将windows配置好的环境部署到开发板上

pip install -r requirements.txt

1.导出已有环境:

打开Anaconda Prompt,输入

activate your_environment

来到自己要备份的虚拟环境下,然后输入

conda env export > environment.yaml

或者yml文件:

conda env export > environment.yml

或者txt文件:

conda list -e > requirements.txt

其中environment、requirements都可以根据自己的命名变化。

2.将输出的环境.yaml文件到开发板上复现环境时,可以:

conda create -n cloud xx.yaml/xx.yml/xx.txt

如果出现了

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - xx.txt

Current channels:

  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/linux-aarch64
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/noarch
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/linux-aarch64
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/noarch
  ...

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

说明需要更换源,因为window和开发板上所需要的软件包不一样

就查看哪个软件包没有安装上

3. 以我要配置的ultralytics为例子:

pip install ultralytics

然后再进入当前程序文件夹下:

pip install -r requirements.txt

4. 运行过程出现AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'

说明目前安装的CV2版本不对,不包含DictValue

先卸载opencv-python。再安装对应版本

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python==4.5.1.48

5. 又出现了 No module named 'einops'、'timm'、torchsummary...

pip install einops
pip install timm
pip install torchsummary
pip install basicsr

运行成功!

将windows配置好的环境部署到开发板上_第1张图片

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