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机器学习——向量化

MATLAB编程中，向量化的思想可从下图看出：



对于常见的线性回归假设函数



做乘积累加的过程，传统的编写方法可能像左边一样，但是如果把θ和X看作一个向量，则只需要写成向量相乘即可。
对应的C++的向量化例子：

线性回归算法梯度下降的更新规则的向量化


梯度下降确定θ参数时，需要同时对所有的θ进行更新，θ的方程如上图所示，一般编程时可能需要写for循环，对所有的θ进行处理，如果是向量化的形式，相当于：

θ = θ - αδ

其中θ是一个j维的向量，α是学习速率，是一个常数。δ是一个j维的向量：



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