jvm系列——5.JVM调优（建议按目录看）

S1.JVM调优

前文笔者通过四篇文章，包括内存结构，类加载器，执行引擎，垃圾回收器，具体讲解了JVM的基本知识。而这些知识的真正用途，笔者相信大多数人都不是为了去实现自己的JVM。更多的是为了对JVM进行调优。本文将具体的讲解JVM调优的那些事。

S1.1.介绍

JVM调优是指通过优化Java虚拟机（JVM）来提高Java应用程序的性能和效率的过程。JVM是Java应用程序的运行时环境，包括内存结构，类加载器，执行引擎，垃圾回收器等组件，它们会对应用程序的性能产生影响。

S1.2.调优目的

进行JVM调优的目的就是优化这些组件的配置、调整它们的参数、降低开销和延迟，从而提高应用程序的性能和可靠性。在实践中，JVM调优通常涵盖深入理解Java虚拟机，监测应用程序行为，识别性能瓶颈，调整垃圾收集器和堆内存大小等方面。

S2.JVM调优参数合集

S2.1.参数格式简介

JVM参数格式一般由"-"加参数名称，后面再跟参数的值组成。

在使用JVM参数的时候，可以分为以下几类：

标准参数（-开头）：是所有JVM实现都必须支持的参数，一般是用来控制JVM的基本行为，如 -help、-version 等。

非标准参数（-X开头）：是所有JVM实现选做的参数，一般是用于改变JVM的一些默认实现行为，如 -Xms、-Xmx 等。

高级参数（-XX:开头）：是所有JVM实现特有的参数，一般是用于控制JVM的高级行为，比如改变JVM垃圾收集器的策略，或者改变JIT编译策略等。

具体例子：

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:NewSize=256m

S2.2.内存结构常用参数

指令	作用	例子
-XX:InitialHeapSize= -Xms	设置 JVM 的初始堆大小。	-Xms512m 表示设置 JVM 的初始堆大小为 512MB。
-XX:MaxHeapSize= -Xmx	设置 JVM 的最大堆大小。	-Xmx1024m 表示设置 JVM 的最大堆大小为 1024MB。
-XX:MaxNewSize= -Xmn	设置 JVM 新生代的大小。	例如，-Xmn256m 表示设置 JVM 新生代的大小为 256MB。
-XX:NewSize= -Xns	设置 JVM 新生代的初始大小。	-XX:NewSize=128m 表示设置 JVM 新生代的初始大小为 128MB。
-XX:OldSize=	老年代大小	-XX:OldSize=示设置 JVM 老年代的初始大小为 128MB。
-XX:NewRatio=	设置 JVM 新生代与老年代的比例。	-XX:NewRatio=2 表示设置新生代与老年代的比例为 1:2。
-XX:SurvivorRatio=	设置 JVM Eden 区域与 Survivor 区域的比例	-XX:SurvivorRatio=8 表示设置 Eden 区域与 Survivor 区域的比例为 8:1
-XX:MaxPermSize=	设置 JVM 永久代的最大大小（jdk1.8后没有永久代）	-XX:MaxPermSize=256m 表示设置 JVM 永久代的最大大小为 256MB
-XX:MetaspaceSize=	设置 JVM 元空间的初始大小（1.8之后）	-XX:MetaspaceSize=256m 表示设置 JVM 元空间的初始大小为 256MB
-XX:MaxMetaspaceSize=	设置 JVM 元空间的最大大小（1.8之后）	-XX:MetaspaceSize=512m 表示设置 JVM 元空间的最大大小为 512MB
-Xss	每个线程的栈内存大小	-Xss8m 示设置 JVM每个线程的栈内存为8m

S2.3.类加载器常用参数

指令	作用	例子
-classpath	用来指示查找类的路径	-classpath /home/user/myapp
-Xbootclasspath/a:<路径>	指定JVM启动时类的路径，包括扩展路径、应用程序路径和引导路径。在bootclasspath后面添加。
-Xbootclasspath/p:<路径>	指定JVM启动时类的路径，包括扩展路径、应用程序路径和引导路径。在bootclasspath前面添加。
-verbose:class	打印类加载器的详细信息，包括类加载的顺序和所在的位置。
-XX:[+/-]TraceClassLoading	是否打印所有加载的类信息。	-XX:+raceClassLoading 打印所有加载的类信息。
-XX:[+/-]HeapDumpOnOutOfMemoryError	是否开启堆内存溢出时打印	-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 开启堆内存溢出时打印
-XX:HeapDumpPath=[路径]	指定堆内存溢出时打印目录

