企业数据资产管理

数据资产化将以资产的角度开展数据管理工作变为可能，将有助于多角 度、全方位开展数据的管理，明确数据安全级别，  落实资产责任管理，是实现 数据变现的必要前提。数据资产化包含了数据资产梳理盘点和数据价值评估 的过程。

数据资产是指企业及组织拥有或控制，  能给企业及组织带来未来经济利 益的数据资源。数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性 。 数据资产包含着如下几个要素：  1)被企业拥有和控制；2) 能够用货币来计量； 3)  能为企业带来经济利益。

数据的价值根据其相关性的不同而各不相同，而数据相关性又因数据使 用者而异。对某个人群没有价值的数据，  可能对另外一个人群相当有用； 在某 个时间段内没有价值的数据，  可能在另一个时间段内相当有用。  例如：用户十 年前的入网信息，在几年前是没有什么价值，但随着“十年移动”等营销活动 开展，这类信息又非常有价值。

数据资产管理系统包括六个部分：

注册管理：  支持多种方式 (采集器、在线维护、提供自助注册接口)  注册 数据资产，并提供审核及版本控制等功能；

变更管理：  支持已注册数据资产信息的变更 、审核和更新功能；

审计管理：  支持对数据资产的盘点，以及对数据资产访问记录的审计；

资产统计分析：  支持数据资产的评估，  包括数据质量、  访问情况等信息的 采集，根据这些信息对数据资产进行综合评估打分；

权限管理：  对接数据安全管理模块， 除了同步数据安全管理模块中用户账 户信息及权限外，  还会将用户对数据资产访问的申请信息发送给数据安全管 理模块进行处理；

接口管理：与元数据管理模块、数据质量管理模块、数据安全管理模块对

接，  收集相关模块的基础数据，用于完成数据资产的注册、稽核及安全管理等 工作

数据资产化后，  将解决目前普遍存在的需求分散重复、口径模糊等问题， 实现成果和经验的共享和积累，方便实现应用和数据的生命周期的自动化管

理。明确的数据资产信息，将有效支撑公司内部知识系统和资源管理的建设， 为业务人员能更快捷、有序、便利地提供资产使用的方式和途径，  支撑数据分 析、  开发、运维的自治。

数据资产范围

数据资产的范围和形式应包含企业拥有的各类数据，  如表、视图、接口、 程序等。  同时，   随着大数据的发展，  还应纳入各种非/半结构化的数据形式， 如日志 、网页 、图片 、音视频等。

数据资产标识是一个有业务含义、分段式、全局唯一的字符串，  用来区分 识别数据资产的标签。资产标识包含有资产所属业务域、资产类型、提供者等 信息。

资产标识规范为五段式结构，  每段以点分隔 。具体格式如下图所示：

{根前缀}：  指数据资产全局前缀，以常量表示 。其值为 com.cmcc.xxx    {业务域}：指数据资产所归属的业务系统类别域。其值为 BSS,OSS,MSS等 {资产类型}：  指数据资产模型类别 。其值为表 、文件、  图片、音频等     {提供者/租户}：  指数据资产的生产者，  或者是数据资产的所有者 。其值

一般是生产者或者所有者的标识。其值为 MKT(市场)、GRP(集团)、BASS(经分) 等

{资产名称}：指数据资产的简短命名。其值一般是资产对象的名称或编码。 数据资产标识示例：  com.cmcc.xxx.BSS.table.YWB.application_ log        二维码如下图所示。

与其它功能模块的关系

数据资产管理模块将与元数据、数据质量、数据安全模块通过接口互通， 根据需求获取元数据，数据稽核和交互账号权限等信息。

在资产注册、变更时，需要从元数据模块获取表、字段 、口径、程序等元 数据信息，用于数据资产信息的登记和更新。

在资产运维时，  需要从数据质量模块获取数据质量监控、  稽核的结果，用 于资产评估。同时，  消费者申请访问数据资产，  需要从数据安全模块中获取账 号信息，  相关数据访问申请也需要发送给数据安全模块进行处理。

管理过程

数据资产管理过程是一个资产全生命周期的管理过程，  资产全生命周期 管理以数据资产作为管理对象，以资产战略和资产策略为导向，从系统整体目 标出发，统筹考虑资产的规划、  投资、设计、建设、运行、维护、稽核、变更、 注销的全过程，在满足安全、效能的前提下有效管理与监控数据资产的生产和 使用情况，  不断优化数据资产质量，  实现数据资产的业务价值。其管理过程如 下图所示：

数据资产全生命周期管理过程

数据资产全生命周期管理过程分为如下四大阶段：

l  战略规划：  该阶段旨在按照业务需要和业务发展要求，  建立数据资产总

体性、纲要性规划。制定帮助所有的数据资产供应者以及消费者，  帮助 他们运营，  帮助他们长期发展建立清晰的服务战略。该阶段主要包含了 制定数据资产战略规划和制定数据资产策略计划等关键任务和活动。

l  注册入库：  该阶段旨在按照战略规划和战略计划进行数据资产的设计、

建设和交付。针对需求进行分析设计，  根据战略阶段的要求与规范，定 义数据资产的结构等，是资产管理中的重要组成。该阶段主要包含了设 计并生产数据资产和数据资产注册 、入库等关键任务和活动。

l  运营维护：该阶段旨在对数据资产的有效使用进行管控，  确保数据资产

健康运营。运营维护包含数据资产发布、  资产稽核、监控告警、  资产评 估、资产审计、  资产变更等方面；  提供数据资产给授权的消费者 (内部 用户、集团用户和外部用户) 使用；对数据资产进行盘点，  监控数据资

产的使用情况，对数据资产访问记录进行审计；对数据资产从规划到运

营阶段情况进行全方位、多维度的统计分析，  对资产内容标准化、合规 性的稽核评价，根据评估结果有目的的对数据资产进行改进和完善。

l  注销报废：该阶段主要是对无效和失效的资产进行清理，  主要包括资产

注销和报废清除等任务和活动。在注销报废阶段，  对已失效的资产，由 管理者注销资产，并由运维者销毁资产对象；

管理对象

数据资产管理对象

如上图所示,数据资产管理对象是针对纳入企业级大数据平台进行存储、 访问 、操作的结构化和非结构化数据，  包括但不限于：

1. IT支撑系统  (含业务支撑、运营支撑、管理支撑等)  所产生的业务数 据、交易数据、分析数据、流程数据等，  简称 B域数据；

2. 网络运行管理和分析系统所产生生业务数据、交易数据、分析数据、 流程数据等；  以及各类网元设备所产生的话单、信令、上网日志 、性 能检测数据，  简称 O域数据；

3. 业务平台  (含管理平台、能力平台、应用平台等)  对内进行发布和共 享的特定业务数据，  简称业务平台数据；

4. 其它纳入企业级大数据平台管理的外部引入数据，  简称外部引入数 据。