推荐一款绝对不能错过的 ORM 框架 dbVisitor，目前版本 4.3.0

介绍

dbVisitor(原HasorDB) 是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、 内置分页方言20+、 支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。 它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。

功能特性

• 熟悉的方式

  • JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
  • Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis）
  • LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
  • @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA）

• 事务支持

  • 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同）
  • 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同）

• 特色优势

  • 支持 分页查询 并且提供多种数据库方言（20+）
  • 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
  • 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，HasorDB 60+）
  • Mapper XML 支持多语句、多结果
  • 提供独特的规则机制，让动态 SQL 更加简单
  • 支持 存储过程
  • 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型
  • 支持多数据源

引入依赖

截止到目前为止 dbVisitor 的最新版本为：4.3.0

• 在 https://mvnrepository.com/artifact/net.hasor/hasor-db 上也可以查询到最新版本

    net.hasor
    hasor-db
    4.3.0

然后再引入数据库驱动以 MySQL，Maven 方式为例：

    mysql
    mysql-connector-java
    8.0.22

使用 HasorDB 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid

    com.alibaba
    druid
    1.1.23

最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql 文件）

drop table if exists `test_user`;
    create table `test_user` (
    `id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

执行 SQL

使用 SQL 的方式读取数据，PrintUtils 和 DsUtils 两个工具类可以在例子工程中找到

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");
// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象。

// 如果属性名和列名可以完全匹配，那么无需任何注解。
//  - 本列中由于 `test_user` 的表名和列名符合驼峰转下划线，那么可以简单的通过 @Table 注解声明一下。
//  - 如果需要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;

    // getters and setters omitted
}

// 然后通过 `queryForList` 方法直接查询，控制台就可以得到相同的结果
String sqlString = "select * from test_user";
List dtoList = jdbcTemplate.queryForList(sqlString, TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

单表 CRUD

对于单表 CRUD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询，所有数据
List dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

使用 DAO

使用 DAO 可以继承 BaseMapper 通用 DAO 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

// DAO 的一些接口需要识别 ID 属性，因此有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    @Column(primary = true)
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;
    
    // getters and setters omitted
}

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据
List dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

作为 DAO 可以定义自己的方法，并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。

// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
    @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
           resultType = TestUser.class)
    public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

// 创建 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);
// 使用 DalRegistry 创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);
// 创建 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);

使用 Mapper

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 HasorDB 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的）
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 HasorDB 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

    
        
        
        
        
    
    
    
        name,age,create_time
    
    
    
        insert into `test_user` (
            
        ) values (
            #{name}, #{age}, now()
        )
    
    
    
        update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
    
    
     #{age}
    ]]>
    
    
        select id,
        from `test_user`
        where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}
    

:::caution 由于 Mapper 文件无法感知 BaseMapper 接口的范型，如果需要 Mapper 文件混合 BaseMapper 一起使用。 则建议 @Table、@Column 注解配置也加上。这部分内容请参考文档中的 对象映射 :::

快速条件拼接

快速条件拼接包含 快速'与'条件 和 快速'或'条件 它们是两个规则用于取代简单的 if 标签和简单的 foreach 标签。 如下语句，当参数不为空时候才拼接 sql

    select * from `test_user`
    where 1 = 1
    
        and age = #{age}
    

可以简化为快速规则写法，其中 :age 为属性名。

    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}

例如如下 foreach 操作：

    select * from `test_user`
    where
    id in 
        #{item}
    

可以简化为快速规则写法，其中 :list 为集合属性名。

    select * from `test_user`
    @{and, id in (:list)}

分页查询

HasorDB 的分页能力仅在 LambdaTemplate、BaseMapper、Mapper DAO 三个层面上受到支持。下面为不同的使用方式：

使用 LambdaTemplate 进行分页查询

// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 BaseMapper 进行分页查询

// 构造 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
PageResult pageData1 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult pageData2 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

若想分页查询 Mapper 文件中的查询，仅需在对应 DAO 接口方法中增加一个 Page 参数即可。

@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
    // 可以直接返回分页之后的数据结果
    public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
    
    // 也可以返回包含分页信息的分页结果
    public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
}

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
List data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

使用事务

HasorDB 提供了三种方式使用事务，分别为：

• 声明式事务，通过调用 TransactionManager 接口来实现事务控制。
• 模版事务，通过 TransactionTemplate 接口来实现事务控制。
• 注解事务，基于 @Transaction 的注解事务控制（开发中...）

声明式事务

启动和递交一个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();

...

manager.commit(tranA);

或者使用快捷方式

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

manager.begin(); // 开启一个事务

...

manager.commit(); //递交最近的一个事务

启动和递交多个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

模版事务

通常使用事务都会遵循下列逻辑：

try {
    manager.begin(behavior, level);

    ...

    manager.commit();
} catch (Throwable e) {
    manager.rollBack();
    throw e;
}

而模版事务会遵循这个常规逻辑使其变为一个更加通用 API 调用方式，下面这段代码就是模版事务类的实现逻辑：

public  T execute(TransactionCallback callBack,
                     Propagation behavior, Isolation level) throws Throwable {
    TransactionStatus tranStatus = null;
    try {
        tranStatus = this.transactionManager.begin(behavior, level);
        return callBack.doTransaction(tranStatus);
    } catch (Throwable e) {
        if (tranStatus != null) {
            tranStatus.setRollback();
        }
        throw e;
    } finally {
        if (tranStatus != null && !tranStatus.isCompleted()) {
            this.transactionManager.commit(tranStatus);
        }
    }
}

使用模版事务的方式为：

Object result = template.execute(new TransactionCallback