技术篇，批量提取PDF文档中的信息到Excel，一招搞定！

在这个信息爆炸的时代，我们经常需要从各种来源获取和整理信息，其中，Word和PDF文档是一种常见且重要的信息载体，但是，如何批量转换Word文档格式？如何批量合并PDF文档？如何从PDF中批量提取所需信息并将其导入Excel，却是一个让人头疼的问题。

今天，我们就来探讨一种简单高效的方法，让你轻松实现Word批量格式转换、PDF文档批量合并、PDF批量信息提取并保存到Excel中，常规的手动方法处理不仅操作费时费力，而且，这种方法没有复用性，本节使用Python代码解决以上的所有问题，实现办公自动化。

1.Word文档批量转PDF格式

如下共计有15个Word合同文档，每一个Word文档均有不同的合同内容，现在需要将所有的Word文件格式转化为PDF文件格式，如果通过“另存为”的方式来修改PDF格式，不容易实现，使用Python仅需几行代码，即可批量将Word格式转化为PDF格式。

首先使用convert_word_to_pdf函数接受一个目录路径作为参数，然后遍历该目录下的所有文件，对以.docx结尾的文件，使用win32com.client模块打开Word应用程序，将其保存为PDF文件，并使用FileFormat=17指定PDF文件格式，最后，关闭Word文档和应用程序。

并且，该代码指定源目录和目标目录的路径，如果没有最终保存文件的目录，可以使用os.makedirs()新建一个文件目录，将转化格式后的PDF文件保存在新的文件夹中。

import os
import win32com.client
from docx import Document
def convert_word_to_pdf(source_directory, target_directory):
    word_app = win32com.client.Dispatch("Word.Application")
    word_app.Visible = False

    # 创建目标文件夹
    os.makedirs(target_directory, exist_ok=True)
    for filename in os.listdir(source_directory):
        if filename.endswith(".docx"):
            docx_file = os.path.join(source_directory, filename)
            pdf_file = os.path.splitext(filename)[0] + ".pdf"
            pdf_path = os.path.join(target_directory, pdf_file)
            doc = word_app.Documents.Open(docx_file)
            doc.SaveAs(pdf_path, FileFormat=17)
            doc.Close()
    word_app.Quit()

# 指定源目录和目标目录的路径
source_directory = r"D:\系统桌面(勿删)\Desktop\合同文件"
target_directory = r"D:\系统桌面(勿删)\Desktop\PDF文件转化"

# 调用函数并传入源目录和目标目录的路径
convert_word_to_pdf(source_directory, target_directory)

如下即为批量格式转换后的文件，15个Word文档均转化为PDF格式。

2.批量合并PDF文档为一个

将上面的15个PDF文档合并为1个PDF文档，使用os.getcwd()获取当前目录的路径作为源目录的路径，创建一个名为merged_ pdfs函数，传入导入数据路径和导出数据路径，循环遍历.pdf文件，使用append函数批量合并并输出。

import os
from PyPDF2 import PdfMerger
def merge_pdfs(source_directory, output_file):
    merger = PdfMerger()
    for filename in os.listdir(source_directory):
        if filename.endswith(".pdf"):
            pdf_path = os.path.join(source_directory, filename)
            merger.append(pdf_path)
    merger.write(output_file)
    merger.close()

# 获取当前目录路径
current_directory = os.getcwd()

# 指定源目录和输出文件的路径
source_directory = r"D:\系统桌面(勿删)\Desktop\PDF文件转化"
output_file = os.path.join(current_directory, r"D:\系统桌面(勿删)\Desktop\PDF文件合并.pdf")

# 调用函数并传入源目录和输出文件的路径
merge_pdfs(source_directory, output_file)

如下缩略页将15个PDF文档合并为1个PDF文档。

3.批量提取PDF信息存为Excel

PDF文档合并完以后，需要提取合同中的“合同编号、甲方、乙方、品名、采购数量、采购单价、总价”这几个字段数据， 并将其保存为Excel文档，使用Python几行代码即可搞定。

首先，使用PyPDF2打开PDF文档，然后，循环遍历合同中的每一页信息，将遍历出来的信息打印出来，可以看到具体的字段信息内容。

import re  
import pandas as pd  
import PyPDF2  

# 打开PDF文件  
with open(r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\PDF文件合并.pdf', 'rb') as file:  
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)  
    num_pages = reader.numPages  

    # 通过每一页提取信息  
    info = []  
    for page_num in range(num_pages):  
        page = reader.getPage(page_num)  
        text = page.extractText() 
        print(text)

接下来使用正则表达式，将需要提取的字段信息数据使用append函数合并起来，合并起来的数据为一个字典类型数据，pd.DataFrame() 可以将字典数据保存为二维数据，df.to_excel导出为Excel形式的数据。

import re  
import pandas as pd  
import PyPDF2  

# 打开PDF文件  
with open(r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\PDF文件合并.pdf', 'rb') as file:  
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)  
    num_pages = reader.numPages  

    # 通过每一页提取信息  
    info = []  
    for page_num in range(num_pages):  
        page = reader.getPage(page_num)  
        text = page.extractText() 

        # 使用正则表达式匹配所需信息  
        HT_No = re.findall(r'合同编号：\s*(.*)', text) 
        name1 = re.findall(r'甲方：\s*(.*)', text)
        name2 = re.findall(r'乙方：\s*(.*)', text)
        catege = re.findall(r'品名：\s*(.*)', text)
        weight = re.findall(r'采购数量（斤）：\s*(.*)', text)
        price = re.findall(r'采购单价（元 /斤）：\s*(.*)', text)
        price_sum = re.findall(r'总价（元）：\s*(.*)', text)

        # 将信息添加到列表中  
        info.append({'合同编号': HT_No[0] if HT_No else '',
                     '甲方': name1[0] if name1 else '',
                     '乙方': name2[0] if name2 else '',
                     '品名': catege[0] if catege else '',
                     '采购数量': weight[0] if weight else '',
                     '采购单价': price[0] if price else '',
                     '总价': price_sum[0] if price_sum else ''}
                   )  

        # 将信息保存为Excel文件  
        df = pd.DataFrame(info)  
        df.to_excel(r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\数据提取.xlsx', index=False)    

以上，我们使用Python成功解决Word批量转PDF格式、批量合并PDF文档、批量提取PDF内信息到Excel，使用Python轻松实现，不仅省时省力，而且可复用性强，只需部分修改即可应用其他文档操作，这对于信息获取、整理和分析具有重要的意义，如果你在代码编译过程中有任何疑问或建议，可在评论区留言，随时与我交流。

本文首发于公众号：大话数据分析，专注于数据分析的实践与分享，掌握Python、SQL、PowerBI、Excel等数据分析工具，擅长运用技术解决企业实际问题，欢迎一同探索数据的世界，解锁业务背后的秘密。