- Gitea 服务器监控面板的搭建
shengyin714959
笔记最高笔记服务器gitea数据库
Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板,它可以从Prometheus中查询时序数据,绘制漂亮的数据图表。本文作者在实践中使用Prometheus抓取和存储Gitea服务器的运行数据,并基于Grafana提供的开源数据面板创建了一个自己服务器的Gitea性能监控面板。工作原理为了更清晰地理解Prometheus的工作原理,我在下方列出了Pr
- Promtail收集docker容器的日志
jingleli21
docker
什么是Promtail?Promtail是Linux操作系统上的一个服务,它会扫描日志文件,并将它们提取到Loki中。Loki是Grafana的一个日志聚合工具,它类似于Prometheus,但主要用于日志数据。Promtail能够自动发现运行中的Docker容器,并抓取它们的日志。Promtail的工作原理Promtail的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:监控日志文件:Promtail不断扫
- 16.7 Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案
少林码僧
prometheusgrafana人工智能langchainllama语言模型机器学习
《Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案》关键词:容器化监控、日志聚合、Prometheus、Grafana、ELKStack、用户反馈收集容器化监控与日志系统的架构设计在LanguageMentorAgent生产部署中,监控系统需要覆盖以下维度:
- prometheus+grafana+MySQL监控
甲柒
运维监控prometheusgrafanamysql
prometheus+grafana+MySQL监控环境说明操作前提:先去搭建Docker部署prometheus+grafana+...这篇文章的系统Docker部署prometheus+grafana+...的参考文章:Docker部署prometheus+grafana+…-CSDN博客在的节点服务器上搭建MySQL数据库(可以采用直接安装或者docker部署)搭建MySQL数据库的参考文章
- Prometheus + Grafana监控方案详解:从入门到实战
风偷走了蒲公
开发知识PrometheusGrafana监控DevOpsNode.js
Prometheus+Grafana监控方案详解:从入门到实战1.引言在现代分布式系统中,监控是保障系统稳定性的关键。Prometheus作为一款开源的监控工具,结合Grafana的可视化能力,能够提供强大的监控解决方案。本文将详细介绍Prometheus+Grafana的监控方案,并通过丰富的代码示例和应用场景帮助读者快速掌握。2.Prometheus基础2.1Prometheus简介Prome
- Kylin Linux Advanced Server V10 离线安装 Prometheus + Grafana + node_exporter指南
晴空06
操作系统管理工具性能测试kylinlinuxprometheus
离线安装Prometheus+Grafana+InfluxDB指南(KylinLinuxAdvancedServerV10)最终结果展示准备工作在一台有互联网连接的机器上下载所有必要的安装包和依赖准备一个USB驱动器或内部网络共享位置来传输文件确保目标服务器有足够的资源运行这些服务下载离线安装包在有网络的机器上下载以下组件:Prometheuswgethttps://github.com/prom
- Sentinel:微服务稳定性的守护者
未来并未来
sentinel微服务java
首先,我们要明确Sentinel在微服务架构中的定位。Sentinel并不是一个全功能的监控或追踪系统(比如Prometheus+Grafana组合或Jaeger/Zipkin),它的核心定位是流量控制(TrafficControl)和熔断降级(CircuitBreaking&Degradation)。简单理解,它的任务就是:管住流量:监控服务接口的访问量,当流量超过设定的阈值时,进行拦截(限流)
- OSS监控体系搭建:Prometheus+Grafana实时监控流量、错误码、存储量(开源方案替代云监控自定义视图)
大熊计算机
#阿里云prometheusgrafana开源
1.开源监控方案核心架构设计(1)技术选型对比分析当前主流OSS监控方案可分为三类:云厂商自带监控(如阿里云云监控)开源方案(Prometheus生态)商业APM工具(如Datadog)通过以下维度进行对比:维度云监控自定义视图Prometheus+Grafana商业APM工具数据采集粒度1分钟15秒(可调)10秒存储成本按量收费自控存储周期高额订阅费告警灵活性基础阈值告警支持PromQL复杂逻辑
- java全家桶之35: jvm如何调优
leijmdas
java
JVM调优指南:提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节,合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。以下是系统的JVM调优方法和实践:一、调优基础准备监控先行使用工具收集基线数据:jstat-监控GC情况jstack-分析线程堆栈jmap-内存分析VisualVM/Arthas-可视化监控Prometheus+Grafana-生产级监控确定优化目标吞吐量优先(批处
- 高并发下分布式数据库性能下降的解决方法
网硕互联的小客服
分布式数据库
在高并发场景下,分布式数据库性能下降是一个常见的问题。通常表现为查询延迟增加、写入速度变慢或系统资源耗尽。这种情况的原因可能包括数据热点、网络延迟、锁竞争、存储瓶颈等。以下是解决分布式数据库性能下降的详细方法。1.分析性能瓶颈在解决问题之前,需要明确性能下降的原因。可以通过以下方式分析系统瓶颈:监控数据库性能指标:使用监控工具(如Prometheus+Grafana)查看CPU、内存、磁盘I/O和
- Java 与 MySQL 性能优化:Linux服务器上MySQL性能指标解读与监控方法
程序员岳彬
Java运维手册服务器javamysql后端性能优化linux
文章目录一、关键性能指标解读1.QPS(QueriesPerSecond)2.TPS(TransactionsPerSecond)3.缓存命中率二、性能监控方法1.使用SHOWSTATUS命令进行监控2.使用Prometheus+Grafana进行监控(1)安装和配置Prometheus(2)安装和配置MySQLExporter(3)安装和配置Grafana(4)创建监控仪表盘三、总结在数据库的日