S2.4.执行引擎常用参数

指令	作用	例子
-Xint	完全解释器模式执行
-Xcomp	完全采用即时编译器执行，如果即时编译器出现问题，解释器会介入执行
-Xmixed	混合模式
-client	指定虚拟机在Client模式下运行（使用Client即时编译器）
-server	指定虚拟机在Server模式下运行（使用Server即时编译器）

S2.5.垃圾回收器常用参数

指令	作用	例子
-XX:[+/-]UseSerialGC	是否开启串行回收器
-XX:[+/-]UseParallelGC	是否开启并行，关注吞吐量的新生代回收器
-XX:[+/-]UseParNewGC	是否开启并行新生代垃圾回收器
-XX:[+/-]UseParallelOldGC	是否开启并行，关注吞吐量的老年代回收器
-XX:[+/-]UseConcMarkSweepGC	是否开启，并发，老年代回收器（GMS）
-XX:[+/-]UseG1GC	是否开启并发分区型回收器G1
-XX:[+/-]UseAdaptiveSizePolicy	是否开启随着GC,会动态调整新生代的大小，Eden,Survivor比例等
-XX:[+/-]PrintGCDetails -XX:[+/-]PrintGCTimeStamps -XX:[+/-]PrintGCDateStamps -Xloggc:logs/gc.log	回收器日志输出设置
-XX:MaxTenuringThreshold=	对象进入老年代的年龄阈值,默认值为15
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent	当整个堆占用超过某个百分比时，就会触发并发GC周期,基于整个堆的占用率，默认值为45
-XX:G1HeapWastePercent	允许整个堆内存中被浪费的空间的百分比,默认值为5%。如果并发标记可回收的空间小于5%,则不会触发MixedGC
-XX:MaxGCPauseMills	G1最大停顿时间,暂停时间不能太小，太小会导致G1跟不上垃圾产生的速度，最终退化成Full GC。
-XX:ConcGCThreads	并发垃圾收集器使用的线程数量
-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent	混合垃圾回收周期中要包括的老年代域设置占用率阈值，默认65%
-XX:G1MixedGCCountTarget	G1回收分区时最大混合式GC周期数，默认值为8。
-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent	设置混合垃圾回收期间要回收的最大老年代域数，默认值为10

S3.调优工具

S3.1.监控工具

jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令，简单实用，非常适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。常用参数：-p,显示pid；-m，显示传递给main方法的参数；-l，输出应用程序main class的完整package名 或者 应用程序的jar文件完整路径名；-v，输出传递给JVM的参数。

jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对堆内存和垃圾回收状况的监控。命令用法：jstat [-命令选项] [进程的pid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]。命令选项包括：-class 用于查看类加载情况的统计；-compiler 用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计；-gc 用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计；-gccapacity 用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况；-gcmetacapacity 显示metaspace的大小；-gcnew 用于查看新生代垃圾收集的情况；-gcnewcapacity 用于查看新生代存储容量的情况；-gcold 用于查看老生代及持久代垃圾收集的情况；-gcoldcapacity 用于查看老生代的容量；-gcutil 显示垃圾收集信息；-gccause 显示垃圾回收的相关信息（通-gcutil）,同时显示最后一次仅当前正在发生的垃圾收集的原因；-printcompilation 输出JIT编译的方法信息

S3.2.故障排查工具

jinfo(Configuration Info for Java) 查看虚拟机配置参数信思，也可用于调整虚拟机的配置参数。在很多情况下，Java应用程序不会指定所有的Java虚拟机参数。而此时，开发人员可能不知道某一个具体的Java虚拟机参数的默认值。在这种情况下，可能需要通过查找文档获取某个参数的默认值。这个查找过程可能是非常艰难的。但有了 jinfo工具，开发人员可以很方便地找到Java虚拟机参数的当前值。jinfo不仅可以查看运行时某一个Java虚拟机参数的实际取值， 甚至可以在运行时修改部分参数，并使之立即效。但是，并非所有参数都支持动态修改。参数只有被标记 manageable的flag可以被实时修改。其实，这个修改能力是 极其有限的。常用参数：-sysprops pid，查看该进程的全部配置信息；jinfo -flags pid，查看曾经赋过值的参数值；jinfo -flag <具体参数> pid，查看具体参数的值；jinfo -flag [+/-]<参数> pid，修改布尔值类型的参数；jinfo -flag [参数名=参数值] pid，修改非布尔型的参数。

