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你瞅啥想说啥
微型计算机又称个人计算机分为
微型计算机的硬件系统计算机一般可分为巨型计算机、大型计算机、小型计算机和微型计算机等。微型计算机又称微机、个人计算机(PersonalComputer)、PC机、平板电脑等。微机有体积小,价格便宜,灵活性好,可靠性高,使用方便等特点,主要在办公室和家庭中使用,是使用最广泛的计算机。现在一般用户接触的计算机(台式计算机、笔记本、掌上型电脑等等)基本上都是PC机。它们都属于第四代计算机。微型计算机(也
- AI前端开发的技能需求变化:拥抱AI时代的新挑战
wangtaohappy
人工智能前端
随着人工智能技术的飞速发展,前端开发领域也迎来了翻天覆地的变化。越来越多的AI工具涌现,为开发者带来了前所未有的机遇与挑战。在AI赋能下,前端开发不再仅仅是静态页面的构建,而是与AI深度融合,创造更智能、更交互的应用。而这,也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。本文将深入探讨AI时代前端开发的技能需求变化,并探讨如何适应这一变化,提升自身竞争力。我们将会重点讨论AI写代码工具在其中扮
- 解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法机器学习算法分类朴素贝叶斯python深度学习人工智能
一、引言在机器学习的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如机器学习领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析(PCA)、神经网络。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中,朴素贝叶斯算法
- 解锁机器学习核心算法 | 线性回归:机器学习的基石
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习线性回归人工智能深度学习aipython
在机器学习的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动,还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程,线性回归皆能大显身手。本质上,线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。它试图寻觅一条最佳拟合直线(或超平面),以使预测值与实际观测值之间的误差降
- Qt创建模态和非模态对话框
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Qtqt
Qt创建模态和非模态对话框在使用软件时,会遇到各式各样的对话框,弹出的对话框大致可以分为两大类,模态对话框和非模态对话框,怎么对这两种对话框进行区分呢?简单来说,对于模态对话框,在未关闭之前,无法再对同一软件的其他窗口进行操作,即强制性用户交互;而非模态对话框与之相反,未关闭之前,依然可以操作同软件下的其他窗口,即非强制性用户交互。Qt中根据功能需求,可以分别对这两类对话框进行设置与构建。首先来看
- Shell脚本传递参数的4种方式
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#脚本内容script.sh【使用位置参数】#!/bin/bashif[$1-gt18];thenecho"Youareanadult."elseecho"Youarenotanadultyet."fi#脚本调用./script.sh19#for语句foriin12345;doecho$idone#while语句【使用了变量】i=0while[$i-lt10];doecho$ii=$((i+1))
- 供水管网漏损及智能化监测改造解决方案
liu854046222
技术解决方案解决方案供水智慧供水智能化监测
一、背景随着城市化进程的加快,供水系统的复杂性和规模性日益增强,传统的供水管网管理模式已难以满足当前高效、智能的管理需求。供水管网漏损问题作为城市供水系统中的一大难题,不仅造成了水资源的大量浪费,还增加了供水企业的运营成本。因此,针对供水管网漏损及智能化监测进行改造升级,构建一套全面、高效、智能的监测与管理系统,已成为提升城市供水管理水平、保障供水安全、降低漏损率的重要途径。二、调研结果2.1、调
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- 探索未来之声:趣玩语音识别新篇章——FunASR
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探索未来之声:趣玩语音识别新篇章——FunASR去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字时代,语音识别技术如同开启智能交互的金钥匙,而【FunASR】正是这把钥匙中的璀璨明珠。FunASR,一款由阿里巴巴达摩院倾力打造的基础语音识别工具包,不仅连接着学术探索的深邃与产业应用的实践,更是以“让语音识别更有趣”为使命,引领了一场声音转换为文字的技术革命。技术剖析:全面
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在搭建AI环境时,当前流行的技术涉及多个方面,包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度学习算法。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
- 亚马逊云科技MySQL托管服务:Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践
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引言:在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业核心业务的“中枢神经”,其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。然而,自建MySQL数据库的复杂性、运维成本高企、扩展性不足等问题,始终是开发者与企业的痛点。亚马逊云科技推出的AmazonRDSforMySQL,作为一款全托管的云数据库服务,凭借其技术先进性和灵活的成本模型,正在成为企业上云的首选方案。一、技术优势:告别繁琐运维,聚焦核心业务1
- Bright Master 多屏幕亮度调节工具
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BrightMaster亲爱的朋友们,今天要为大家介绍的也是一款多屏幕亮度调节工具。与前面提到的MonitorBrightnessAdjuster相比,这款工具有一个非常贴心的设计——它可以在系统任务栏实时显示当前屏幕的亮度状态。这样一来,您无需打开软件界面,就能随时掌握屏幕亮度的变化。不过,它的默认图标颜色是白色,可能会不太显眼。比如阿枫,就将图标颜色改成了红色,这样看起来就更加醒目了。您看,这
- 在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器:从select到epoll的演进与实战
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在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器:从select到epoll的演进与实战1.引言:嵌入式网络通信的挑战与机遇在物联网(IoT)和工业4.0的推动下,嵌入式设备逐渐从单机控制转向网络互联。然而,嵌入式系统的资源限制(如内存、CPU性能)与复杂的网络环境(高延迟、低带宽)对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点:如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接?如何确保数据传输的实时性与可靠性?本文将以
- 豪越消防一体化安全管控平台新亮点: AI功能、智能运维以及消防处置知识库
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在当今社会,随着科技的飞速发展,消防安全已不再局限于传统的物理防范措施,而是步入了智能化、一体化的全新时代。豪越科技,作为消防安全管理领域的先行者,凭借其创新技术和深厚经验,推出了消防一体化安全管控平台,该平台集成了多项前沿功能,旨在为重点单位提供全方位、智能化的消防安全管理解决方案。豪越消防一体化安全管控平台,是集智慧消防营区综合管理于一体的创新解决方案。平台通过统一应用、数据互通与智慧物联,实
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
