【分治NTT/多项式求逆】JZOJ3303. 城市规划

城市规划

  • Description
  • Solution
  • 分治NTT
  • 多项式求逆
  • 分治NTT的代码
  • 多项式求逆的代码
      • 注意一个细节

Description

求出n 个点的简单(无重边无自环)无向连通图数目.
n <= 130000

Solution

  • 设 f[i] 表示大小为i的答案,g[i]为2C(i,2)表示大小为i的任意无向图个数。
  • 考虑运用容斥。f[i] = g[i]-sigma( f[j] * g[i-j] * C(i-1,j-1) )
  • 用所有方案减去不连通的方案。枚举1所在的连通块(保证不重复不遗漏),再考虑哪些点在这个联通块中,最后剩下的点随便连(反正不跟1所在联通块连),那么这个方案就是不连通的方案数。

分治NTT

  • 将组合数拆开即可得到
    f[i] = g[i] - sigma( f[j] * g[i-j] * (i-1)! / (j-1)! / (i-j)!)

  • 我们不难发现sigma里面有的只跟i-j有关,有的只跟j有关,所以我们将这些项整理一下,将无关的(i-1)!提出来,得到:
    f[i] = g[i] - (i-1)! * sigma( f[j] / (j-1)! * g[i-j] / (i-j) !)

  • a[i]=f[i]/(i-1)! , b[i]=g[i]/i!

  • sigma中的东西可以表示成a与b的卷积

  • 卷积的一般形式:F[ n ] = sigma (a[ i ] * b [ j ] | ( i + j = n ) )

  • 现在我们已经将它转化成NTT的形式了,但是每一个i都是由前面全部的j所贡献得到的,我们不可能枚举每一个点再枚举它对后面的贡献,我们考虑分治。

  • 当前区间[l,r],先做[l,mid],再考虑左边对右边的贡献,再做[mid+1,r],这样可以保证前边的先完成,才能贡献后边。

  • 我们考虑[l,mid]对于[mid+1,r]的贡献(这不就是CDQ分治吗?)。将[l,mid]的a提出来,与一个长度为r-l的b卷起来,得到答案再将对应位置贡献加到[mid+1,r]的对应位置中去。

  • 每个位置会参与log次贡献,每贡献一次总共nlog(n),均摊下来每个位置log的时间,所以总复杂度为O(nlog2n)

  • 这题不失为一道分治NTT的模板题。

  • 不会FFT/NTT的强烈推荐网上的一篇blog (实际上是我太菜了)

  • https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8244902.html

多项式求逆

  • Solution中的式子转化一下可以得到下列式子(注:将f[n](上面是i)项右移,发现组合数和2的次幂这几个系数都为1,所以可以将sigma上的n-1变成n)
    在这里插入图片描述
  • 左式已知,右边仅有fk/(k-1)!那一项不知道,要求它。
  • 设F=sigma(fk/(k-1)!),G=sigma(2C(n-k,2)/(n-k)!)
  • 考虑sigma可以看做卷积,卷积可以看成是多项式乘法。
  • 所以上式可以写成H=F*G
  • 已知多项式G,H,要求多项式F。
  • 所以F=H*G-1
  • 将G多项式求逆一波后再用多项式乘法乘在一起即可。
  • 多项式乘法也是一个NTT。
  • 多项式求逆是一个倍增的NTT.
  • 所以时间复杂度还是O(nlog2n)
  • 有一个很好的多项式求逆总结的blog,挂在这里以供学习:
  • https://www.cnblogs.com/yoyoball/p/8724115.html

分治NTT的代码

#include
#include
#include
#include
#define maxn 130005
#define ll long long 
#define mo 1004535809
using namespace std;

ll n,i,j,k,f[maxn],g[maxn],_2[maxn],mul[maxn],invm[maxn];
ll a[maxn*2],b[maxn*2],bt[maxn*2];

ll ksm(ll x,ll y){
	ll s=1;
	for(;y;y/=2,x=x*x%mo) if (y&1)
		s=s*x%mo;
	return s;
}

void ntt(ll *a,int n,int sig){
	for(int i=0;i>1]>>1)|((i&1)*(lim>>1));
	for(int i=0;i

多项式求逆的代码

注意一个细节

  • 当次数为lim的多项式A和B卷起来的时候,它们在做DFT和IDFT时的值域要开成lim * 2,因为它们的次数之和为lim * 2,尽管我们之后可能只需要次数lim以内的卷积结果,但是为了避免其他位置的印象要开大。
  • 封装大法好。
#include
#include
#include
#include
#define maxn 130005
#define maxm 520010
#define ll long long 
#define mo 1004535809
using namespace std;

ll n,i,j,k,lim,f[maxn],g[maxn],_2[maxn],mul[maxn],invm[maxn];
ll G[maxm],GG[maxm],H[maxm];
ll bt[maxm],A[maxm],B[maxm],C[maxm];

ll ksm(ll x,ll y){
	ll s=1;
	for(;y;y/=2,x=x*x%mo) if (y&1)
		s=s*x%mo;
	return s;
}

void ntt(ll *a,int n,int sig){
	for(int i=0;i>1]>>1)|((i&1)*(bat>>1));
	ntt(a,bat,1),ntt(b,bat,1);
	for(int i=0;i>1;i++) C[i]=(B[i]<<1)%mo;
		mul_xl(B,B,lim>>1);
		mul_xl(B,A,lim);
		for(int i=0;i

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