Sentinel数据源
Sentinel的数据源可以通过多种方式加载：json、xml文件；zookeeper；apollo；nacos；并且可以多种数据源同时使用。
扩展方式
动态数据源：DataSource`扩展常见的实现方式
拉模式
客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
推模式
规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
一:客户端从Nacos读取限流规则
Sentinel客户端配置
1. 引入POM依赖
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
2.2.1.RELEASE
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.7.2
com.alibaba
fastjson
1.2.70
2. 修改配置文件
默认sentinel控制台推送到nacos的dataId定义为： ${spring.application.name}-flow-rules
server.port=8083
# 配置中心url
spring.application.name=order-server
#注册中心地址
spring.cloud.nacos.server-addr=192.168.64.128:8848
#添加sentinel依赖后 暴露/actuator/sentinel端点
# 开启健康检查
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=ALWAYS
#打开/关闭掉对Spring MVC端点的保护
spring.cloud.sentinel.filter.enabled=false
#这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。
spring.cloud.sentinel.transport.port=8731
#指定sentinel控制台的地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8080
# 设置Sentinel Nacos数据源配置；其中ds是数据源名，可以自行随意修改
# Nacos数据源地址（需要启动一台Nacos Server）
# nacos 地址
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=${spring.cloud.nacos.server-addr}
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-flow-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=SENTINEL_GROUP
# 数据类型
spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.nacos.data-type=json
# 规则类型
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow
3. 添加Nacos数据源配置类
@Configuration
public class DataSourceInitFunc {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataSourceInitFunc.class);
@Autowired
private SentinelProperties sentinelProperties;
@Bean
public DataSourceInitFunc init() throws Exception {
logger.info("[NacosSource初始化,从Nacos中获取熔断规则]");
sentinelProperties.getDatasource().entrySet().stream().filter(map -> {
return map.getValue().getNacos() != null;
}).forEach(map -> {
NacosDataSourceProperties nacos = map.getValue().getNacos();
// 限流规则，需要Nacos的dataId中包含flow字符串
if (nacos.getDataId().contains("flow")) {
ReadableDataSource> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(nacos.getServerAddr(),
nacos.getGroupId(), nacos.getDataId(),
source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference>() {
}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
}
// 降级规则，需要Nacos的dataId中包含degrade字符串
if (nacos.getDataId().contains("degrade")) {
ReadableDataSource> degradeRuleDataSource = new NacosDataSource<>(nacos.getServerAddr(),
nacos.getGroupId(), nacos.getDataId(),
source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference>() {
}));
DegradeRuleManager.register2Property(degradeRuleDataSource.getProperty());
}
});
return new DataSourceInitFunc();
}
}
4. Nacos中添加熔断规则
根据配置文件配置的 id是 应用名-flow-rules
image.png
备注:
规则文件可以是json文件；也可以是text文件
规则是将 createOrder 的资源进行限流 使用QPS 模式 限流阈值 1
[
{
"resource": "createOrder",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
5. 测试
访问 http://localhost:8083/order/createorder/1 进行测试
image.png
这样会自动从配置中心读取配置信息不需要每次重启都需要配置了
二：Sentinel控制台 将熔断规则推送到Nacos数据源。
控制台改造主要是为规则实现
- DynamicRuleProvider：从Nacos上读取配置
- DynamicRulePublisher：将规则推送到Nacos上
1.下载控制台源码
下载Sentinel控制台：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
image.png
2.修改POM文件
将sentinel-datasource-nacos的 test 这一行注释掉
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
3. 相关类修改
找到 sentinel-dashboard/src/test/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos目录，将整个目录拷贝到 sentinel-dashboard/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos
image.png
4.修改NacosConfig类
修改NacosConfig类，修改NacosIP地址
image.png
5. FlowControllerV1修改
自动注入provider和publisher
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosProvider")
private DynamicRuleProvider> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosPublisher")
private DynamicRulePublisher> rulePublisher;
image.png
修改rules接口，读取nacos中的数据
@GetMapping("/rules")
@AuthAction(PrivilegeType.READ_RULE)
public Result> apiQueryMachineRules(@RequestParam String app) {
if (StringUtil.isEmpty(app)) {
return Result.ofFail(-1, "app can't be null or empty");
}
try {
List rules = ruleProvider.getRules(app);
if (rules != null && !rules.isEmpty()) {
for (FlowRuleEntity entity : rules) {
entity.setApp(app);
if (entity.getClusterConfig() != null && entity.getClusterConfig().getFlowId() != null) {
entity.setId(entity.getClusterConfig().getFlowId());
}
}
}
rules = repository.saveAll(rules);
return Result.ofSuccess(rules);
} catch (Throwable throwable) {
logger.error("Error when querying flow rules", throwable);
return Result.ofThrowable(-1, throwable);
}
}
image.png
该类最后的publishRules方法修改如下
private CompletableFuture publishRules(String app, String ip, Integer port) {
List rules = repository.findAllByMachine(MachineInfo.of(app, ip, port));
try {
rulePublisher.publish(app, rules);
logger.info("添加限流规则成功.....");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.info("添加限流规则失败.....");
}
return sentinelApiClient.setFlowRuleOfMachineAsync(app, ip, port, rules);
}
image.png
测试
访问http://localhost:8080/可以进入到控制台界面，但是界面上没有任何的客户端
请求一次http://localhost:8083/order/createorder/1，等一会儿，刷新一下就可以看到客户端了
image.png
添加流控规则
image.png
并刷新一下就可以看到我们添加的规则了
image.png
在nacos配置中心查看
我们发现配置已经被推送到了nacos
image.png
重启客户端进行测试
重启客户端后发现我们的规则是生效的，并且修改规则后重启客户端规则也是生效的
访问 http://localhost:8083/order/createorder/1 进行测试
image.png