dbVisitor(原HasorDB) 是一个全功能数据库访问工具,提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、 内置分页方言20+、 支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。 它不依赖任何其它框架,因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。
熟悉的方式
事务支持
特色优势
截止到目前为止 dbVisitor 的最新版本为:4.3.0
net.hasor
hasor-db
4.3.0
然后再引入数据库驱动以 MySQL,Maven 方式为例:
mysql
mysql-connector-java
8.0.22
使用 HasorDB 可以不依赖数据库连接池,但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid
com.alibaba
druid
1.1.23
最后准备一个数据库表,并初始化一些数据(CreateDB.sql
文件)
drop table if exists `test_user`;
create table `test_user` (
`id` int(11) auto_increment,
`name` varchar(255),
`age` int,
`create_time` datetime,
primary key (`id`)
);
insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());
使用 SQL 的方式读取数据,PrintUtils
和 DsUtils
两个工具类可以在例子工程中找到
// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");
// 查询数据并 Map 形式返回
List
控制台可以得到如下结果
/--------------------------------------------\
| id | name | age | create_time |
|--------------------------------------------|
| 1 | mali | 26 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2 | dative | 32 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3 | jon wes | 41 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4 | mary | 66 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5 | matt | 25 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/
如果想使用 DTO 对象接收数据,则需要创建一个 DTO 对象。
// 如果属性名和列名可以完全匹配,那么无需任何注解。
// - 本列中由于 `test_user` 的表名和列名符合驼峰转下划线,那么可以简单的通过 @Table 注解声明一下。
// - 如果需要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private Date createTime;
// getters and setters omitted
}
// 然后通过 `queryForList` 方法直接查询,控制台就可以得到相同的结果
String sqlString = "select * from test_user";
List dtoList = jdbcTemplate.queryForList(sqlString, TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);
对于单表 CRUD 操作可以使用 JdbcTemplate
的子类 LambdaTemplate
// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");
// 查询,所有数据
List dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);
// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
.applyEntity(newUser)
.executeSumResult();
// 更新,将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
.eq(TestUser::getId, 1)
.updateToBySample(sample)
.doUpdate();
// 删除,ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
.eq(TestUser::getId, 1)
.updateToBySample(sample)
.doUpdate();
使用 DAO 可以继承 BaseMapper
通用 DAO 接口来完成一些基本操作,仍然以单表 CRUD 为例。
// DAO 的一些接口需要识别 ID 属性,因此有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
@Column(primary = true)
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private Date createTime;
// getters and setters omitted
}
// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");
// 查询数据
List dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);
// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);
// 更新,将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);
// 删除,ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);
作为 DAO 可以定义自己的方法,并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。
// BaseMapper 是可选的,继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
@Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
public int insertUser(@Param("name") String name,
@Param("age") int age);
@Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
public int updateAge(@Param("id") int userId,
@Param("age") int newAge);
@Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
public int deleteByAge(@Param("age") int age);
@Query(value = "select * from `test_user` where #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
resultType = TestUser.class)
public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge);
}
// 创建 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);
// 使用 DalRegistry 创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);
// 创建 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);
统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件,而且 HasorDB 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。
// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来(继承 BaseMapper 是可选的)
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
public int insertUser(@Param("name") String name,
@Param("age") int age);
public int updateAge(@Param("id") int userId,
@Param("age") int newAge);
public int deleteByAge(@Param("age") int age);
public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge);
}
为了更好了解和使用 HasorDB 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。
name,age,create_time
insert into `test_user` (
) values (
#{name}, #{age}, now()
)
update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
#{age}
]]>
:::caution 由于 Mapper 文件无法感知 BaseMapper 接口的范型,如果需要 Mapper 文件混合 BaseMapper 一起使用。 则建议 @Table
、@Column
注解配置也加上。这部分内容请参考文档中的 对象映射 :::
快速条件拼接包含 快速'与'条件
和 快速'或'条件
它们是两个规则用于取代简单的 if
标签和简单的 foreach
标签。 如下语句,当参数不为空时候才拼接 sql
可以简化为快速规则写法,其中 :age
为属性名。
例如如下 foreach
操作:
可以简化为快速规则写法,其中 :list
为集合属性名。
HasorDB 的分页能力仅在 LambdaTemplate
、BaseMapper
、Mapper DAO
三个层面上受到支持。下面为不同的使用方式:
使用 LambdaTemplate
进行分页查询
// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");
// 构建分页对象,每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);
// 分页查询数据
List pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.usePage(pageInfo)
.queryForList();
// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.usePage(pageInfo)
.queryForList();
用接口 BaseMapper
进行分页查询
// 构造 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");
// 构建分页对象,每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);
// 分页查询数据
PageResult pageData1 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);
// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult pageData2 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);
若想分页查询 Mapper 文件中的查询,仅需在对应 DAO 接口方法中增加一个 Page 参数即可。
@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper {
// 可以直接返回分页之后的数据结果
public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge,
Page pageInfo);
// 也可以返回包含分页信息的分页结果
public List queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge,
Page pageInfo);
}
// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);
// 分页方式查询 mapper 中的查询
List data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);
// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);
HasorDB 提供了三种方式使用事务,分别为:
TransactionManager
接口来实现事务控制。TransactionTemplate
接口来实现事务控制。@Transaction
的注解事务控制(开发中...)启动和递交一个事务,例如:
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);
TransactionStatus tranA = manager.begin();
...
manager.commit(tranA);
或者使用快捷方式
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);
manager.begin(); // 开启一个事务
...
manager.commit(); //递交最近的一个事务
启动和递交多个事务,例如:
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);
TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();
...
manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);
通过 begin
方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别
TransactionStatus tranA = manager.begin(
Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
Isolation.READ_COMMITTED // 隔离级别
);
通常使用事务都会遵循下列逻辑:
try {
manager.begin(behavior, level);
...
manager.commit();
} catch (Throwable e) {
manager.rollBack();
throw e;
}
而模版事务会遵循这个常规逻辑使其变为一个更加通用 API 调用方式,下面这段代码就是模版事务类的实现逻辑:
public T execute(TransactionCallback callBack,
Propagation behavior, Isolation level) throws Throwable {
TransactionStatus tranStatus = null;
try {
tranStatus = this.transactionManager.begin(behavior, level);
return callBack.doTransaction(tranStatus);
} catch (Throwable e) {
if (tranStatus != null) {
tranStatus.setRollback();
}
throw e;
} finally {
if (tranStatus != null && !tranStatus.isCompleted()) {
this.transactionManager.commit(tranStatus);
}
}
}
使用模版事务的方式为:
Object result = template.execute(new TransactionCallback
在事务模版中抛出异常会导致事务回滚,同时异常会继续上抛:
try {
Object result = template.execute(new TransactionCallback
也可以设置事务状态为 rollBack
或 readOnly
也会导致回滚
Object result = template.execute(new TransactionCallback
没有返回值的模版事务,需要用到 TransactionCallbackWithoutResult
接口。具体用法如下:
template.execute((TransactionCallbackWithoutResult) tranStatus -> {
...
});
官方首页是:https://www.dbvisitor.net/ 如果你想进一步探讨,可以在它的官方网站上找到更多联系方式。
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