- MySQL性能监控与优化全攻略
逼得大师天才
mysql数据库
1.全方位监控体系搭建(1)监控指标分类类别关键指标报警阈值工具性能指标QPS/TPS/响应时间>500ms查询Prometheus资源指标CPU/内存/磁盘IOCPU>80%Grafana连接指标连接数/活跃连接连接数>max_connections*0.8PMM存储指标磁盘空间/表大小磁盘>85%Zabbix(2)主流监控方案对比方案优点缺点适用场景Prometheus+Granfa开源灵活,
- StarRocks+Prometheus+Grafana安装部署
XiaoQiong.Zhang
数据库bigdata大数据
检查服务器环境系统版本>=Centos7.0BE节点确认CPU是否支持AVX2指令集cat/proc/cpuinfo|grepavx2 下载DownloadStarRocksFree|StarRocksDownload|PrometheusDownloadGrafana|GrafanaLabsStarRocks安装(单节点为例)FE]$tar-zxfStarRocks-2.5.6.tar.gz
- 云原生监控体系建设:Prometheus+Grafana的企业级实践
大咖分享课
云原生prometheusgrafana
目录引言云原生监控体系概述什么是云原生监控Prometheus和Grafana的核心角色大模型私有化部署vs云端服务私有化部署的优势与挑战云端服务的优势与挑战决策框架:如何选择合适的部署方式成本模型分析私有化部署的成本构成云端服务的成本构成成本对比与优化策略Prometheus+Grafana的企业级实践架构设计与部署流程关键配置与优化可视化监控仪表盘案例分析:企业级监控实践总结与展望引言在云原生
- Docker监控服务部署
GeminiJM
prometheusdocker容器运维
Docker监控服务部署记录背景为XScholar文献下载系统搭建监控告警体系,需要部署Prometheus、AlertManager、Grafana等监控服务。项目已有Prometheus和Grafana在运行,需要在此基础上新增AlertManager服务。初始环境状态已有服务Prometheus(端口9090)Grafana(端口3000)NodeExporter(端口9100)XSchol
- Prometheus+Grafana可视化监控在Ubuntu上快速部署
Xhg-Hunter
linuxubuntu
一、介绍Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具。它最初由SoundCloud开发并在2012年开源。Prometheus能够收集和存储来自各种服务和系统的指标数据,例如CPU使用率、内存使用量、网络流量等。它使用一种名为PromQL的查询语言,可以对收集到的指标数据进行查询和分析。此外,Prometheus还支持灵活的警报规则定义,可以根据指标的阈值和模式来生成警报。Prometheu
- 微服务监控:Prometheus+Grafana搭建指南
软件工程实践
微服务prometheusgrafanaai
微服务监控:Prometheus+Grafana搭建指南关键词:Prometheus、Grafana、微服务监控、时序数据库、Exporter、Alertmanager、指标采集摘要:本文以“搭积木”的方式,从0到1讲解如何用Prometheus+Grafana搭建微服务监控系统。通过生活比喻、实战步骤和代码示例,带你理解监控核心概念(如指标采集、可视化、告警),掌握安装配置、数据采集、图表绘制和
- 【打工日常】使用Prometheus+Grafana+Alertmanager+Webhook-dingtalk搭建监控平台
全糖去冰吃不了苦
【打工日常】prometheusgrafana
一、监控平台介绍1.监控平台简述普罗米修斯四件套,分别为Prometheus、Grafana、Alertmanager、Webhook-DingTalk。Prometheus一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由SoundCloud公司开发,广泛用于云原生环境和容器化应用的监控和性能分析。其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus-server会
- 使用Prometheus+Grafana+Alertmanager+Webhook-dingtalk搭建监控平台
墨痕诉清风
安全建设prometheusgrafana运维
一、监控平台介绍1.监控平台简述普罗米修斯四件套,分别为Prometheus、Grafana、Alertmanager、Webhook-DingTalk。Prometheus一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由SoundCloud公司开发,广泛用于云原生环境和容器化应用的监控和性能分析。其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus-server会
- Spring Boot + Prometheus 实现应用监控(基于 Actuator 和 Micrometer)
XMYX-0
prometheus监控springbootprometheus后端
文章目录SpringBoot+Prometheus实现应用监控(基于Actuator和Micrometer)环境准备示例结构启动和验证验证SpringBoot应用Prometheus抓取配置(静态方式)Grafana面板配置总结SpringBoot+Prometheus实现应用监控(基于Actuator和Micrometer)在微服务架构中,监控是保障系统稳定运行的关键组成部分。本文将介绍如何通过
- ingress-nginx 开启 Prometheus 监控 + Grafana 查看指标
欧先生^_^
nginxprometheusgrafana
环境已经部署了ingress-nginx(DaemonSet方式),并且Prometheus+Grafana也已经运行。但之前/metrics端点没有暴露Nginx核心指标(如nginx_ingress_controller_requests_total),经过调整后现在可以正常采集数据。以下是完整操作总结:1.确保ingress-nginx暴露Prometheus指标(1)检查并修改Daemon
- 搞定Loki+Promtail轻量级日志系统
旧言.