jmap（Java Memory Map）主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。命令格式jmap [option] 。常用参数：-heap，打印Java堆概要信息，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况；-histo，打印Java堆中对象直方图，通过该图可以获取每个class的对象数目，占用内存大小和类全名信息，-histo:live,打印jvm heap的直方图，但是只统计存活对象的情况；-clstatst,（1.8以后从-permsta改为-clstatst）打印 类加载器（永久代）统计信息；-finalizerinfo,打印等待回收的对象信息；-dump: ，以hprof二进制格式将Java堆信息输出到文件内，该文件可以用MAT、VisualVM或jhat等工具查看，dump-options选项包括，live 只输出活着的对象，format=b 指定输出格式为二进制，file= 指定文件名及文件存储位置，例如：jmap -dump:live,format=b,file=G:\heap.bin ；-F 与-dump: 或-histo一起使用，当没有响应时，强制执行；注意：不支持live子选项。

jstack命令用于打印指定Java进程、核心文件或远程调试服务器的Java线程堆栈的跟踪信息。换句话说，就是jstack能生成JVM当前时刻的线程快照，以此来定位线程出现长时间停顿的原因。指令格式：jstack [-option] 。常用参数包括，-F，当jstack指令无响应时，强制打印一个堆栈信息；-m打印包含Java和C/C++帧的混合模式堆栈跟踪；-l打印关于锁的其他信息，比如拥有java.util.concurrent ownable同步器的列表。

jcmd 是一个多功能的工具，相比 jstat 功能更为全面的工具，可用于获取目标 Java 进程的性能统计、JFR、内存使用、垃圾收集、线程堆栈、JVM 运行时间，也可以手动执行 GC、导出线程信息、堆信息等信息。常用参数包括，-l，查看当前机器上所有的 jvm 进程信息；GC.heap_info查看JVM内存信息，虽然名称为heap_info，但是除了堆内存信息，也会有堆外内存之一的Metaspace的信息，相比jstat命令结果会更直观一些；PerfCounter.print，查看指定进程的性能统计信息；VM.uptime，查看 JVM 的已启动时长；GC.class_histogram，查看系统中类统计信息；Thread.print，查看线程堆栈信息；GC.heap_dump，查看 JVM 的Heap Dump，导出的 dump 文件，可以使用MAT 或者 Visual VM 等工具进行分析（如果只指定文件名，默认会生成在启动 JVM 的目录里）;VM.system_properties，查看 JVM 的属性信息；VM.flags，查看 JVM 的启动参数；VM.command_line，查看 JVM 的启动命令行； GC.run_finalization，对 JVM 执行 java.lang.System.runFinalization()，执行一次 finalization 操作，相当于执java.lang.System.runFinalization()，调用已经失去引用的对象的finalize方法，但是JVM可以选择执行或者不执行；GC.run，对 JVM 执行 java.lang.System.gc()，同 GC.run_finalization 告诉垃圾收集器打算进行垃圾收集，但是JVM可以选择执行或者不执行；VM.version，查看目标jvm进程的版本信息；VM.native_memory，查看目标jvm进程的Native Memory Tracking (NMT)信息，用于追踪JVM的内部内存使用。

jhat是Java堆分析工具(Java heap Analyzes Tool)。 在JDK6u7之后成为标配。使用该命令需要有一定的Java开发经验,官方不对此工具提供技术支持和客户服务。命令格式：jhat [ options ] heap-dump-file。常用参数包括，-stack false|true，关闭对象分配调用栈跟踪(tracking object allocation call stack)，如果分配位置信息在堆转储中不可用. 则必须将此标志设置为 false. 默认值为true；-refs false|true，关闭对象引用跟踪(tracking of references to objects)，默认值为 true. 默认情况下, 返回的指针是指向其他特定对象的对象,如反向链接或输入引用(referrers or incoming references), 会统计/计算堆中的所有对象；-port port-number，设置 jhat HTTP server 的端口号. 默认值 7000；-exclude exclude-file，指定对象查询时需要排除的数据成员列表文件(a file that lists data members that should be excluded from the reachable objects query)， 例如, 如果文件列列出了 java.lang.String.value , 那么当从某个特定对象 Object o 计算可达的对象列表时, 引用路径涉及 java.lang.String.value 的都会被排除；-baseline exclude-file，指定一个基准堆转储(baseline heap dump)， 在两个 heap dumps 中有相同 object ID 的对象会被标记为不是新的(marked as not being new). 其他对象被标记为新的(new). 在比较两个不同的堆转储时很有用；-debug int，设置 debug 级别，0表示不输出调试信息，值越大则表示输出更详细的 debug 信息；-version，启动后只显示版本信息就退出。-J< flag >，因为 jhat 命令实际上会启动一个JVM来执行, 通过 -J 可以在启动JVM时传入一些启动参数，例如, -J-Xmx512m 则指定运行 jhat 的Java虚拟机使用的最大堆内存为 512 MB，如果需要使用多个JVM启动参数,则传入多个 -Jxxxxxx。

