资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线

Python - 100天从新手到大师

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摘要:最近后台有些小伙伴在问我Python入门的问题,我推荐这个学习路线资料,可能你们有些已经在使用它,的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结,含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘,Python机器学习,Python深度学习等。真正做到“一文在手,打遍天下无敌手”!


文章出处:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

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Python应用领域和就业形势分析

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手

  • 开源系统,拥有强大的生态圈

  • 解释型语言,完美的平台可移植性

  • 支持面向对象和函数式编程

  • 能够通过调用C/C++代码扩展功能

  • 代码规范程度高,可读性强

目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。

  • 云基础设施 - Python / Java / Go

  • DevOps - Python / Shell / Ruby / Go

  • 网络爬虫 - Python / PHP / C++

  • 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab

  • 机器学习 - Python / R / Java / Lisp

作为一名Python开发者,主要的就业领域包括:

  • Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师

  • Python自动化运维工程师

  • Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师

  • Python爬虫工程师

  • Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师

给初学者的几个建议:

  • Make English as your working language.

  • Practice makes perfect.

  • All experience comes from mistakes.

  • Don't be one of the leeches.

Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python
  • Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域

  • 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境

  • 从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序

  • 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE

  • 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素
  • 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制

  • 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换

  • 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码

  • 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级

  • 应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构
  • 分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

  • if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if

  • 应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构
  • 循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

  • while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句

  • for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序

  • 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑
  • 基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数

  • 综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用
  • 函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块

  • 定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数

  • 调用函数 - Python内置函数 /  导入模块和函数

  • 函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数

  • 函数的返回值 - 没有返回值  / 返回单个值 / 返回多个值

  • 作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字

  • 用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)

Day07 - 字符串和常用数据结构
  • 字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法

  • 列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历

  • 列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找

  • 生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器

  • 元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换

  • 集合基本用法 - 集合和列表的区别 /  创建集合 / 添加元素 / 删除元素 /  清空

  • 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集

  • 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空

  • 字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法

  • 基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角

  • 综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础
  • 类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念

  • 定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法

  • 使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息

  • 面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态

  • 基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶
  • 属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__

  • 类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法

  • 运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__

  • 类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖

  • 继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法

  • 综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发
  • 使用tkinter开发GUI

  • 使用pygame三方库开发游戏应用

  • “大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常
  • 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径

  • 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件

  • 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句

  • 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用

Day12 - 字符串和正则表达式
  • 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用

  • 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)

  • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法

  • 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串

Day13 - 进程和线程
  • 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景

  • 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信

  • 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
  • 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念

  • 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式

  • 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据

  • Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 /  socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块