springclouddockerkuberneteslinux
Promtail是Loki的日志收集客户端,它的主要功能是从各种来源收集日志并将其发送到Loki进行存储和查询。Promtail的设计使其能够高效地收集和处理日志数据。promtail-config.yaml(配置):Promtail读取配置文件(例如promtail-config.yaml),配置文件中定义了日志文件路径、标签、以及Loki服务器的地址等。文件监控:Promtail监控指定的日志
- 一文读懂Loki、Promtail介绍和搭建,并且根据日志监控配置报警
生产队的猿
Prometheus监控prometheus
前言愿君赐以一赞一关,此皆无费之举,而乃吾精勤力作之动力也。有吾在,君可放心摸。其他文章可进入此专栏查看:Prometheus专栏说明之前再写Loki、Promtail、Grafana采集日志,根据日志采集业务指标这篇文章的时候,突然发现还没写Loki、Promtail的介绍和搭建文章,本文主要介绍Loki、Promtail的概念和安装使用。Loki和Promtail简介1.什么是Loki?Lok
- prometheus 云原生 轻型日志收集系统loki+promtail的部署说明_loki+promtail+gateway
2401_85158769
资料搜公宗号prometheus云原生gateway
其次是数据库的日志,记录数据库的运行细节,在需要的时候通过日志回溯数据库动作,比如MySQL数据库的binlog日志,这类日志比较特殊,基本没有聚合的意义。日志聚合----指的是将分散在各个服务器上的日志统一一个入口程序来查看其内容,并可通过关键字或者正则表达式搜索特定的管理人员感兴趣的内容,例如,efk日志系统,elastisearch负责将分散的日志收集,flueed将es收集的日志进行预处理
- grafana 批量视图备份及恢复(含数据源)
Jeremy_Lee123
grafana前端网络
一、grafana批量视图备份importrequestsimportjsonimporturllib3importosfromrequests.authimportHTTPBasicAuthfilename_folders_map="folders_map.json"type_folder="dash-folder"type_dashboard="dash-db"#Grafana服务器地址及AP
- kubernetes-event-exporter+loki+grafana实现对k8s event监控管理
riverz1227
可观测性kubernetesgrafana
部署kubernetes-event-exporter1.InstallingtheChart#helminstallkubernetes-event-exporteroci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kubernetes-event-exporter2.修改config.yaml配置lokisinkleaderElection:{}logForma
- IT运维工具推荐
莲月唯翼
运维
以下是一些常见的IT运维工具:监控工具•Prometheus:开源的监控和报警系统,适用于大规模集群环境,能收集多种监控数据。•Grafana:常与Prometheus结合,用于数据可视化,可将监控数据以直观的图表展示。•Zabbix:分布式监控系统,支持多种监控方式,能全面监控服务器、网络设备等,且易于扩展。•Nagios:开源的网络/系统监控工具,支持邮件、短信等报警方式,可及时告知运维人员系
- 使用grafana显示zabbix监控数据时遇到的问题(二):Panel plugin not found: grafana-clock-panel
小菜的成长之路
grafanazabbixpanel
出现类似的缺少插件,其实非常简单,下载相应的插件即可解决。方法:搜索插件下载就行了报错没了OKK
- echart 制作 Grafana 面板之仪表盘
前端小助手
grafana前端cssecharts
目录前言准备工作实现代码代码详解总结相关阅读前言Grafana是一个开源的可视化监控工具,支持多种数据源,并且可以创建丰富的仪表盘。ECharts是一个强大的开源数据可视化库,通过结合这两者,我们可以创建自定义的仪表盘,以满足特定的需求。本文将介绍如何使用ECharts创建一个Grafana面板的仪表盘。准备工作在开始之前,请确保你已经安装了以下内容:Node.js一个前端项目(可以使用Vue,R
- 云原生监控告警:Grafana与Prometheus完美结合
AI云原生与云计算技术学院
云原生grafanaprometheusai
云原生监控告警:Grafana与Prometheus完美结合关键词:云原生、监控告警、Prometheus、Grafana、微服务、容器化、DevOps摘要:本文深入探讨云原生环境下Prometheus与Grafana的结合方案,从核心原理、架构设计到实战部署展开系统分析。通过分步讲解数据采集、存储、查询、可视化及告警配置,揭示如何构建高效的监控体系。结合Kubernetes容器编排场景,演示微服
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分