腾讯云AI能力（上）

一、腾讯云AI能力矩阵及相关产品介绍

两个AI开发平台：

1）机器学习平台TI-ONE，是一个面向数据科学家及算法工程师的机器学习平台，提供从数据处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持。

2）数据标注平台TI-DataTruth，面向数据服务商，提供数据标注作业、数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。

AI应用平台：面向AI应用开发者的应用服务平台TI-Matrix，提供模型服务管理、AI工作室、云边端调度等功能，快速接入模型、数据和智能设备，从而构建智能应用。

解决方案层：将人脸服务能力封装为软件开发工具包进行发布，方便落地时的能力具体调用。

企业部署业务AI中台的价值体现：1）开箱即用，2）集约化管理，3）AI优化和生产。

全栈式人工智能开发服务平台

三大平台提供包括算法开发、模型训练、数据标注、数据处理等一系列开发能力。

TI-Matrix：灵活组合数据采集、算法应用、工程开发、边缘适配、应用集成这5项AI应用落地的关键能力，解决了AI从模型到业务落地最后一公里的问题，将复杂的AI业务转化为易于理解、易于说明且易于修改的可视化工作流程，使AI应用程序开发更简单、更直观，运营工程师可以监控业务执行的每个步骤，从而快速识别并解决问题。

TI平台之九大能力中心：

提供多种算法建模工具选择：1）面向专业算法工程人员的Notebook交互式开发环境，2）面向初级算法使用人员提供可视化建模调试工具，3）面向算法调试人员的任务式建模工具，4）适配企业AI应用场景开发的TI-Kit软件包，5）适配算法知识沉淀的算法管理。

自动学习汇集承接平台各模块的核心功能，集成腾讯顶尖AI实验室的通用算法工程积淀与行业交付经验，帮助用户一站式模拟高级算法研究员的训练流程，完成高质量模型的训练。

自动学习的主要特点：1）流程自动化，2）训练策略集成，3）视觉和文本场景的自动建模，4）启发式无代码建模的极简体验。

模型服务子功能：1）模型发布管理，2）在线服务，3）边缘服务，4）配置管理。

应用服务编排是AI中台的调度中枢，实现AI模块组件管理、服务编排、任务调度与执行、AI服务管理等功能。应用服务编排能力包含组件管理、AI模板、AI任务、AI服务、函数服务及其子功能。

应用中心作为面向智能应用和应用开发者的窗口，提供了可给最终用户使用的应用以及可给应用开发者使用的API接口，还提供了应用系统需要接受平台的结构化数据的通道，从而实现通过AI能力智能处理得到的结构化数据，能够供给应用系统进行使用。应用中心包括应用工作台、应用管理、订阅管理、视图库管理四个组件。

边缘中心是对边缘设备的统一接入与管理，实现云边缘算法和数据的连接与协同，包含子能力如下：1）边缘单元，2）边缘组件，3）边缘运营，4）设备管理。

“管理中心”组件功能和子模块，包括：1）业务管理，2）个人中心，3）权限管理，4）API网关，5）算法配置管理，6）审批管理，7）镜像仓库，8）操作日志，9）Licence管理，10）运维管理。

产品特点：

1）场景解耦：平台支持将AI业务场景、解决方案中的五个要素，即算法、计算资源、设备、数据、应用场景解耦。

2）全环节落地：平台定位于满足产业AI落地全环节需求，因此平台中包含从数据接入、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型管理、模型服务、服务组合、设备接入到服务应用的全过程功能，能够消除AI模型从实验室训练到产业环境落地的全环节问题，真正帮助政企用户在实际业务场景中使用AI能力。

3）多种数据接入及处理：平台支持多种结构化、非结构化数据，以及数据存储的适配，支持配置结构化数据、非结构化数据、块储存作为平台存储，同时支持对接多种外部数据源，获取训练样本及业务生产数据，平台提供场景化数据处理，面向图像数据提供图像分类、目标检测、目标追踪、图像分割等多种数据标注工具，同时提供一键启动标注任务及团队标注任务分发，全面解决用户个人快速、小规模样本试标，及团队大规模数据标注的需求。

4）差异化算法模型构建

5）丰富的可视化算子库

6）多算法接入：平台支持第三方算法接入。

7）多设备接入： 平台支持第三方设备接入，以满足实际业务场景中对数据采集和边缘计算的需求。

8）灵活组合：用户可通过AI工作室对算法、设备、数据等微服务的灵活组合实现复杂的业务场景。

9）云边协调服务：平台支持将中心AI推理的模型快速部署到边缘的计算设备上，在边缘完成实时的AI推理任务，并且通过云端的数据通道将结果回传到AI工作室进行数据分析，可以增强AI推理和决策任务的实时性。

10）合作伙伴优势

11）生态持续完善

12）快捷的算法服务接入：提供自助算法接入、发布、服务托管及API录入能力。

13）资源平行扩展：平台技术架构支持算力及存储资源平行扩展，快速支持新增算力及存储，且其他平台功能模块使用无感知。

在AI产业落地过程中，智能TI全全栈式AI平台，可以帮助用户：
1）打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署到AI应用开发的产业+AI落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署AI应用。

2）充分整合软件和硬件的资源，整合数据和算法模型资源，整合各类技术人力资源，从而形成一站式资源服务合力。

3）可解决AI在产业落地过程中的场景碎片化、应用碎片化、技术碎片化的问题，避免用户从最基础的原子能力开始去搭建AI系统的过程。

因此智能TI-AI平台可以大幅提升产业用户AI部署落地的效率，降低门槛，加速AI落地过程，并持续降低产业构建和应用AI的成本。

- TBC -