易图秒懂の人工智能诞生

​人工智能，机器学习越来越火了， 这里想用读图的方式， 让你理解，人工智能诞生、神经网络诞生、机器学习诞生和深度学习诞生的参与者。 这里先描述下下人工智能诞生。 这些部分前面有过部分描述， 参考“机器学习背后的男人们”

前言

人工智能诞生离不开数学，计算机，哲学逻辑， 和心理学等等一系列的发展。 尤其在达特茅斯会议上正式确立了人工智能这个新的分支。

一图抵千言

达特茅斯会议创立人工智能

主要由McCarthy和Minsky两个人发起的， 还有Shannon和Rochester。

他们怎么聚到一起的？

因为之前刚开过一个Nixon会议， 冯诺依曼和图灵都参加了， 深刻的影响了McCarthy和Shannon等人。

为什么是McCarthy和Minsky为主？

其实McCarthy的导师和Minsky的导师的导师是一个人， 是现代代数拓扑的牛人Lefschetz， 而他的导师的导师又是Klein， 而这个Klein又是凸优化的中神通Fenchel的导师的导师。 所以McCarthy可是说是Minsky的师叔。

为什么会叫人工智能呢？

因为当时有个叫维纳的控制论创始人，影响太大， 而McCarthy为了避免陷入和他的人有相关争议， 所以放弃使用了”自动化“，”控制“之类的词。

达特茅斯会议还有哪些牛人参加呢？

还有一个叫Simon的人带着他的学生Newell参加了， 他们都是图灵奖获得者。

如果追根溯源呢？

发现这些往上有联系的人都和两个学校有密切关系，一个是德国的Gottingen大学， 另外一个就是英国的Cambridge大学。 得有多牛吧！

小结

简单用图描述了下， 历史上人工智能诞生的人物直接的关系。 下次看别的部分。

相关话题：

机器学习背后的男人们

走近中神通Fenchel

概率分布の三奥义

变分の美

Legendre变变变

走近中神通Fenchel

矩阵分解 (乘法篇)

矩阵分解 (加法篇)

矩有四子

最大似然估计的2种论证

信息熵的由来

“66天写的逻辑回归” 引

一步一步走向锥规划 - LS

一挑三 FJ vs KKT

收敛率概述 (Overview of Rates of Convergence)

迭代优化算法之直观概述 （SVRG）

参考：

blog.sina.com.cn/s/blog_71329a960102v1eo.html