MySQL面试题 | 08.精选MySQL面试题

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什么是内连接、外连接和交叉连接？

在数据库中，连接（JOIN）操作用于将两个或多个表中的数据关联起来，基于它们之间的共同列。

以下是内连接、外连接和交叉连接的简要解释：

1. 内连接（INNER JOIN）：内连接返回两个表中匹配的行。它只返回那些在连接条件上匹配的行。内连接基于表之间的共享列值进行匹配，并排除不匹配的行。

   语法示例：

   SELECT * 
   FROM table1
   INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
   

2. 外连接（OUTER JOIN）：外连接返回两个表中匹配的行以及一些不匹配的行。根据外连接的类型，可以返回左表（左外连接）或右表（右外连接）的所有行，以及与另一个表匹配的行。外连接可以用于获取关联表中所有的数据，包括那些在另一个表中没有匹配的行。

   • 左外连接（LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行以及与右表匹配的行。如果在右表中没有匹配的行，则右侧列的值将为 NULL。

   语法示例：

   SELECT * 
   FROM table1
   LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
   

   • 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行以及与左表匹配的行。如果在左表中没有匹配的行，则左侧列的值将为 NULL。

   语法示例：

   SELECT * 
   FROM table1
   RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
   

3. 交叉连接（CROSS JOIN）：交叉连接返回两个表的笛卡尔积，即每个行与另一个表中的所有行组合。

   语法示例：

   SELECT * 
   FROM table1
   CROSS JOIN table2;
   

这些连接类型在查询数据时非常有用，可以根据具体的需求选择适当的连接类型来关联和获取相关联的数据。

在JOIN中，什么情况下使用LIKE操作符，什么情况下使用%通配符？

在JOIN中，LIKE操作符用于模糊匹配，%通配符用于匹配任意字符序列（包括空字符序列）。通常在以下情况下使用LIKE操作符和%通配符：

• 想要在关联两个或多个表时，使用模糊匹配来筛选出符合条件的数据。
• 当进行模糊匹配时，需要匹配任意字符序列或空字符序列。

下面提供一个使用LIKE操作符和%通配符的具体示例：

SELECT * FROM users INNER JOIN orders 
ON users.id = orders.user_id 
WHERE orders.product LIKE '%keyword%';

上述代码将返回在orders表的product字段中包含关键字keyword的结果集。

请注意，在实际应用中请根据自己的场景需求对于示例中的表名及字段名进行修改。

什么是子查询？如何在 MySQL 中使用子查询？

子查询是主查询内部嵌套的查询语句。子查询可以在主查询中作为一个表达式使用，以获取相关的数据来满足主查询的条件。

在 MySQL 中，使用子查询的方式如下：

1. 在主查询中使用子查询作为条件：可以将子查询的结果作为条件传递给主查询，以便在主查询中进行数据过滤或关联。

2. 在主查询中使用子查询作为表达式：可以将子查询的结果作为表达式在主查询中进行计算或操作。

以下是一些示例，展示如何在 MySQL 中使用子查询：

-- 选择工资大于部门平均工资的员工
SELECT * FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department);

-- 选择项目经理的姓名和项目名称
SELECT project_manager, project_name
FROM projects
WHERE project_manager IN (SELECT name FROM employees WHERE role = '项目经理');

-- 选择客户所在城市的订单信息
SELECT * FROM orders
WHERE customer_city = (SELECT city FROM customers WHERE customer_id = orders.customer_id);

这些示例只是子查询的一些常见用法，子查询可以在很多场景中使用，具体取决于你的查询需求。

请注意，子查询的性能可能会受到影响，特别是在涉及大量数据或复杂计算时。在使用子查询时，应尽量优化查询逻辑和索引，以提高查询性能。