ElasticSearch索引原理之倒排索引

倒排索引

倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引。

索引模型

现有索引和映射如下:

{
  "products" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "description" : {
          "type" : "text"
        },
        "price" : {
          "type" : "float"
        },
        "title" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

先录入如下数据，有三个字段title、price、description等

_id	title	price	description
1	蓝月亮洗衣液	19.9	蓝月亮洗衣液很高效
2	iphone13	19.9	很不错的手机
3	小浣熊干脆面	1.5	小浣熊很好吃

在ES中除了text类型分词，其他类型不分词，因此根据不同字段创建索引如下：

• title字段:

  term	_id(文档id)
  蓝月亮洗衣液	1
  iphone13	2
  小浣熊干脆面	3

• price字段

  term	_id(文档id)
  19.9	[1,2]
  1.5	3

• description字段

  term	_id	term	_id	term	_id
  蓝	1	不	2	小	3
  月	1	错	2	浣	3
  亮	1	的	2	熊	3
  洗	1	手	2	好	3
  衣	1	机	2	吃	3
  液	1
  很	[1:1:9,2:1:6,3:1:6]
  高	1
  效	1

注意: Elasticsearch分别为每个字段都建立了一个倒排索引。因此查询时查询字段的term,就能知道文档ID，就能快速找到文档。