S3.3.可视化工具

jhsdb（Java HotSpot Debugger）是一个针对HotSpot虚拟机的调试工具，可用于分析Java应用程序的运行状态。它提供了命令行界面和图形界面两种使用方式，可以帮助开发人员定位应用程序中的问题。jhsdb具有源级调试和字节码级调试功能，并可以检查线程、堆栈、变量和对象的状态，以及进行断点调试等常见调试操作。具体请查看https://www.javacodegeeks.com/2017/06/jhsdb-new-tool-jdk-9.html

jconsole，是一个基于JMX的GUI工具，用于连接正在运行的JVM，不过此JVM需要使用可管理的模式启动。具体请查看https://blog.csdn.net/ma_xiao_qi/article/details/124712769

VisualVM，是一个工具，它提供了一个可视界面，用于查看 Java 虚拟机上运行的基于 Java 技术的应用程序（Java 应用程序）的详细信息。具体请查看https://github.com/oracle/visualvm

Java Mission Control可用于本地/远程监控JVM的运行状态的管理工具，具体请查看https://blog.csdn.net/suremeng/article/details/51584785

S4.调优思路

笔者认为JVM调优的基本思路就是，启动时尽量根据使用的硬件性能配置好参数，能不进行JVM调优就不进行JVM调优，绝绝绝绝大部分的问题都应该通过优化代码解决。JVM调优应该是最最最最后的选择，JVM调优需要前期严谨的分析和监控。所以JVM调优一般是伴随着一定的问题，那么要做的就是定位问题和解决问题。

通常情况下我们都是通过jvm调优工具对，吞吐量、延迟和内存占用三个指标进行监测，初步估计问题所在，然后再深入对某些特定指标进行监测分析。这三个指标即使定位问题原因的参考，也是问题的表现。通过对这三个指标的分析一般可以大致分析出问题。

这三个属性中，其中一个任何一个属性性能的提高，几乎都是以另外一个或者两个属性性能的损失作代价，不可兼得，具体某一个属性或者两个属性的性能对应用来说比较重要，要基于应用的业务需求来确定。经常遇到的问题大致有内存溢出、内存泄漏、占用CPU过高、内存飙高、频繁 minor gc、频繁full gc等问题，大多数问题都不会单独出现。

S5.常见场景总结

S5.1.内存溢出

首先，可以简单简单的认为就是堆内存不足导致，单方面的加大了堆内存-Xms。

如果问题依然没有解决，只能从堆内存信息下手，通过开启了-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数 获得堆内存的dump文件。用堆分析工具对dump文件进行分析，通过堆分析工具查看到占用内存最大的对象，跟踪对象找到其引用的地方。

如果对象占用比较多也比较正常，于是就从线程信息里面找突破点。通过线程进行分析，先找到了几个正在运行的业务线程，然后逐一跟进业务线程看了下代码，找到产生大量对象的地方，比如数据库查询返回的列表。如果能够大致找到问题尽量根据业务逻辑采用修复代码的方式。

S5.2.内存泄漏

内存泄漏是内在病源，外在症状可能为：应用程序长时间连续运行时，可能性能严重下降。CPU使用率飙升，甚至到100%。频繁Full GC，各种报警，例如接口超时报警等。应用程序抛出OutOfMemoryError错误。应用程序偶尔会耗尽连接对象。严重的内存泄漏往往伴随着频繁的Full GC，所以分析排查内存泄漏问题首先还得从查看 Full GC 入手。

主要有以下操作步骤：使用 jps 查看运行的JAVA进程ID；使用 top -p pid 查看进程使用CPU和MEM的情况；使用 top -Hp pid 查看进程下所有线程占用CPU和MEM的情况；将线程 ID 转换为 16 进制：printf “%x\n” pid ，输出的值就是线程栈信息中的 nid。例如：printf “%x\n” 29471，换行输出 731f。抓取线程栈：jstack 29452 > 29452.txt，可以多抓几次做个对比。在线程栈信息中找到对应线程号的 16 进制值，如下是 731f 线程的信息。线程栈分析可使用 Visualvm 插件 TDA。使用 jstat -gcutil [pid] 5000 10 每隔 5 秒输出 GC 信息，输出 10 次，查看 YGC 和 Full GC 次数。通常会出现 YGC 不增加或增加缓慢，而 Full GC 增加很快。或使用 ** jstat -gccause [pid] 5000 ** ，同样是输出 GC 摘要信息。或使用 jmap -heap [pid] 查看堆的摘要信息，关注老年代内存使用是否达到阀值，若达到阀值就会执行 Full GC。如果发现 Full GC 次数太多，就很大概率存在内存泄漏了使用 **jmap -histo:live [pid] ** 输出每个类的对象数量，内存大小(字节单位)及全限定类名。生成 dump 文件，借助工具分析哪 个对象非常多，基本就能定位到问题在那了使用 jmap 生成 dump 文件：# jmap -dump:live,format=b,file=29471.dump 29471

