SpringCloudAlibaba—Sentinel
安装Sentinel控制台
Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。
官网下载[https://github.com/alibaba/Sentinel/releases]
-
img
-
Sentinel控制台下载完成后，在本地启动Sentinel控制台，如下所示。
java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar -
linux安装
nohup java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar >> /dev/null & -
启动后在浏览器中输入 http://localhost:8888 访问Sentinel控制台，如下所示。
image.png 账号密码默认都是sentinel
登录之后如下
image.png
- 至此，Sentinel控制台下载并启动成功。
Sentinel集成Nacos实现动态流控规则
Sentinel的理念是只需要开发者关注资源的定义，它默认会对资源进行流控。当然，我们还是需要对定义的资源设置流控规则，主要有两种方式：
- 通过FlowRuleManager.loadRules()手动加载流控规则。
- 在Sentinel Dashboard上针对资源动态创建流控规则。
针对第一种方式，如果接入Sentinel Dashboard，那么同样支持动态修改流控规则，但是基于Sentinel Dashboard所配置的流控规则，都是保存在内存中的，一旦应用重启，这些规则都会被清除。为了解决这个问题，Sentinel提供了动态数据源支持。
目前，Sentinel支持Consul、Zookeeper、Redis、Nacos、Apollo、etcd等数据源的扩展，接下来通过一个案例展示Spring Cloud Sentinel集成Nacos实现动态流控规则，步骤如下：
- 添加Nacos数据源的依赖包
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.7.0
- 在application.yml文件中添加数据源配置
spring:
application:
name: sentinel-spring-cloud-demo
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 192.168.56.1:7777
datasource:
- nacos:
server-addr: 192.168.56.1:8848
data-id: ${spring.application.name}-sentinel
group-id: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
部分配置说明如下：
- datasource: 目前支持redis、apollo、zk、file、nacos，选什么类型的数据源就配置相应的key即可。
- data-id：可以设置成${spring.application.name}，方便区分不同应用的配置。
- rule-type：表示数据源中规则属于哪种类型，如flow、degrade、param-flow、gw-flow等。
- data-type：指配置项的内容格式，Spring Cloud Alibaba Sentinel提供了JSON和XML两种格式，如需要自定义，则可以将值配置为custom，并配置converter-class指向converter类。
- 登陆Nacos控制台，创建流控配置规则：
image.png
- 登陆Sentinel Dashboard，找到执行项目名称菜单下的“流控规则”，就可以看到在Nacos上所配置的流控规则已经被加载了。
image.png
流控规则
[
{
// 资源名
"resource": "/test",
// 针对来源，若为 default 则不区分调用来源
"limitApp": "default",
// 限流阈值类型(1:QPS;0:并发线程数）
"grade": 1,
// 阈值
"count": 1,
// 是否是集群模式
"clusterMode": false,
// 流控效果(0:快速失败;1:Warm Up(预热模式);2:排队等待)
"controlBehavior": 0,
// 流控模式(0:直接；1:关联;2:链路)
"strategy": 0,
// 预热时间（秒，预热模式需要此参数）
"warmUpPeriodSec": 10,
// 超时时间（排队等待模式需要此参数）
"maxQueueingTimeMs": 500,
// 关联资源、入口资源(关联、链路模式)
"refResource": "rrr"
}
]
降级规则
[
{
// 资源名
"resource": "/test1",
"limitApp": "default",
// 熔断策略（0:慢调用比例，1:异常比率，2:异常计数）
"grade": 0,
// 最大RT、比例阈值、异常数
"count": 200,
// 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）
"slowRatioThreshold": 0.2,
// 最小请求数
"minRequestAmount": 5,
// 当单位统计时长(类中默认1000)
"statIntervalMs": 1000,
// 熔断时长
"timeWindow": 10
}
]
热点规则
[
{
// 资源名
"resource": "/test1",
// 限流模式（QPS 模式，不可更改）
"grade": 1,
// 参数索引
"paramIdx": 0,
// 单机阈值
"count": 13,
// 统计窗口时长
"durationInSec": 6,
// 是否集群 默认false
"clusterMode": 默认false,
//
"burstCount": 0,
// 集群模式配置
"clusterConfig": {
//
"fallbackToLocalWhenFail": true,
//
"flowId": 2,
//
"sampleCount": 10,
//
"thresholdType": 0,
//
"windowIntervalMs": 1000
},
// 流控效果（支持快速失败和匀速排队模式）
"controlBehavior": 0,
//
"limitApp": "default",
//
"maxQueueingTimeMs": 0,
// 高级选项
"paramFlowItemList": [
{
// 参数类型
"classType": "int",
// 限流阈值
"count": 222,
// 参数值
"object": "2"
}
]
}
]
系统规则
负值表示没有阈值检查。不需要删除参数
[
{
// RT
"avgRt": 1,
// CPU 使用率
"highestCpuUsage": -1,
// LOAD
"highestSystemLoad": -1,
// 线程数
"maxThread": -1,
// 入口 QPS
"qps": -1
}
]
授权规则
[
{
// 资源名
"resource": "sentinel_spring_web_context",
// 流控应用
"limitApp": "/test",
// 授权类型(0代表白名单；1代表黑名单。)
"strategy": 0
}
]