  • 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块

  • 短信服务 - 调用短信服务网关

Day15 - 图像和文档处理
  • 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果

  • 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理

  • 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块

  • 生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块

Day16~Day20 - Python语言进阶

  • 常用数据结构

  • 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器

  • 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式

  • 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /

  • 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

Day21~30 - Web前端入门

  • 用HTML标签承载页面内容

  • 用CSS渲染页面

  • 用JavaScript处理交互式行为

  • jQuery入门和提高

  • Vue.js入门

  • Element的使用

  • Bootstrap的使用

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

  • 操作系统发展史和Linux概述

  • Linux基础命令

  • Linux中的实用程序

  • Linux的文件系统

  • Vim编辑器的应用

  • 环境变量和Shell编程

  • 软件的安装和服务的配置

  • 网络访问和管理

  • 其他相关内容

Day36~40 - 数据库基础和进阶

  • 关系型数据库MySQL

  • 关系型数据库概述

  • MySQL的安装和使用

  • SQL的使用

    • DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter

    • DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select

    • DCL - 数据控制语言 - grant / revoke

  • 相关知识

    • 范式理论 - 设计二维表的指导思想

    • 数据完整性

    • 数据一致性

  • 在Python中操作MySQL

  • NoSQL入门

  • NoSQL概述

  • Redis概述

  • Mongo概述

Day41~55 - 实战Django

Day41 - 快速上手
  • Web应用工作原理和HTTP协议

  • Django框架概述

  • 5分钟快速上手

  • 使用视图模板

Day42 - 深入模型
  • 关系型数据库配置

  • 管理后台的使用

  • 使用ORM完成对模型的CRUD操作

  • Django模型最佳实践

  • 模型定义参考

Day43 - 静态资源和Ajax请求
  • 加载静态资源

  • 用Ajax请求获取数据

Day44 - 表单的应用
  • 表单和表单控件

  • 跨站请求伪造和CSRF令牌

  • Form和ModelForm

  • 表单验证

Day45 - Cookie和Session
  • 实现用户跟踪

  • cookie和session的关系

  • Django框架对session的支持

  • 视图函数中的cookie读写操作

Day46 - 报表和日志
  • 通过HttpResponse修改响应头

  • 使用StreamingHttpResponse处理大文件

  • 使用xlwt生成Excel报表

  • 使用reportlab生成PDF报表

  • 使用ECharts生成前端图表

  • 配置日志和Django-Debug-Toolbar

Day47 - 中间件的应用
  • 什么是中间件

  • Django框架内置的中间件

  • 自定义中间件及其应用场景

Day48 - 前后端分离开发入门
  • 返回JSON格式的数据

  • 用Vue.js渲染页面

Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存
  • 网站优化第一定律

  • 在Django项目中使用Redis提供缓存服务

  • 在视图函数中读写缓存

  • 使用装饰器实现页面缓存

  • 为数据接口提供缓存服务

Day52 - 文件上传和富文本编辑
  • 文件上传表单控件和图片文件预览

  • 服务器端如何处理上传的文件

  • 富文本编辑器概述

  • wangEditor的使用

Day53 - 短信和邮件
  • 常用短信网关平台介绍

  • 使用螺丝帽发送短信

  • Django框架对邮件服务的支持

Day54 - 异步任务和定时任务
  • 网站优化第二定律

  • 配置消息队列服务

  • 在项目中使用celery实现任务异步化

  • 在项目中使用celery实现定时任务

Day55 - 单元测试和项目上线
  • Python中的单元测试

  • Django框架对单元测试的支持

  • 使用版本控制系统

  • 配置和使用uWSGI

  • 动静分离和Nginx配置

  • 配置HTTPS

Day56~60 - 实战Flask

Day56 - Flask入门
Day57 - 模板的使用
Day58 - 表单的处理
Day59 - 数据库操作
Day60 - 项目实战

Day61~65 - 实战Tornado

Day61 - 预备知识
  • 并发编程

  • I/O模式和事件驱动

Day62 - Tornado入门
  • Tornado概述

  • 5分钟上手Tornado

  • 路由解析

  • 请求处理器

Day63 - 异步化
  • aiomysql和aioredis的使用

Day64 - WebSocket的应用
  • WebSocket简介

  • WebSocket服务器端编程

  • WebSocket客户端编程

  • 项目:Web聊天室

Day65 - 项目实战
  • 前后端分离开发和接口文档的撰写

  • 使用Vue.js实现前端渲染

  • 使用ECharts实现报表功能

  • 使用WebSocket实现推送服务

Day66~75 - 爬虫开发

Day66 - 网络爬虫和相关工具
  • 网络爬虫的概念及其应用领域

  • 网络爬虫的合法性探讨

  • 开发网络爬虫的相关工具

  • 一个爬虫程序的构成

Day67 - 数据采集和解析
  • 数据采集的标准和三方库

  • 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析

Day68 - 存储数据
  • 如何存储海量数据

  • 实现数据的缓存

Day69 - 并发下载
  • 多线程和多进程

  • 异步I/O和协程

  • async和await关键字的使用

  • 三方库aiohttp的应用

Day70 - 解析动态内容
  • JavaScript逆向工程

  • 使用Selenium获取动态内容

Day71 - 表单交互和验证码处理
  • 自动提交表单

  • Cookie池的应用

  • 验证码处理

Day72 - Scrapy入门
  • Scrapy爬虫框架概述

  • 安装和使用Scrapy

Day73 - Scrapy高级应用
  • Spider的用法

  • 中间件的应用:下载中间件 / 蜘蛛中间件

  • Scrapy对接Selenium抓取动态内容

  • Scrapy部署到Docker

Day74 - Scrapy分布式实现
  • 分布式爬虫的原理

  • Scrapy分布式实现

  • 使用Scrapyd实现分布式部署

Day75 - 爬虫项目实战
  • 爬取招聘网站数据

  • 爬取房地产行业数据

  • 爬取二手车交易平台数据

Day76~90 - 数据处理和机器学习

Day76 - 机器学习基础
Day77 - Pandas的应用
Day78 - NumPy和SciPy的应用
Day79 - Matplotlib和数据可视化
Day80 - k最近邻(KNN)分类
Day81 - 决策树
Day82 - 贝叶斯分类
Day83 - 支持向量机(SVM)
Day84 - K-均值聚类
Day85 - 回归分析
Day86 - 大数据分析入门
Day87 - 大数据分析进阶
Day88 - Tensorflow入门
Day89 - Tensorflow实战
Day90 - 推荐系统

