发布与订阅
在本篇教程中，我们要做的跟之前完全不一样 —— 分发一个消息给多个消费者（consumers）。这种模式被称为“发布／订阅”。
为了描述这种模式，我们将会构建一个简单的日志系统。它包括两个程序——第一个程序负责发送日志消息，第二个程序负责获取消息并输出内容。
在我们的这个日志系统中，所有正在运行的接收方程序都会接受消息。我们用其中一个接收者（receiver）把日志写入硬盘中，另外一个接受者（receiver）把日志打印到屏幕上。
最终，日志消息被广播给所有的接受者（receivers）。
参考代码
cd /home/shiyanlou/
# 下载
wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/630/Code.zip
# 解压
unzip Code.zip
下载并解压后，本小节的参考代码在 /home/shiyanlou/Code/4/ 中，你编写的代码需要存放在 /home/shiyanlou/Code/ 中。
交换机
让我们简单的概括一下之前的教程：
发布者（producer)：发布消息的应用程序
队列（queue）：用于消息存储的缓冲
消费者（consumer）：接收消息的应用程序
RabbitMQ 消息模型的核心理念是：发布者（producer）不会直接发送任何消息给队列。事实上，发布者（producer）甚至不知道消息是否已经被投递到队列。
发布者（producer）只需把消息发送给一个交换机（exchange）。交换机非常简单，它一边从发布者接收消息，一边把消息消息推送到队列。交换机必须知道如何处理它接收的消息，是应该推送到指定的队列还是多个队列，或者是直接忽略消息。这些规则是通过交换机类型（exchange type）来定义的。
有几个可供选择的交换机类型：直连交换机（direct），主题交换机（topic），头交换机（headers）和扇形交换机（fanout）。
我们在这里主要说明最后一个 -- 扇形交换机。先创建一个 fanout 类型的交换机，命名为 logs ：
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
完整的代码为：
#!/usr/bin/env python3
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
connection.close()
这段代码在之后的 emit_log.py 和 receive.py 中都要使用。等下我们要列出交换机，因此可以保存为 create_exchange.py ，并使用 python3 create_exchange.py 执行它。
扇形交换机（fanout）很简单，你可能从名字上就能猜测出来，它把消息发送给所有的队列，这正是我们日志系统所需要的。
交换机列表
rabbitmqctl 能够列出服务器上所有的交换机：
sudo service rabbitmq-server start
sudo rabbitmqctl list_exchanges
由于这里 rabbitmq-server 已经启动，所以没有执行 sudo service rabbitmq-server start。
这个列表中有一些叫做 amq.* 的交换机。这些都是默认创建的，不过这时候你还不需要它们。
可以看到我们之前执行了 python3 create_exchange.py，已经创建了类型为 fanout 的 logs 交换机。
匿名的交换机
前面的教程中我们对交换机一无所知，但仍然能够发送消息到队列中。因为我们使用了命名为空字符串（""）默认的交换机。
之前我们是这么发送消息的：
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body=message)
exchange 参数就是交换机的名字。空字符串代表默认或者匿名交换机：消息将会根据指定的 routing_key 分发到指定的队列。
现在，我们就可以发送消息到一个具体名字的交换机了：
channel.basic_publish( exchange='logs', routing_key='hello',body=message)
临时队列
你还记得我们使用的队列名吗：hello 和 task_queue。
给一个队列命名是很重要的。我们需要把工作者（workers）指向正确的队列。如果你打算在发布者（producers）和消费者（consumers）之间共享队列的话，给队列命名是十分重要的。
但是这并不适合我们的日志系统。我们打算接收所有的日志消息，而不仅仅是一小部分。我们关心的是最近的消息而不是久的。为了解决这个问题，我们需要做两件事情。
第一步，当我们连接上 RabbitMQ 的时候，我们需要一个全新的，空的队列。我们可以手动创建一个随机的队列名，或者让服务器为我们选择一个随机的队列名（推荐）。我们只需要在调用 queue_declare 方法的时候，不提供 queue 参数就可以了：
result = channel.queue_declare()
这时候我们可以通过 result.method.queue 获得已经生成的随机队列名。它可能是这样子的：amq.gen-U0srCoW8TsaXjNh73pnVAw==。
第二步，当与消费者（consumer）断开连接的时候，这个队列应当被立即删除。 exclusive 标识符即可达到此目的。
绑定（Bindings）
我们已经创建了一个扇形交换机（ fanout ）和一个队列。现在我们需要告诉交换机如何发送消息给我们的队列。
交换机和队列之间的联系我们称之为绑定（ binding ）。
channel.queue_bind(exchange='logs',queue=result.method.queue)
现在，logs 交换机将会把消息加到我们的队列中。
绑定列表
我们可以使用以下命令绑定所有现存的绑定。
sudo rabbitmqctl list_bindings
如果你使用之前保存的环境，可以看到 hello、task_queue 队列与匿名交换机的绑定。
代码整合
发布日志消息的程序看起来和之前的没有太大区别。最重要的改变就是我们把消息发送给 logs 交换机而不是匿名交换机。在发送的时候我们需要提供 routing_key 参数，但是它的值会被扇形交换机（fanout exchange）忽略。以下是 emit_log.py 脚本，编写源代码文件 /home/shiyanlou/Code/emit_log.py：
#!/usr/bin/env python3
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
正如你看到的那样，在连接成功以后，我们声明了一个交换机，这一个很重要的，因为不允许发布消息到不存在的交换机。
如果没有绑定队列到交换器，消息将会丢失。但这个没有所谓，如果没有消费者监听，那么消息就会被忽略。receive_logs.py 的代码，编写源代码文件 /home/shiyanlou/Code/receive_logs.py：
#!/usr/bin/env python3
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)
channel.basic_consume(
queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
这样我们就完成了。
首先在终端中输入下面的命令：
# 确保服务已开启
sudo service rabbitmq-server start
打开三个终端，进入代码的目录，分别输入以下三个命令：
cd /home/shiyanlou/Code/
# 创建日志文件
touch logs_from_rabbit.log
# 把日志保存到 log 文件里
python3 receive_logs.py >> logs_from_rabbit.log
# 在屏幕上查看日志
python3 receive_logs.py
# 发送日志
python3 emit_log.py
打印到屏幕上：
重新打开一个终端，查看保存到文件里的内容：
cd /home/shiyanlou/Code/
tail -5 logs_from_rabbit.log
运行 sudo rabbitmqctl list_bindings 你可确认已经创建的队列绑定。你可以看到运行中的两个 receive_logs.py 程序：