helm部署mysql

如果您的kubernetes已有了helm，那么部署mysql的步骤可以进一步简化，那些原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中，今天就来实战通过helm部署mysql，并且将之前遇到的问题抛出来给大家参考；

环境信息

硬件：三台CentOS 7.7服务器
kubernetes：1.15
helm：2.16.1
mysql：

关于helm

kubernetes环境helm的部署和基本操作请参考《》

下载chart包

执行helm search mysql看看chart仓库有没有mysql,如下图，红框中就是我们需要的chart：

在这里插入图片描述
执行helm fetch stable/mysql，会在当前目录生成文件mysql-0.3.5.tgz
执行tar -zxvf mysql-0.3.5.tgz，解压后生成文件夹mysql
进入mysql文件夹，打开values.yaml文件，按需要进行设置
如下图所示，红框1可以选择mysql镜像的TAG，红框2来设置root账号的密码，注意密码的字符串要加双引号：

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下图红框1是对存储卷容量的需求，，红框2是内存需求，红框3是CPU需求，请按照实际情况调整：

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如果您想对mysql做更多配置，就涉及到配置文件mysql.cnf，依然是在values.xml中配置，如下图红框所示，这里设置的是字符集：

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下图红框中是Service的设置，可见默认类型是CluesterIP，这个类型无法在外部访问，需要做修改：

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修改后的Service配置如下图红框所示，类型改成了NodePort，外部端口是32000：

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创建名为test001的namespace：

kubectl create namespace test001

接下来要配置的是msyql数据的存储，我们分两种情况实践来讨论；

使用本机数据卷

如果您是在单机上部署kubernetes，那么msyql数据存储在宿主机是最简单的方案
在宿主机创建一个文件夹，例如/root/k8s-mysql-data，给此文件夹读写权限
进入templates目录，打开deployment.yaml，在文件的最末尾可以看到存储的配置，如下图红框所示：

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上图红框中的内容，修改后如下图红框所示，名为data的数据卷是个本地文件夹：

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至此，配置完毕，下面一节是关于网络数据卷配置的，您要是用了本地存储可以跳过下一节"使用网络存储"，进入部署msyql的阶段。

使用网络存储

如果您的kubernetes是集群环境，推荐使用NFS作为MySql的数据存储卷，具体操作如下：

NFS的server端，在/etc/exports文件上配置MySql用的NFS文件夹时，其属性要用no_root_squash，如下图红框所示，不这么设置会在MySql启动时出现文件夹权限问题：

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上述配置完成后，执行命令exportfs -arv使配置生效
接下来准备PV，创建文件pv-mysql.yaml，内容如下，192.168.133.142时NFS的server地址，/usr/local/work/mysql是刚才设置的属性为no_root_squash的NFS文件夹：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
 name: mysql
 namespace: test001
spec:
 capacity:
   storage: 10Gi
 accessModes:
 - ReadWriteOnce
 persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
 nfs:
   path: /usr/local/work/mysql
   server: 192.168.133.142

执行以下命令创建PV：

kubectl create -f pv-mysql.yaml

检查PV是否创建成功：

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存储准备完毕，可以开始部署MySql了

部署mysql

在values.yaml所在目录，执行以下操作即可部署mysql，使用的namespace是test001：

helm install --name-template mysql -f values.yaml . --namespace test001

检查pod创建是否成功：

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检查service是否正常：

在这里插入图片描述
至此，MySql部署成功，使用了宿主机的32000端口，接下来远程连接到此MySql试试；

验证mysql

在另外一台电脑上远程连接MySql服务，我这里是在一台Ubuntu上用mycli工具连接的，MySql宿主机IP地址是192.168.133.149，端口是32000，密码123456，连接和验证操作如下图所示：

在这里插入图片描述

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