【MySQL数据库之多表关联关系（一对一、一对多、多对多）】

多表关联关系的实现

外键是一列或一组列，用于强制两个表中的数据之间的链接。 在外键引用中，第一个表的主键列(或多个列)由第二个表的列(或列)引用。 第二个表的列(或列)成为外键。
在创建或更改表时，可以使用FOREIGN KEY约束创建外键。

多表关联关系的分类

一对多

一对多
1.以员工表与部门表为例
先站在员工表的角度
问:一个员工能否对应多个部门
答:不可以
再站在部门表的角度
问:一个部门能否对应多个员工
答:可以
结论:换位思考之后得出的答案是一个可以一个不可以
所以关系是"一对多" 部门是’一’员工是’多’
‘’‘关系表达只能用一对多 不能用多对一’‘’
一对多关系 外键字段建在"多"的一方(员工表)
员工表：

create table emp1(
	id int primary key auto_increment comment '编号',
  name varchar(32) comment '姓名',
  age int comment '年龄',
  dep_id int comment '部门编号',
  foreign key(dep_id) references dep1(id) 
  on update cascade  # 级联更新
  on delete cascade  # 级联删除
);

部门表：

create table dep1(
	id int primary key auto_increment comment '编号',
  dep_name varchar(32) comment '部门名称',
  dep_desc varchar(32) comment '部门描述'
);

注意：
1.创建表的时候 应该先创建被关联表(没有外键字段的表)
2.插入数据的时候 应该先插入被关联表(没有外键字段的表)
外键字段填入的值只能是被关联表中已经存在的值
3.修改、删除被关联表数据都会出现障碍
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除

多对多

以图书与作者表为例
1.先站在图书表的角度
问:一本书籍能否对应多名作者
答:可以
2.再站在作者表的角度
问:一名作者能否对应多本书籍
答:可以
结论:换位思考之后两边都可以 那么就是"多对多"关系
图书表：

create table book(
  id int primary key auto_increment,
  title varchar(32),
  price float(10,2)
);

添加数据：

insert into book (title,price) values ('小王子', 10.5);
insert into book (title,price) values ('中王子', 10.5);
insert into book (title,price) values ('大王子', 10.5);
insert into book (title,price) values ('老王子', 10.5);

作者表：

create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    gender enum('male','female','others')
);

添加数据：

insert into author (name,gender) values ('bana','male');
    insert into author (name,gender) values ('cana','female');
    insert into author (name,gender) values ('dana','female');

中间表：创建一个中间表，中间表的两个普通字段分别关联另两张表的主键。

create table book2author(
    id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(author_id) references author(id) 
    on update cascade   # 级联更新
    on delete cascade,  # 级联删除
    foreign key(book_id) references book(id) 
    on update cascade  # 级联更新
    on delete cascade  # 级联删除
);

一对一

用户表
存使用频率较高的数据字段
用户详情表
存使用频率较低的数据字段
1.先站在用户表的角度
问:一个用户数据能否对应多个用户详情数据
答:不可以
2.再站在用户详情表的角度
问:一个用户详情数据能否对应多个用户数据
答:不可以
结论:换位思考之后两边都不可以 那么关系可能有两种
‘没有关系’:用膝盖都能判断出来
‘一对一关系’
针对’一对一关系’外键字段建在任意一方都可以,但是推荐建在查询频率较高的较好的一方
用户表：

create table User(
	id int primary key auto_increment,
  name varchar(32),
  gender enum('male','female','others'),
  user_detail_id int unique,  # 好好体会为什么加unique
  foreign key(user_detail_id) references UserDetail(id) 
  on update cascade   # 级联更新
  on delete cascade  # 级联删除
);
#插入信息
insert into User (name,gender,user_detail_id) values('bana','male',1);
insert into User (name,gender,user_detail_id) values('cana','female',2);
insert into User (name,gender,user_detail_id) values('dana','male',3);

用户详情表：

create table UserDetail(
	id int primary key auto_increment,
  phone bigint,
  age int
);
# 插入信息
insert into UserDetail (phone,age) values (120,15);
insert into UserDetail (phone,age) values (110,16);
insert into UserDetail (phone,age) values (130,17);