开源大数据集群部署(三)集群mysql数据库部署

开源大数据集群部署(一)集群实施规划
开源大数据集群部署(二)集群基础环境实施准备

作者:櫰木
本文将介绍mysql部署,其中在hd1.dtstack.com主机root权限下安装配置

1 解压文件

解压名为mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz的压缩包,其内容解压到/opt/目录下。然后通过符号链接将目录/opt/mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64/链接到/opt/mysql。

tar -xvJf mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz -C /opt/
ln -s /opt/mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64/ /opt/mysql

2 配置文件

mysql配置文件/etc/my.cnf包含了一系列参数和设置,用于配置MySQL服务器的行为和性能,具体配置内容如下:

[client]
port = 3306
socket = /data/mysql8/data/mysql.sock
 
[mysql]
prompt = "\u@mysql \R:\m:\s [\d]>"
port = 3306
 
socket = /data/mysql8/data/mysql.sock

[mysqld]
# 用户
user = mysql
# # 端口
port = 3306
# # 安装目录
basedir = /opt/mysql
# # 数据目录
datadir = /data/mysql57/data
# # sock 文件目录
socket = /data/mysql57/data/mysql.sock
# # 临时文件目录
tmpdir = /data/mysql57/tmp
# # 错误日志目录
log-error = /data/mysql57/logs/error.log
# # Server id
server-id = 1
# # 二进制日志
log-bin = /data/mysql8/logs/mysql-bin
# # binlog 清理机制
expire_logs_days = 10
# # 日志格式 推荐为 row
binlog_format = ROW
# # 双一参数
# sync_binlog = 1
# # binlog 缓存 如果有大事务 可以提升 binlog 写入效率
# binlog_cache_size = 4M
# # binlog 使用最大内存
max_binlog_cache_size = 4G
# # 单 binlog 文件大小
max_binlog_size = 500M
# # 中继日志目录
relay_log = /data/mysql57/logs/mysql-relay
# # GTID
# gtid_mode = on
# # 强制GTID的一致性
# enforce_gtid_consistency = 1
# # 隔离级别
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# # innodb 最大缓存区 操作系统内存的 70%-80% 最佳
# innodb_buffer_pool_size = 2048M
# # 独立的缓冲池实例,建议每个实例大小至少为 1 G 参考 buffer pool 大小设置
# innodb_buffer_pool_instances = 2
# # 默认为关闭OFF。如果开启该参数,启动MySQL服务时,MySQL将本地热数据加载到InnoDB缓冲池中
# innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1
# # 默认为关闭OFF。如果开启该参数,停止MySQL服务时,InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘
# innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1
# # 共享表空间大小
# innodb_data_file_path = ibdata1:500M:autoextend
# # 临时表空间
# innodb_temp_data_file_path = ibtmp1:200M:autoextend
# # redo 刷写机制 双一参数之一
# innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
# # redo buffer size
# innodb_log_buffer_size = 32M
# # redo 文件大小
# innodb_log_file_size = 128MB
# # redo 日志组数 默认为 2
# innodb_log_files_in_group = 2
# # 排序缓存大小
# innodb_sort_buffer_size = 1048576
# # doublewrite 两次写机制
# innodb_doublewrite = 1
# # 开启慢日志组
# slow_query_log = 1
# # 慢日志目录
# slow_query_log_file = /data/mysql57/logs/slow.log
# # 查询大于多少秒会记录到慢日志中
# long_query_time = 5
# # 是否记录未使用索引的 SQL
# log_queries_not_using_indexes = 0
# # MySQL 允许的最大连接
max_connections = 1000
lower-case-table-names = 1
#跳过ssl
skip_ssl
# # 单个用户限制的最大连接数,默认是不限制
# max_user_connections = 64
# #最大连接错误数,防止密码暴力破解
# max_connect_errors = 10000
# # PID 文件
pid-file = mysql.pid
# # Server 编码
character-set-server = utf8mb4
# # Server 比较规则
# collation_server = utf8mb4_general_ci
# # 禁用DNS主机名查找
# skip_name_resolve = 1
# # 打开文件最大数量
open_files_limit = 65535
# # 自动提交
autocommit = 1
# # timestamp 列如果没有显式定义为 null
# explicit_defaults_for_timestamp = 1

说明:server-id= 1服务的唯一编号,master为1

3 创建对应数据和日志目录

为MySQL创建数据目录、日志目录和临时目录,并设置这些目录的所有者为mysql用户和mysql用户组

mkdir -p /data/mysql8/data/
mkdir -p /data/mysql8/logs/
mkdir -p /data/mysql8/tmp
chown mysql:mysql -R /data/mysql8

4 初始化mysql数据

执行MySQL服务器的初始化过程,生成初始的系统表和数据文件,从而能够启动MySQL服务器并开始使用它。

cd /opt/mysql
bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/opt/mysql --datadir=/data/mysql8/data/ --lower-case-table-names=1

5 启动服务和检查服务(mysql权限启动mysql数据库)

服务配置文件(mysqld.service):

vi /etc/systemd/system/mysqld.service
[Unit]
Description=MySQL Server 8.0.31
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/opt/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf
LimitNOFILE = 5000

启动MySQL服务:

systemctl start mysqld

开源大数据集群部署(三)集群mysql数据库部署_第1张图片
状态为running表示mysql服务已经起来
修改默认密码:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

6 创建用户

mysql> CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
mysql> flush privileges;
[[email protected] ~]$ systemctl stop  mysqld
[[email protected] ~]$ systemctl start mysqld

更多技术信息请查看云掣官网https://yunche.pro/?t=yrgw

你可能感兴趣的:(开源大数据集群部署,数据库,开源,大数据)