全链路监控工具：zipkin，skywalking，pinpoint 详细介绍

github：

https://github.com/openzipkin/zipkin

zipkin 是一个分布式的追踪系统，它能够帮助你收集服务架构中解决问题需要的时间数据，功能包括收集和查找这些数据。如果日志文件中有跟踪 ID，可以直接跳转到它。否则，可以根据服务、操作名称、标记和持续时间等属性进行查询。例如在服务中花费的时间百分比，以及哪些环节操作失败。 特点是轻量，使用部署简单 。

 

可以看到会显示各个应用之间的调用方法，post请求和get请求花费的时间

zipkin 还提供了一个 UI 界面，它能够显示通过每个应用程序的跟踪请求数。这有助于识别聚合行为，包括错误路径或对不推荐使用的服务的调用。

左边的select可以选择具体的服务，然后具体服务的调用关系会在这里列出来。服务的名称，响应的次数是多少，失败的次数是多少。

应用程序需要“检测”才能向 Zipkin 报告跟踪数据。这通常意味着需要配置一个用于追踪和检测的库。

最流行的向 Zipkin 报告数据的方法是通过 http 或 Kafka，尽管还有许多其他选项，如 apache，

activemq、gRPC 和 RabbitMQ。提供给 UI 存储数据的方法很多，如存储在内存中，或者使用受支持的后端（如 apachecassandra 或 Elasticsearch）持久存储。

 

 

 

skywalking

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github: https://github.com/apache/incubator-skywalking

 skywalking 是本土开源的调用链追踪系统，包括监控、跟踪、诊断功能，目前已加入 Apache 孵化器， 专门为微服务、云本地和基于容器（Docker、Kubernetes、Mesos）架构设计。

主要功能如下：

1）服务、服务实例、端点指标数据分析

2）根本原因分析，在运行时评测代码

3）服务拓扑图分析

4）服务、服务实例和端点依赖性分析

5）检测到慢速服务和终结点

6）性能优化

7）分布式跟踪和上下文传播

8）数据库访问度量。检测慢速数据库访问语句（包括 SQL 语句）

9）报警

10）浏览器性能监视

 

pinpoint

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github: https://github.com/naver/pinpoint

pinpoint 是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。Pinpoint 提供了一个解决方案，可以帮助分析系统的整体结构，以及通过跟踪分布式应用程序中的事务来分析其中的组件是如何相互连接的。

功能如下：

1）一目了然地了解应用程序拓扑

2）实时监视应用程序

3）获得每个事务的代码级可见性

4）安装 APM 代理程序，无需更改一行代码

5）对性能的影响最小（资源使用量增加约 3%）

Pinpoint 的可视化 UI 界面：