ORM简介
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了)
类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句。
单表操作
创建表
创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键
title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数,decimal_places小数部分占多少位
publish=models.CharField(max_length=32)
更多字段和参数
更多字段
'''
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> DecimalField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
admin 用一个文本框()表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个
更多参数
(1)null
如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间。
seetings配置
不连接mysql的话,默认连接的是sqlite数据库。
1.配置连接mysql,在settings.py 文件中找DATABASES这个配置,改为
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
'PORT':3306 # 端口 默认3306
}
}
2.在项目文件夹下的init文件中需要写
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3.最后通过执行数据库同步指令在指定数据库创建表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
关于同步指令执行的简单原理
在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件
在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表,那么django是如何生成数据库表的呢,
django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
每个migration文件夹下面有多个脚本,那么django是如何知道该执行那个文件的呢,django有一张django-migrations表,表中记录了已经执行的脚本,那么表中没有的就是还没执行的脚本,则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表,可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了,
可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 , 然后重新 执行
通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令
给之前的字段添加一些数据,然后再添加一个字段,然后执行上面两个指令,看看效果。
确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置(应用,只是咱们看不到),也在应用这里给配置的,这些功能如果你注销了,那么我们执行同步数据库指令之后,就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候,django会找这里面所有的应用,找到他们的models来创建表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接写app的名字也行,写'app01.apps.App01Config'也行
]
如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
添加表记录
在python中orm的对应关系有三种:
将类对象 --- sql
类 -- 表
对象 -- 行
属性 -- 字段
首先想操作表的增删改查,你需要导入这个表
#在逻辑代码中导入你要操作的表
from app01 import models
def add_book(request):
'''
添加表记录
:param request: http请求信息
:return:
'''
models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now(),这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的
方式1
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话,时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交
方式2
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象,还记得吗,他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
#这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样,提供了增删改查所有的方法
print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'} #这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的,data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
book.objects.create(**dic1)
方式3:批量插入
book_list = []
for i in range(10):
bk_obj = models.Book(
name='chao%s'%i,
addr='北京%s'%i
)
book_list.append(bk_obj)
models.Book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入,速度快
添加日期数据
import datetime
current_date = datetime.datetime.now() //当前时间
update_or_create:有就更新,没有就创建
obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
user=user, # 查找筛选条件
defaults={ # 添加或者更新的数据
"token":random_str,
}
)
删除表记录
delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。
调用models.py文件
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
models.Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
b = models.Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
models.Entry.objects.all().delete() //删除所有
如果不想级联删除,可以(表记录)设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表纪录
更新 update方法 model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update',只能queryset调用
models.Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120) update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。
查询表记录
查询接口
<1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序
<6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
<7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset
<9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录
<10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits
例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据
<11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录
关于values的用法和返回结果举例:
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) #
'''
values做的事情:
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典类型
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
'''
关于values_list的用法和返回结果举例:
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books) #
'''
values做的事情:
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖类型
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''
关于distinct的用法和返回结果举例:
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复
# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称
# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()# 只能用于valuse和values_list进行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录
打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,str,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法
#__str__方法的使用
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"
publish = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self): #后添加这个str方法,也不需要重新执行同步数据库的指令
return self.title #当我们打印这个类的对象的时候,显示title值
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查询示例:
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。