多级缓存架构(二)Caffeine进程缓存

通过本文章，可以完成多级缓存架构中的进程缓存。

一、引入依赖

在item-service中引入caffeine依赖

		<dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeinegroupId>
            <artifactId>caffeineartifactId>
        dependency>

二、实现进程缓存

这是Caffeine官方文档地址

1. 配置Config类

创建config.CaffeineConfig类

@Configuration
public class CaffeineConfig {
    @Bean
    public Cache<Long, Item> itemCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }

    @Bean
    public Cache<Long, ItemStock> stockCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }
}

2. 修改controller

在ItemController中注入两个Cache对象，并修改业务逻辑

@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;
    @Autowired
    private Cache<Long, ItemStock> stockCache;

    @GetMapping("/{id}")
    public Item findById(@PathVariable("id") Long id){
        return itemCache.get(id, key->
            itemService.query()
                    .ne("status", 3).eq("id", id)
                    .one()
        );
//        return itemService.query()
//                .ne("status", 3).eq("id", id)
//                .one();
    }

    @GetMapping("/stock/{id}")
    public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id){
        return stockCache.get(id, key->
                stockService.getById(id)
        );
//        return stockService.getById(id);
    }
}

三、运行

Idea结合Docker将springboot放入docker容器中运行，并指定使用multi-cache_multi-cache网络，以及固定172.30.3.4地址。
详细参考如下文章

• Idea连接Docker在本地(Windows)开发SpringBoot
  

启动好后，可以看到springboot容器和mysql容器处于同一网络下。（Docker Desktop for Windows插件PortNavigator）

四、测试

访问http://localhost:8081/item/10001可以看到springboot日志输出如下

02:45:58:841 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==>  Preparing: SELECT id,name,title,price,image,category,brand,spec,status,create_time,update_time FROM tb_item WHERE (status <> ? AND id = ?)
02:45:58:889 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==> Parameters: 3(Integer), 10001(Long)
02:45:58:951 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : <==      Total: 1

当我们二次访问此网址，强制刷新+禁用浏览器缓存+更换浏览器，springboot日志都没有新的查询记录，说明使用了Caffeine缓存。