WHERE 语句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 |
描述 |
= |
等于 |
<> |
不等于 |
> |
大于 |
< |
小于 |
>= |
大于等于 |
<= |
小于等于 |
BETWEEN |
在某个范围内 |
LIKE |
搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
1970 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
1975 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
引号的使用
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。
文本值:
这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值:
这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的):
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。升序可以使用ASC关键字
原始的表 (用在例子中的):
Orders 表:
Company |
OrderNumber |
IBM |
3532 |
W3School |
2356 |
Apple |
4698 |
W3School |
6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果:
Company |
OrderNumber |
Apple |
4698 |
IBM |
3532 |
W3School |
6953 |
W3School |
2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果:
Company |
OrderNumber |
Apple |
4698 |
IBM |
3532 |
W3School |
2356 |
W3School |
6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果:
Company |
OrderNumber |
W3School |
6953 |
W3School |
2356 |
IBM |
3532 |
Apple |
4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果:
Company |
OrderNumber |
W3School |
2356 |
W3School |
6953 |
IBM |
3532 |
Apple |
4698 |
注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的。
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
SQL 语句:
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
SQL 语句:
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
Wilson |
Fred |
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的若干列
我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:
DELETE FROM table_name
或者:
DELETE * FROM table_name
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
4 |
Obama |
Barack |
Pennsylvania Avenue |
Washington |
SQL TOP 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
SQL TOP PERCENT 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |