Pandas数据groupby分组之二

上一篇曾经写过，针对Series和Dataframe的group分组，那是针对现有的列进行处理，本篇文章针对现有数据，分组后生成新列。

一、数据准备

df = pd.read_excel("/untitled/this/ant-learn-pandas/testforpandas/分组统计.xlsx",engine = "openpyxl")
print(df.head())

image.png

二、以班级为维度进行分组，统计每个年级的总分，人数，平均成绩，标准差

result1 = df.groupby(by = ['班级'])['成绩'].agg([
        ('总分', 'sum'),
        ('人数', 'size'),
        ('平均成绩', 'mean'),
        ('标准差', 'std'),
        ()
        ])
print(result1)

image.png

三、通过cut函数，完成分组统计，以"分组"为维度

bins = [min(df.成绩) - 1,70,80,90,max(df.成绩)+1]
labels = ["70一下","71~80","81~90","90以上"]
df["分组"] = pd.cut(df.成绩,bins,labels = labels)
print(df)

image.png

四、以"分组"为维度,统计

image.png