【JaveWeb教程】（17） MySQL数据库开发之 MySQL简介、安装、数据类型、SQL通用语法 详细代码示例讲解
目录
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- 前言
- 1. MySQL概述
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- 1.1 安装
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- 1.1.1 版本
- 1.1.2 安装
- 1.1.3 连接
- 1.1.4 企业使用方式(了解)
- 1.2 数据模型
- 1.3 SQL简介
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- 1.3.1 SQL通用语法
- 1.3.2 分类
前言
在我们讲解SpringBootWeb基础知识(请求响应案例)的时候，我们讲到在web开发中，为了应用程序职责单一，方便维护，我们一般将web应用程序分为三层，即：Controller、Service、Dao 。
之前我们的案例中，是这样子的请求流程：浏览器发起请求，先请求Controller；Controller接收到请求之后，调用Service进行业务逻辑处理；Service再调用Dao，Dao再解析user.xml中所存储的数据。
xml文件中可以存储数据，但是在企业项目开发中不会使用xml文件存储数据，因为不便管理维护，操作难度大。 在真实的企业开发中呢，都会采用数据库来存储和管理数据，那此时，web开发调用流程图如下所示：
首先来了解一下什么是数据库。
- 数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。
像我们日常访问的电商网站京东，企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统，以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app，那这些大家所看到的数据，其实都是存储在数据库中的。最终这些数据，只是在浏览器或app中展示出来而已，最终数据的存储和管理都是数据库负责的。
数据是存储在数据库中的，那我们要如何来操作数据库以及数据库中所存放的数据呢？
那这里呢，会涉及到一个软件：数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）
- DBMS是操作和管理数据库的大型软件。将来我们只需要操作这个软件，就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。
此时又出现一个问题：DBMS这个软件怎么知道要操作的是哪个数据库、哪个数据呢？是对数据做修改还是查询呢？
- 需要给DBMS软件发送一条指令，告诉这个软件我们要执行的是什么样的操作，要对哪个数据进行操作。而这个指令就是SQL语句
SQL（Structured Query Language，简称SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。我们学习数据库开发，最为重要的就是学习SQL语句 。
关系型数据库：我们后面会详细讲解，现在大家只需要知道我们学习的数据库属于关系型数据库即可。
结论：程序员给数据库管理系统(DBMS)发送SQL语句，再由数据库管理系统操作数据库当中的数据。
了解了数据库的一些简单概念之后，接下来我们再来介绍下目前主流的数据库，这里截取了排名前十的数据库：
- Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。（通常是不差钱的公司会选择使用这个数据库）
- MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出两个版本的Mysql：社区版(开源免费)、商业版(收费)。
- SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
- PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
- DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
- SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
- MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与MySQL数据库有很好的兼容性。
那这么多数据库，我们全部都需要学习吗，其实并不用，我们只需要学习其中的一个就可以了，我们此次课程中学习的数据库是现在互联网公司开发使用最为流行的MySQL数据库。
此时大家可能会有一个疑问，我们现在学习的是Mysql数据库，我们以后去公司做开发，如果用到的是Oracle数据库或SQL Server数据库该怎么办？其实大家完全不用担心这个问题，因为这些数据库都是属于关系型数据库，要操作关系型数据库都是通过 SQL语句来实现的，而SQL语句又是操作关系型数据库的统一标准。
结论：只要我们学会了SQL语句，就可以通过SQL语句来操作Mysql，也可以通过SQL语句来操作Oracle或SQL Server
课程内容安排：
以上课程内容拆解为3部分知识点：
接下来我们就先进入到第一天的Mysql概述学习。
1. MySQL概述
官网：https://dev.mysql.com/
1.1 安装
1.1.1 版本
MySQL官方提供了两个版本：
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商业版本（MySQL Enterprise Edition）
- 该版本是收费的，我们可以使用30天。 官方会提供对应的技术支持。
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社区版本（MySQL Community Server）
- 该版本是免费的，但是MySQL不会提供任何的技术支持。
本课程，采用的是MySQL的社区版本（8.0.31）
1.1.2 安装
官网下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/
这个安装包呢，大家可以不用下载，因为资料中已提供现成的安装包。 
安装MySQL具体的步骤，参考资料中提供的 《MySQL安装文档》 ，进行软件的安装即可。
1.1.3 连接
MySQL服务器启动完毕后，然后再使用如下指令，来连接MySQL服务器：
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]
-h 参数不加，默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器
-P 参数不加，默认连接的端口号是 3306
上述指令，可以有两种形式：
- 密码直接在-p参数之后直接指定 （这种方式不安全，密码直接以明文形式出现在命令行）
- 密码在-p回车之后，在命令行中输入密码，然后回车
1.1.4 企业使用方式(了解)
上述的MySQL服务器我们是安装在本地的，这个仅仅是在我们学习阶段，在真实的企业开发中，MySQL数据库服务器是不会在我们本地安装的，是在公司的服务器上安装的，而服务器还需要放置在专门的IDC机房中的，IDC机房呢，就需要保证恒温、恒湿、恒压，而且还要保证网络、电源的可靠性(备用电源及网络)。
那我们要想使用服务器上的这台MySQL服务器，就需要在我们的电脑上去远程连接这台MySQL。 而服务器上安装的MySQL数据库呢，并不是你一个人在访问，我们项目组的其他开发人员也是需要访问这台MySQL的。
我们在学习阶段，如果想提前体验一下企业中数据库的使用方式，可以借助于VMware虚拟机来实现。我们可以在我们的电脑上安装一个VMware，然后在Vmware虚拟机上在安装一个服务器操作系统Linux，然后再在Linux服务器上安装各种企业级软件。
接下来，就来演示一下，通过MySQL的客户端命令行，如何来连接服务器上部署的MySQL ：
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]
1.2 数据模型
介绍完了Mysql数据库的安装配置之后，接下来我们再来聊一聊Mysql当中的数据模型。学完了这一小节之后，我们就能够知道在Mysql数据库当中到底是如何来存储和管理数据的。
在介绍 Mysql的数据模型之前，需要先了解一个概念：关系型数据库。
关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图：
二维表的优点：
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使用表存储数据，格式统一，便于维护
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使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询
我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。
结论：基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库（比如大家后面要学习的Redis，就属于非关系型数据库）。
2). 数据模型
介绍完了关系型数据库之后，接下来我们再来看一看在Mysql数据库当中到底是如何来存储数据的，也就是Mysql 的数据模型。
MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:
- 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库
- 使用MySQL客户端，向数据库管理系统发送一条SQL语句，由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
- 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。
在Mysql数据库服务器当中存储数据，你需要：
- 先去创建数据库（可以创建多个数据库，之间是相互独立的）
- 在数据库下再去创建数据表（一个数据库下可以创建多张表）
- 再将数据存放在数据表中（一张表可以存储多行数据）
1.3 SQL简介
SQL：结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。
在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的语法。
1.3.1 SQL通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。
4、注释：
- 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
- 多行注释： /* 注释内容 */
以上就是SQL语句的通用语法，这些通用语法大家目前先有一个直观的认识，我们后面在讲解每一类SQL语句的时候，还会再来强调通用语法。
1.3.2 分类
SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
