ABAP性能优化技巧—使用二分查找(Binary Search)选项

     READ命令使用顺序查找数据表，这会降低处理速度。取而代之，使用binary search的附加命令，可以使用二分查找算法，可以帮助加快内表查找速度。

    在使用binary search之前必须首先将内表排序，否则有可能找不到记录，因为二分查找反复将查找区间对半划分，如果要查找的值小于查找区间的中间位置的数据项值，则查找区间将缩小到前半个区间，否则查找将局限于后半区间。

    不推荐使用：Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.

    推荐使用：SORT int_fligh by airln. Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.    二分查找

1、二分查找(Binary Search) 　二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 　二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。

2、二分查找的基本思想 　二分查找的基本思想是：（设R[low..high]是当前的查找区间） （1）首先确定该区间的中点位置： [转帖]SAPABAP性能优化技巧—使用二分查找(BinarySearch)选项 （2）然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下： 　 ①若R[mid].key>K，则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K，因此若表中存在关键字等于K的结点，则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中，故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。 　②类似地，若R[mid].keyK) high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找 else low=mid+1； //继续在R[mid+1..high]中查找 } return 0； //当low>high时表示查找区间为空，查找失败 } //BinSeareh 二分查找算法亦很容易给出其递归程序【参见练习】 4、 二分查找算法的执行过程 　　设算法的输入实例中有序的关键字序列为 (05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92) 要查找的关键字K分别是21和85。具体查找过程【参见动画演示】