dump 文件分析:可以使用 jhat 命令分析：jhat -port 8000 29471.dump，浏览器访问 jhat 服务，端口是 8000。通常使用图形化工具分析，如 JDK 自带的 jvisualvm，从菜单 > 文件 > 装入 dump 文件。或使用第三方式具分析的，如 JProfiler 也是个图形化工具，GCViewer 工具。Eclipse 或以使用 MAT 工具查看。或使用在线分析平台 GCEasy。注意：如果 dump 文件较大的话，分析会占比较大的内存。在 dump 文析结果中查找存在大量的对象，再查对其的引用。基本上就可以定位到代码层的逻辑了。

S5.3.内存飙高

先观察垃圾回收的情况。jstat -gc PID 1000 查看GC次数，每隔一秒打印一次。jmap -histo PID | head -20 查看堆内存占用空间最大的前20个对象类型，可初步查看是哪个对象占用了内存。如果每次GC次数频繁，而且每次回收的内存空间也正常，那是说明因为对象创建速度快导致内存一直占用很高；如果每次回收内存非常少，那么很可能是因为内存泄漏导致内存一直无法被回收。导出堆内存文件快照，jmap -dump:live,format=b,file=/home/myheapdump.hprof PID (dump堆内存信息到文件）。使用visualVM对dump文件进行离线解析，找到占用内存高的对象，再找到创建该对象的业务代码位置，从代码和业务场景中定位具体具体问题。

S5.4.频繁 minor gc

通常情况下，可能是新生代空间较小，Eden区很快被填满，导致频繁的minor gc；因此，可以调大年轻代空间（-Xmx），来降低minor gc次数。

S5.5.频繁full gc

清楚从程序角度，有哪些原因导致FGC。

1.大对象：系统一次性加载了过多数据到内存中（比如SQL查询未做分页），导致大对象进入了老年代。

2.内存泄漏：频繁创建了大量对象，但是无法被回收(比如IO对象使用完后未调用close方法释放资源)，先引发FGC，最后导致OOM。

3.程序BUG

4.代码中显示调用了System.gc()，包括自己的代码和依赖jar包中的代码。

5.JVM参数设置问题：包括总内存大小、新生代和老年代大小、Eden区、S0区、S1区、元空间大小、垃圾回收算法等等。

清楚排查问题时使用哪些工具

公司的监控系统： 大部分公司都会用，可全方位监控JVM的各项指标。

JDK自带的工具，包括jmap、jstat等常用命令

可视化的堆内存分析工具：VisualVM、MAT等

排查指南

查看监控，以了解出现问题的时间点以及当前FGC的频率(对比正常频率)

了解该时间点之前有没有程序上线、基础组件升级等情况。

了解JVM的参数设置，包括：堆空间各个区域的大小设置，新生代和老年代分别采用了哪些垃圾收集器，然后分析JVM参数设置是否合理。

再对步骤1中列出的可能原因做排除法，其中元空间被打满、内存泄漏、代码显式调用gc方法比较容易排查。

针对大对象或者长生命周期对象导致的FGC，可通过 jmap -histo 命令并结合dump堆内存文件作进一步分析，需要先定位到可疑对象。

通过可疑对象定位到具体代码再次分析，这时候要结合GC原理和JVM参数设置，弄清楚可疑对象是否满足了进入到老年代的条件才能下结论。

S5.6.cpu飙高

先找出那个进程占用CPU高。top列出系统各个进程的资源占用情况。然后，根据找到对应进程里那个线程占用CPU高。top -Hp 进程ID 列出对应进程里线程占用资源情况。找到对应进程后，再打印出对应线程的堆栈信息。jstack PID 打印出进程的所有线程信息，从打印出来的线程信息中找到上一步转换为16进制的线程ID对应的线程信息。最后根据线程的堆栈信息定位到具体业务方法，从代码逻辑中找到问题所在。查看是否有线程长时间的waitting或blocked，如果线程长期出入waitting状态下，关注waitting on xxxxx，说明线程在等待这把锁，然后根据锁的地址找到持有锁的线程。