数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====风险分析

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是金融经济类专业的数据可视化分析案例：风险分析

• a.实验背景
  目前许多银行与券商已经拥有了不少分散的业务系统，但在系统对接、数据互通，以及分析指标方面还存在不少问题：
  1、大部分银行的系统虽然覆盖主要风险类型，但无法实现风险类型的全覆盖，近一半银行的系统仅覆盖子公司的少部分业务，但无法实现各子公司风险数据的全覆。
  2、虽然支持监管指标的逐日监控，但无法实现操作风险指标的逐日监控，但限额指标体系还不够丰富。
  3、依靠手工或半自动化简单工具进行风险数据的收集、核对和整理，无法完全自动生成定期报告。
  

• b.实验分析思路
  1、利用FineBI的多源数据连接，以及自助数据加工能力，保证数据的真实、准确、完整，继而有效的用于风险识别、计量、评估、监测和报告。
  2、每个分公司、业务部门都可利用FineBI的自助分析与简便易上手的可视化组件，制作对应业务方向的风险分析dashboard，真正实现数据驱动业务。

• c.使用数据
  使用金融行业数据包中的【贷款风险数据】EXCEL数据集以及在其基础上加工得来的【不良贷款数据】自助数据集。

• d.方案/指标体系
  分析指标：不良贷款余额、不良贷款完成率、存货比、比计划、季度风险指标、贷款五级分类占比
  分析维度：时间、地理维度、各分行、业务条线等等
  展现方式：组合图、饼图、指针图、明细表等等

• e.实验步骤
    数据准备
    新建一个业务包，并命名（建议以操作内容命名）；添加表，选择EXCEL数据集
    将【贷款风险数据】EXCEL数据集导入；导入成功后，添加一个自助数据集，命名为“不良贷款数据”，使用【贷款风险数据】，字段全选，添加过滤，“属性”属于“贷款五级分类”。