） - Docker 启动方式部署探针（需要做到一次构建到处运行的持续集成效果，本章节暂不提供解决方案，到后面的实战环节再实现）
探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下
IDEA 部署探针
继续之前的案例项目，创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking 的目录，并将 agent 整个目录拷贝进来
修改项目的 VM 运行参数，点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...，此处我们以 nacos-provider 项目为例，修改参数如下
-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.198.131:11800
-
-javaagent：用于指定探针路径 -
-Dskywalking.agent.service_name：用于重写agent/config/agent.config配置文件中的服务名 -
-Dskywalking.collector.backend_service：用于重写agent/config/agent.config配置文件中的服务地址
Java 启动方式
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.198.131:11800 -jar yourApp.jar
测试监控
启动 nacos-provider 项目，通过观察日志可以发现，已经成功加载探针
访问之前写好的接口 http://localhost:9000/nacos-consumer-feign/echo/hi?token=123
之后再刷新 SkyWalking Web UI，你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了
至此，表示 SkyWalking 链路追踪配置成功
访问路径：http://localhost:9000/nacos-consumer-feign/echo/hi?token=123
上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据，包括：
服务可用性指标 SLA
每分钟平均响应数
平均响应时间
服务进程 PID
服务所在物理机的 IP、Host、OS
运行时 CPU 使用率
运行时堆内存使用率
运行时非堆内存使用率
GC 情况
附：Maven Assembly 插件
什么是 Assembly Plugin
Assembly 插件目的是提供一个把工程依赖元素、模块、网站文档等其他文件存放到单个归档文件里。
Assembly 支持的归档文件类型
- zip
- tar.gz
- tar.bz2
- jar
- dir
- war
使用步骤
此处以将 SkyWalking 探针打包为 tar.gz 为例，为后期持续集成时构建 Docker 镜像做好准备
POM
在 pom.xml 中增加插件配置
org.apache.maven.plugins
maven-assembly-plugin
make-assembly
package
single
skywalking
src/main/resources/assembly.xml
assembly.xml
创建 src/main/resources/assembly.xml 配置文件
6.0.0-Beta
tar.gz
false
false
lib
runtime
agent
打包
mvn clean package
mvn clean install
- package：会在 target 目录下创建名为
skywalking-6.0.0-Beta.tar.gz的压缩包 - install：会在本地仓库目录下创建名为
hello-spring-cloud-external-skywalking-1.0.0-SNAPSHOT-6.0.0-Beta.tar.gz的压缩包
链接：https://www.jianshu.com/p/f31a0c82123d