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假面生
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CEPH简介不管你是想为云平台提供Ceph对象存储和/或Ceph块设备,还是想部署一个Ceph文件系统或者把Ceph作为他用,所有Ceph存储集群的部署都始于部署一个个Ceph节点、网络和Ceph存储集群。Ceph存储集群至少需要一个CephMonitor和两个OSD守护进程。而运行Ceph文件系统客户端时,则必须要有元数据服务器(MetadataServer)。CephOSDs:CephOSD守
- 网络安全技术深度解析与代码实践
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网络安全技术深度解析与代码实践随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经广泛应用于政治、军事、商业等各个领域,与人们的生活越来越紧密。然而,这也带来了日益严峻的网络安全问题。网络安全是指保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏或数据泄露的措施,是信息技术领域的重要课题。本文将详细介绍网络安全技术,并通过代码示例展示其实际应用。一、网络安全的重要性网络安全对于个人隐私、企业机密和国家安全至关重要。未经授权
- Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例
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Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例Kubernetes(简称K8s)已经成为当今云原生应用和微服务架构的首选平台。作为一个开源的容器编排系统,K8s用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将深入探讨K8s的架构、关键组件、设计理念以及实战应用,并通过一个具体的微服务应用部署案例,展示K8s在运维中的强大功能和便利性。一、K8s的起源与发展K8s的诞生源于Google内部对大规模
- 计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
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GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型,专为资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)设计。它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
- 电子电气架构---面临巨大的网络架构和设计挑战
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我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
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一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算:激活函数的导数很小:常见的激活函数(例如Sigmoid和Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid的输出趋于0或1),其导数接近于0。在反向传播中,每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小,乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘:假设网络有nn层,梯度从输出层传到第ii层时,会经历多次链式相乘:如果每一
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Web开发是指创建和维护通过网络浏览器访问的应用程序。Web开发涉及到的领域非常广泛,涵盖了前端、后端、数据库等多个技术栈。在这篇文章中,我们将详细介绍Web开发的基本概念、前端和后端的技术、全栈开发的特点以及如何开始从事Web开发。1.Web开发简介Web开发是构建和维护网站或Web应用程序的过程,分为前端开发、后端开发和全栈开发。前端开发负责用户界面和交互体验,后端开发负责服务器端的逻辑处理、
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超时参数timeout的重要性与使用方法在进行网上冲浪或爬虫项目开发时,我们常常会遇到网络波动和请求处理时间过长的情况。长时间等待一个请求可能仍然没有结果,导致整个项目效率低下。为了解决这个问题,我们可以使用超时参数timeout来强制要求请求在特定时间内返回结果,否则将抛出异常。使用超时参数timeout的方法在学习爬虫和request模块的过程中,我们会频繁使用requests.get(url
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近两年,音视频技术展现了迅猛的发展势头,在短视频、直播、在线会议、教育等行业都有亮眼的应用案例,已经逐渐成为新时代互联网的基础设施之一。音视频技术对清晰、流畅、实时有着核心要求,但在实际的落地过程中,行业中仍存在诸多痛点问题亟待解决。抖音是国内音视频技术应用的典型代表,无论是春节红包项目遇到的超大规模并发,还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力,亦或是用户智能设备、网络环境的参差不齐,都给技术方
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摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题,满足对违法行为进行实时发现的需求,构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统,通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析,进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。同时,该系统遵循安全等级保护三级要求,确保网络与信息安全,助力自然资源监管数字化。引言
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在使用DBeaver连接MySQL数据库时,如果遇到“Accessdeniedforuser''@'ip'(usingpassword:YES)”的错误提示,说明用户认证失败。此问题通常与数据库用户权限、配置错误或网络设置有关。本文将详细介绍解决此问题的步骤。一、检查用户名和密码首先,确保在DBeaver中输入的用户名和密码是正确的。验证步骤如下:打开DBeaver,选择对应的数据库连接。检查连接
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在现代开发环境中,容器化技术(如Docker和Podman)已成为部署和管理应用程序的标准方式。本文将详细介绍如何使用Podman/Docker部署MongoDB数据库,并确保其他应用程序容器能够通过Docker网络成功连接到MongoDB。我们将逐步解决常见的问题,如权限配置和认证设置,应用容器如何连接和使用容器中的MongoDB数据库等。选择Podman而不是Docker为什么选择Podman
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在项目中,给别人发的动态点赞功能是如何实现的?数据库设计:首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段,用于记录点赞数量,同时可能需要一个点赞关系表,记录用户与动态之间的点赞关联,包括点赞时间等信息。界面交互:在Android界面上,为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时,按钮状态改变,比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求:通过网络框架如Retrofit等,向服务器发送点赞请求,请
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信息技术及其发展信息系统项目管理师第二章第一节1.网络标准协议的定义网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议由三个要素组成,分别是语义、语法和时序。语义:解释控制信息每个部分的含义,它规定了需要发出何种控制信息,完成的动作以及做出什么样的响应。语法:用户数据与控制信息的结构与格式,以及数据出现的顺序。时序:对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为:
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1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的,例如只处理图像数据的卷积神经网络(CNN)或只处理文本数据的循环神经网络(RNN)。然而,现实世界的信息往往是多模态的,例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息,一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息,多模态学习应运而生。近年来,随着深度学习技术的快速发展,多模态学习取得
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请叫我铁牛
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1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力,即单位时间内,从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽,其所能传输的“最高数据率”也越高。单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处
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电脑故障排障系列文章目录一、故障初现:隐患的开端二、波折频发:迷雾中的探寻三、艰难排查:困境与突破的交织四、真相大白:拨开云雾见青天五、经验之谈:反思与启示文章目录电脑故障排障系列文章目录前言总结前言在信息技术飞速发展的今天,电脑已然成为我们工作中不可或缺的得力助手。然而,电脑故障却像隐藏在暗处的“幽灵”,随时可能给我们的工作带来困扰。对于从事网络维护工作的人来说,快速准确地排查和解决电脑故障,保
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《网件R7000路由器刷回原厂固件详解》网件R7000是一款备受赞誉的高性能无线路由器,其强大的性能和可定制性吸引了许多高级用户。然而,有时候用户可能会尝试第三方固件以提升功能或优化网络性能,但这也可能导致一些问题,如系统不稳定或丢失原有功能。在这种情况下,刷回原厂固件成为恢复稳定性的关键步骤。本文将详细介绍如何使用“网件r7000刷回原厂固件合集.zip”中的文件进行操作。我们需要了解的是固件的
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人工智能(AI)技术的快速发展,使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。从数据管理、模型训练到应用落地,再到算力调度和智能运维,一个完整的AI架构需要涵盖多个层面,确保AI技术能够高效、稳定地运行。本文将基于AI技术架构全景图,深入剖析AI的开发工具、AI平台、算力与框架、智能运维四大核心部分,帮助大家系统性地理解AI全生命周期管理。一、AI开发工具:赋能高效开发,提
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事情的起因是,我的电脑连接wifi时,路由器没有通网线,我的电脑无法上网。当我路由器连接网线后,使用手机已经可以正常连接上网了。但是,我的电脑却依然不可以正常上网。使用浏览器网络诊断后,显示DNS问题。尝试更改电脑配置,例如刷新DNS,均无效果。一番搜索后,有评论说重启路由就好了,经过尝试,确实解决了问题,电脑正常联网。那么,这个问题产生的具体原因是什么呢?我觉得原因是:因为路由器没有连接到网线,
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{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
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分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。