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卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- 《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师
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论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。论题聚焦于信息爆炸时代企业、组织和个人所面临的数据挑战,特别是如何有效地收集、整理和清洗来自不同渠道和资源的数据,以构建一个一致、完整的数据集。多源数据集成作为解决这一问题的关键手段,其核心在于通过整合多个数据源,提供更全面的数据视角,减少单一数据源带来的
- 音视频封装格式:多媒体世界的“容器”与“桥梁”
码流怪侠
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- 使用ezuikit-js封装一个对接摄像头的组件
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ezuikit-js是一个基于JavaScript的视频播放库,主要用于在网页中嵌入实时视频流播放功能。它通常用于与支持RTSP、RTMP、HLS等协议的摄像头或视频流服务器进行交互,提供流畅的视频播放体验。主要功能多协议支持:支持RTSP、RTMP、HLS等主流视频流协议。实时播放:低延迟播放实时视频流。多平台兼容:支持PC端和移动端浏览器。丰富的API:提供JavaScriptAPI,方便开发
- OpenMv识别色块通过串口发给STM32
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硬件连接1、Openmv端这里OpenMV端仅作为数据的发送端,所以只需要共地,以及OpenMV的TX(P4)与开发板的RX端连接即可。2、STM32端将开发板连接STM芯片RX端与转串口TX端的跳帽取下,再将OpenMV的TX端(P4)与STM的RX连接。如果使用USB转TTL则将TTL的RX端与STM的TX端连接,STM的RX端与OpenMV的TX端(P4)连接,然后共地,这样就可以在串口调试
- Shell:bash脚本入门
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Shell入门–TheMissingSemesterofYourCSEducation一、Shell脚本基础1.1变量与字符串#正确赋值(无空格)foo=bar#错误示例(带空格会报错)foo=bar#双引号支持变量扩展echo"Value:$foo"#输出Value:bar#单引号保持原样echo'Value:$foo'#输出Value:$foo1.2特殊变量变量描述$0脚本名称$1-$9第1-
- 2025 WE DAY品牌日| 天璇II WE X7 Pro充电桩震撼发布,能效电气开启充电革命
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随着新能源产业的迅猛发展,充电桩作为电动汽车能量补给的重要基础设施,正在成为市场关注的焦点。能效电气作为充电桩领域的佼佼者,专注于研发高效、智能的充电解决方案,为电动汽车的普及与可持续发展铺设了坚实的基础。2025年2月21日,能效电气在深圳盛大举办了以“以创新引未来以坚韧致久远”为主题的WEDAY能效日(能效电气品牌力量展示日),吸引了来自全国各地的代理商、行业精英、媒体代表以及能效电气的忠实用
- python算法-查找数组中没有出现的所有数字&简单计算器--Day015
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算法-500例python算法开发语言数据结构leetcode
文章目录前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字例2.简单计算器总结前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字给定一个整数数组,其中1≤a[i]≤n(n为数组的大小),一些元素出现两
- 【算法】初等数论
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初等数论模取余,遵循尽可能让商向0靠近的原则,结果的正负和左操作数相同取模,遵循尽可能让商向负无穷靠近的原则,结果的正负和右操作数相同7/(-3)=-2.3,产生了两个商-2和-3,取余语言中取-2,导致余数为1;取模语言中取-3,导致余数为-2java中%是取余幂1、暴力幂思想:直接将a连续乘以b遍时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)//求a^bpubliclongpow(inta,intb
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
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RAG+LLM训练模型
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
- 图像信息的配准和融合
数据分析能量站
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第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- 第八章 医学图像的配准和融合
数据分析能量站
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第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- 第5章 虚拟DOM与Diff算法
道不尽世间的沧桑
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5.1虚拟DOM设计哲学5.1.1虚拟DOM存在意义//真实DOM操作代价示例conststart=Date.now()for(leti=0;ioldEndIdx){addVnodes(...)}else{removeVnodes(...)}}算法优势:最大程度复用现有节点减少DOM操作次数时间复杂度优化到O(n)5.4核心Diff流程实现5.4.1节点更新函数functionpatchVnode
- 什么是AGI
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人工智能agi
AGI(ArtificialGeneralIntelligence,人工通用智能)是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能的人工智能系统。与当前主流的**狭义人工智能(NarrowAI)**不同,AGI能够像人类一样灵活地处理各种任务,具备学习、推理、规划、创造和解决复杂问题的能力。AGI的核心特点通用性:AGI能够处理多种任务,而不仅限于特定领域。例如,它既能下棋,也能写作、驾驶、解决数学问题
- Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析
鸨哥学JAVA
程序员编程Java分布式java开发语言
目录XA模式是什么?什么是Seata的事务模式?AT模式是什么?为什么Seata要支持XA模式?AT与XA之间的关系总结1.XA模式是什么?首先正如煊檍兄所言,了解了什么是XA与什么是Seata定义的事务模式,便一目了然。1.1什么是XA用非常官方的话来说XA规范是X/Open组织定义的分布式事务处理(DTP,DistributedTransactionProcessing)标准。XA规范描述了全
- 14.5 Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?
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AI大模型应用实战专栏gptagi人工智能transformer深度学习langchain
Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?关键词:自主智能体范式、AGI演进路径、动态环境交互、认知架构革命、社会级智能网络一、AGI演进的关键瓶颈与Agent范式的突破1.1传统AI系统的能力天花板
- 二分查找排序算法
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java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。