Day91~100 - 团队项目开发

第91天:团队项目开发准备
  1. 软件过程模型

  • 经典过程模型(瀑布模型)

    • 可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。

    • 需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。

    • 概要设计和详细设计,输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。

    • 编码 / 测试。

    • 上线 / 维护。

  • 敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint

    补充:敏捷软件开发宣言

    角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。

    准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。

    敏捷团队通常人数为8-10人。

    工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面,白板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。

    • 个体和互动 高于 流程和工具

    • 工作的软件 高于 详尽的文档

    • 客户合作 高于 合同谈判

    • 响应变化 高于 遵循计划

    • 产品的Backlog(用户故事、产品原型)。

    • 计划会议(评估和预算)。

    • 日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。

    • 修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。

    • 评审会议(Showcase)。

    • 回顾会议(当前周期做得好和不好的地方)。

  1. 项目团队组建

  • 团队的构成和角色

    说明:谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。


  • 编程规范和代码审查(flake8、pylint)

  • Python中的一些“惯例”(请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》)

  • 影响代码可读性的原因:

    • 代码注释太少或者没有注释

    • 代码破坏了语言的最佳实践

    • 反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)

  1. 团队开发工具介绍

  • 版本控制:Git、Mercury

  • 缺陷管理:Gitlab、Redmine

  • 敏捷闭环工具:禅道、JIRA

  • 持续集成:Jenkins、Travis-CI

    请参考《团队项目开发》。

项目选题和理解业务
  1. 选题范围设定

  • CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。

  • MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。

  • App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。

  • 其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

  1. 需求理解、模块划分和任务分配

  • 需求理解:头脑风暴和竞品分析。

  • 模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。

  • 任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

  1. 制定项目进度表(每日更新)

第92天:Docker的使用
第93天:数据库设计和OOAD
概念模型和正向工程
  1. UML(统一建模语言)的类图


    资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线_第1张图片

  2. 通过模型创建表(正向工程)

    python manage.py makemigrations app
    python manage.py migrate
    
物理模型和反向工程
  1. PowerDesigner

    资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线_第2张图片

通过数据表创建模型(反向工程)

python manage.py inspectdb > app/models.py
第94天:网络API接口设计
第95天:使用Django开发项目
项目开发中的公共问题
  1. 数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)

  2. 缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))

  3. 日志的配置

  4. 分析和调试(Django-Debug-ToolBar)

  5. 好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)

REST API设计
  1. RESTful架构

  • 理解RESTful架构

  • RESTful API设计指南

  • RESTful API最佳实践

  1. API接口文档的撰写

  • RAP2

  • YAPI

  1. django-REST-framework的应用

项目中的重点难点剖析
  1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis

  2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第96天:软件测试和自动化测试
单元测试
  1. 测试的种类

  2. 编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)

  3. 测试覆盖率(coverage)

项目部署
  1. 部署前的准备工作

  • 关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)

  • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR  / SESSION_COOKIE_SECURE  

  • 日志相关配置

  1. Linux常用命令回顾

  2. Linux常用服务的安装和配置

  3. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用

  • Gunicorn和uWSGI的比较

    • 对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。

    • uWSGI支持异构部署。

    • 由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。

    • 在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。

  1. 虚拟化技术(Docker)

性能测试
  1. AB的使用

  2. SQLslap的使用

  3. sysbench的使用

自动化测试
  1. 使用Shell和Python进行自动化测试

  2. 使用Selenium实现自动化测试

  • Selenium IDE

  • Selenium WebDriver

  • Selenium Remote Control

  1. 测试工具Robot Framework介绍

第97天:电商网站技术要点剖析
第98天:项目部署上线和性能调优
  1. MySQL数据库调优

  2. Web服务器性能优化

  • Nginx负载均衡配置

  • Keepalived实现高可用

  1. 代码性能调优

  • 多线程

  • 异步化

  1. 静态资源访问优化

  • 云存储

  • CDN

第99天:面试中的公共问题
第100天:英语面试

致谢:感谢的我的同事古晔、张旭、肖世荣、王海飞、荣佳伟、路丰坤等在技术上给予的指导和帮助。


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