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BM25算法

BM25算法 - 简书

BM25算法, Best Matching - 知乎

BM25是目前信息索引领域最主流的计算query与文档相似度得分的算法。BM 是Best Match最佳匹配的缩写，25指的是第25次算法迭代。

BM25的一般公式：

Score\left ( Q,d \right )=\sum_{i}^{n}W_{i}R(q_{i},d)

其中Q 表示query, q_{i} 表示query中的分词，d表示文档。W_{i}表示切词权重，R代表切词和文档的相关性。

具体来说，它是一种基于概率检索模型提出的算法，BM25的计算主要有几个部分组成：

  1. query中每个分词的重要性
  2. query中每个分词和文档之间的相关性
  3. query中每个单词与query的相关性（只有当query很长时才会使用)

分别对BM25的组成部分进行解读：

1、W_{i} 表示分词权重

这里就是IDF：IDF\left ( q_{i} \right )=log\frac{N-df_{i}+0.5}{df_{i}+0.5}

其中，N表示索引中全部文档数量，df_{i} 表示了包含了切词q_{i}的文档个数。依据IDF的作用，对于q_{i}

来说，包含q_{i} 的文档数越多，说明q_{i} 的重要性越小，或者区分度越低；可以使用IDF来刻画q_{i} 与文档的相似性。 

2、分词和文档的相关性

  3、分词与query的相关性

BM25算法_第1张图片 4、BM25的最终公式BM25算法_第2张图片

 

 

       

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    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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