基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并

目录

1.双指针算法

引例

最长连续不重复子序列

 2.位运算

n的二进制表示中第k位是几

lowbit(x)操作:返回x二进制表示中的最后一位1

3.离散化

4.区间合并


1.双指针算法

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第1张图片

引例

输入一行字符串,输出字符串中的单词,每个单词单独占一行

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第2张图片

#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
    char str[1000];

    gets(str);

    int n = strlen(str);

    for(int i = 0;i

最长连续不重复子序列

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第3张图片

 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第4张图片

 check含义检查区间中是否有重复元素,有的话j++。区间中每个数出现的次数可以通过开辟一个数组S[N]来计算,i往后移动一格相当于在数组中加上一个新的数,S[a[i]]++;j往后移动一格相当于[j,i]数组中出去一个数字,S[a[j]]-- 。此处check(j,i)可写成a[j]不等于a[i]

#include

using namespace std;

const int N = 100010;
int n;
int a[N],s[N];

int main()
{
    cin>>n;
    for(int i = 0;i>a[i];

    int res = 0;
    for(int i = 0,j=0;i1)
        {
            s[a[j]]--;
            j++;
        }
        res = max(res,i-j+1);
    }
    cout<

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第5张图片

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第6张图片当i指针向后移动一个数的时候S[i]=1 

 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第7张图片i再往后移动一格,S[i]=2,执行while

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第8张图片首先剔除1,[j,i]区间中仍有两个2

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第9张图片剔除2,j再往后移动一格

 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第10张图片i往后移动一格,此时区间中无重复元素,成立

 

 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第11张图片i再往后移动一格,仍成立

 

 2.位运算

n的二进制表示中第k位是几

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第12张图片

 

#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
    int n =  10;
    for(int k = 3;k>=0;k--)cout<<(n>>k&1);
    return 0;
}

lowbit(x)操作:返回x二进制表示中的最后一位1

通过x&-x实现。C++中-x的二进制表示和~x+1(x取反加1)表示相同

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第13张图片

 

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第14张图片

 应用:统计x中1的个数,每一次将x中的最后一位1去掉,当x=0时,减的次数即为1的个数

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第15张图片

 

#include 

using namespace std;

int lowbit(int x)
{
    return x & -x;
}

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int x;
        cin>>x;

        int res = 0;
        while(x)x -=lowbit(x),res++;//每次减去x的最后一位1
        
        cout<

3.离散化

vector alls; // 存储所有待离散化的值
sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());   // 去掉重复元素

// 二分求出x对应的离散化的值
int find(int x) // 找到第一个大于等于x的位置
{
    int l = 0, r = alls.size() - 1;
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        if (alls[mid] >= x) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return r + 1; // 映射到1, 2, ...n
}
 

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第16张图片

 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第17张图片

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef pairPII;//每个操作是两位数,用pair来储存
const int N = 300010;

int n,m;
int a[N],s[N];//a[N]存储数字,S[N]前缀和

vector alls;
vectoradd,query;//插入操作和求解操作

int find(int x)//find函数用于求x值离散后的结果
{
    int l = 0,r = alls.size()-1;
    while(l>1;
        if(alls[mid]>=x)r = mid;//要找>=x的最小的数
        else l = mid + 1;
    }
    return r + 1;//把所有的数映射到从1开始的自然数,因为要用到前缀和,从1开始容易处理边界
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i = 0;i>x>>c;
        add.push_back({x,c});//在下标x的位置加上c
        alls.push_back(x);   //把x加到待离散化的数组中
    }
    for(int i = 0;i>l>>r;//读入所有的左右区间
        query.push_back({l,r});//区间的左右端点都是需要离散化的,此处加到query中去
        alls.push_back(l);
        alls.push_back(r);//把左右区间都加入到待离散化的数组中
    }

    //去重
    sort(alls.begin(),alls.end());//排序
    alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复元素
    //unique函数:删除重复元素,所有不重复的元素放到数组的前面去,返回新数组的最后一个位置,把新数组的位置到结尾位置中的冗余元素全部删除,剩下的就是不重复的元素

    //处理插入
    for(auto item : add)
    {
        int x = find(item.first);
        a[x] += item.second;//在离散化之后的坐标的位置上加上要加的数
    }

    //预处理前缀和
    for(int i = 1;i<=alls.size();i++)s[i] = s[i-1]+a[i];

    //处理询问
    for(auto item : query)
    {
        int l = find(item.first),r = find(item.second);//左右端点离散化之后的值
        cout<

每一段相同数第一个数满足的性质,unique函数即取出所有满足该性质的数:通过一个双指针算法,将数组中所有不重复的元素(满足下列性质的数)放到前j个位置

基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第18张图片

vector::iterator unique(vector &a)
{
    int j = 0;
    for(int i = 0;i

 使用unique函数

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef pairPII;
const int N = 300010;

int n,m;
int a[N],s[N];

vector alls;
vectoradd,query;

int find(int x)
{
    int l = 0,r = alls.size()-1;
    while(l>1;
        if(alls[mid]>=x)r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return r + 1;
}

vector::iterator unique(vector &a)
{
    int j = 0;
    for(int i = 0;i>n>>m;
    for(int i = 0;i>x>>c;
        add.push_back({x,c});
        alls.push_back(x);
    }
    for(int i = 0;i>l>>r;
        query.push_back({l,r});
        alls.push_back(l);
        alls.push_back(r);
    }

    //去重
    sort(alls.begin(),alls.end());
    alls.erase(unique(alls),alls.end());

    //处理插入
    for(auto item : add)
    {
        int x = find(item.first);
        a[x] += item.second;
    }

    //预处理前缀和
    for(int i = 1;i<=alls.size();i++)s[i] = s[i-1]+a[i];

    //处理询问
    for(auto item : query)
    {
        int l = find(item.first),r = find(item.second);
        cout<

4.区间合并

// 将所有存在交集的区间合并
void merge(vector &segs)
{
    vector res;

    sort(segs.begin(), segs.end());

    int st = -2e9, ed = -2e9;
    for (auto seg : segs)
        if (ed < seg.first)
        {
            if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});
            st = seg.first, ed = seg.second;
        }
        else ed = max(ed, seg.second);

    if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});

    segs = res;
}

 

 

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 基础算法(三):双指针/位运算/离散化/区间合并_第21张图片

 

#include
#include 
#include

using namespace std;

typedef pairPII;

const int N = 100010;

int n;
vector segs;

void merge(vector &segs)
{
    vectorres;//储存合并后的结果
    sort(segs.begin(),segs.end());//对所有区间进行排序
    int st = -2e9 ,ed = -2e9; //设置边界值
    for(auto seg : segs)
    {
        if(ed>n;
    for(int i=0;i>l>>r;//读入每个区间的左右端点
        segs.push_back({l,r});
    }

    merge(segs);//进行区间合并

    cout<

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