边缘计算的特点及应用

边缘计算的特点

1、超低时延

海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。

2、高带宽

由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。

3、高实时性计算能力

边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。

4、高安全可靠性

边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。

边缘计算的应用

1、 智慧生产：传统工地/生产管理，普遍存在运营粗放、效率低、应变能力差、安全隐患突出、资源不平衡等“行业症状”；

2、 工业园区：工业园区多为生产型和物流型企业，劳动人员密集，外来人口多，农民工多，人员流动大，车流量大，易引发车祸、破坏公共设施和绿化工程等案件;

3、 校园管理：校园火灾、设备坍塌等安全事故每天都在上演，引来学生、教师、家长，乃至社会各界长期重点关注； 英码智能化校园管理方案，对所有学生、教师、校园人员进行100%录入登记；对火灾等重大危害事件监测精度达90%以上，有力保障师生生命财产安全。

4、 明厨亮灶：餐饮企业顾客可以直观地看到后厨员工的操作是否规范，卫生是否合格，是否有一些不应该出现的物品，同时明厨亮灶是对餐饮企业员工的一种监督。

5、 社区管理：据统计，全国大约有45W个小区，监控高空抛物、治理乱扔垃圾、营造社区安全等需求跟每一个参与者息息相关。

6、 智慧零售：中国是世界上最大的消费市场，零售行业拥有极大的发展潜力，阿里、腾讯两大互联网巨头正在加紧、加大布局；

7、 电力安全：中国输电线路总里程将从2014年的115万千米到2020年增加至159万千米以上，各种的发电设施以及变电站数量更是不胜其数，对这一影响国计民生的重大设施如何监测？英码智能化电力安全方案，可从“产电”、“输电”、“用电”不同层级，不同时段进行全天候的自动化监测；对山川险要地区设施实现无人化远程管理；对变电设施、产电设施进行全天候监测，可为企业节省80%以上人力巡检成本。