20181211总结。抽样统计+学习计划

想老大怀恋当初凌晨1点睡觉5点30起床地铁背书的时光。小漾问了我很多次重学课程吗？我说不学没时间，直到周末我迫切的想学习课程；去年他问我还写总结吗、会认真写总结吗————不挺的敷衍，现在自己主动会写总结了。计划好好写一年的总结：

学习的内容以及如何学以致用

遇见的问题以及解决方案

制定目标每天学习4小时

感谢在团队遇见所有的人，以后会去见学长和29期的哥们

目前还没进入数据分析行业，后来在慢慢的学习不断的交流中发现分析能力很重要，得有自己的思维。关于思维的训练想到了学以致用，如果学以致用“背”，用的时候才能用的好。

……

……

总之不喜欢以前的自己，还好自己找到的目标。期间有因为没制定计划导致无限的拖延，想让老大给自己答疑一下，哈哈

还记得当初写总结的时候就是不断的抄课程，在提炼关键词以及写几行自己对课程的理解

一、今日学习

1、 总体和样本的估计

2、 置信区间

二、具体内容

《总体和样本的估计》

目的：通过样本了解总体，如何通过总体了解样本

点估计量：通过样本估计总体统计量的最佳猜测值

样本均值与总体均值：我们无法通过样本求出总体均值的确切数值，不过只要样本是无偏的就能得出十分接近的估计值。

我们可以利用样本数据求出（点估计值），但无法求出u本身的数值

案例1：利用样本数据估计总体均值的数据

（总体均值的良好估计）

案例2：利用样本数据估计总体方差

方差：度量数值与均值的偏离程度。分母用n – 1

案例3：样本的比例作为总体比例的点估计量

样本比例是对总体比例的具体数值的最好的猜测

案例4：根据总体比例求样本比例。样本比例的均值和方差（）

需要连续修正1/2n

案例5：根据总体均值求样本均值。样本均值的平均数和方差

小结：无论是样本数据求总体统计量，还是根据总体求样本。需要理解二项分布、正态分布的判断和定义，以此判断抽样属于何种分布。会球均值和方差

更多时候自己在运用的时候还是会翻书、现在是了解概念（可能中间有错误的地方、希望可以帮忙指出、谢谢！）

《置信区间》

点估计量是我们有可能给出的总体统计量的最佳估计。点估计量虽然有价值但是也存在小小的误差。置信区间的作用就是减少误差。

求解置信区间的四步：

1、 选择总体统计量

2、 求出其抽样分布（如：正态分布、t分布、二项分布）

3、 决定置信水平（如：99%、95%、90%）

4、 求出置信上下限

记住公式就OK

在学习上面有很大的问题没有明确的计划。统计学都看了10天（无语），明天学完假设检验就总结统计学。

图片发自App

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20190205春节,20190220大年十五。学习计划

1212—1213统计学假设检验、总结

1213—1231 r语言。基本的命令用法和数据分析包

（期间要分析抱团学习的数据累计7小时左右）

2019年

0101—0107 爬虫（相关学习视频还没有）

0108—0208练习项目：4周+早上背书（2W+字背2遍）

过年期间把excel学习了。

待列入计划：机器学习模型的了解、EXCEL、看书《数据化管理》、背部分专业知识2万字（感觉2万字也很少）【内容还没找到】。每天学习时间至少4.5小时。

小目标：一年持续写总结，每天800+

明日计划

1、 早上5:50起床

2、 统计学假设检验。总结统计学三分之一内容

3、 学习时间4.5h

4、 完善学习计划1213—1231