20240112-确定字符串的两半是否相似

题目要求

给定一个偶数长度的字符串s。把这个字符串分成长度相等的两半，前半部分a，后半部分b。

如果两个字符串的元音字母数目相同（'a'、'e'、'i'、'o'、'u'、'A'、'E'、'I'、'O'、'U'），那么它们就是相同的。区分大小写。

如果a和b相同，则返回true，否则返回false。

思路

双指针，两个map解决。时间复杂度O(n)。不需要用到map，因为只需要统计元音字母的总数量，不需要区分不同的元音字母，两个count前后计数即可。然后用一个set来存储需要查找的元音字母。

重新回忆一下下边这张表：（链接：代码随想录

代码

class Solution {
public:
    bool halvesAreAlike(string s) {
        set vowels = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u', 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'};
        int counta = 0, countb = 0;
        for (int i = 0; i < s.size() / 2; ++i) {
            int j = i + s.size() / 2;
            if (vowels.find(s[i]) != vowels.end()) {
                counta++;
            }
            if (vowels.find(s[j]) != vowels.end()) {
                countb++;
            }
        }
        return counta == countb;
    }
};

时间复杂度

1. **初始化元音集合**: 这是一个常数时间操作，因为集合中的元素数量是固定的（10个元音字母）。

2. **遍历字符串**: 代码遍历了字符串 `s` 的每个字符一次。因此，这部分的时间复杂度与字符串的长度 `n` 线性相关，即 `O(n)`。

3. **查找集合中的元素**: 每次遍历时，代码都会检查当前字符是否为元音字母。在`set`中查找元素的时间复杂度是 `O(log m)`，其中 `m` 是集合中元素的数量。由于元音字母的数量是固定的（10个），这可以近似视为常数时间操作，即 `O(1)`。

综上所述，总的时间复杂度主要由字符串的遍历决定，即为 `O(n)`。

空间复杂度

1. **元音集合**: 这个集合包含了10个元音字母，是一个常数空间占用，即 `O(1)`。

2. **计数器**: 使用了两个整型变量 `count1` 和 `count2` 来计数，这也是常数空间占用。

因此，总的空间复杂度为 `O(1)`，也就是说，空间复杂度是常数级的。

综上，这段代码的时间复杂度是 `O(n)`，空间复杂度是 `O(1)`。