主函数
imread() 图像的读取
imwrite() 图像的写入
只有8位和16位的PNG,JPG,Tiff文件格式而且是单通道或三通道的BGR的图像才能通过这种方式保存,可以指定压缩参数。
nameWindow() 创建显示窗口
WINDOW_AUTOSIZE不允许改变窗口,WINDOW_NORMAL 允许改变窗口大小
imshow() 图像的显示
VideoCapture() 获取视频文件
VideoWriter() 写入视频文件
cvtColor(原图mat,输出mat,参数);
图片读取写入代码示例
Mat Srciag = imread("D:\\test.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//以黑白形式读取图像
if (Srciag.empty()) {
printf("\n\t can't read null data !!! \n");
return -1;
}
//namedWindow("小白");
imshow("Srciag", Srciag);
imwrite("D:\\test2.jpg",Srciag);
waitKey(0);
destroyWindow("Srciag");
return 0;
视频读取写入示例
string name = "小白";
VideoCapture cap;
cap.open("d:\\jinx.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
printf("\n\t cap can't read null data !!! \n");
return -1;
}
VideoWriter Viwrite("d:\\0x00000020.mp4", 0x00000020,cap.get(CAP_PROP_FPS),
Size(cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),false);
//false表示生成一个黑白视频
Mat Srcimg;
namedWindow(name,0);//0表示窗口可拖动,默认为1表示不可拖动的原图。
bool state = 1;
while (state) {
cap.read(Srcimg);
if (Srcimg.empty()) {
printf("\n\t pic can't read null data !!! \n");
return -1;
}
imshow(name,Srcimg);
cvtColor(Srcimg, Srcimg,CV_RGB2GRAY);//把图片转成黑白格式
Viwrite << Srcimg;//把转成黑白格式的图片写进新视频文件
cout << 1000/cap.get(CAP_PROP_FPS) << endl;//每秒多少帧
switch (waitKey(1000/ cap.get(CAP_PROP_FPS)))
{
case 27: state = !state;//esc 退出
break;
case ' ': waitKey(0);//空格暂停
break;
default:
break;
}
}
VideoWriter Viwrite("d:\0x00000020.mp4", 0x00000020...
这里0x00000020和MP4是对应的
像素的操作
#include "pch.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
//图像操作-像素操作
int main() {
Mat src, dst;
char INPUT_TITLE[] = "原图";
char OUTPUT_TITLE[] = "Test2";
src = imread("D:\\test4.jpg");
if (!src.data) {
std::cout << "不能加载到图片 \n" << endl;
return -1;
}
namedWindow(INPUT_TITLE, 1);
namedWindow(OUTPUT_TITLE, 1);
resize(src,src,Size(src.cols / 4,src.rows/4));
imshow(INPUT_TITLE, src);
cvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY);//转换为单通道
//dst.create(src.size(),src.type());
//int height = src.rows;
//int width = src.cols;
//int nc = dst.channels();
//for (int row = 0; row < height;row++) {
// for (int col = 0; col < width;col++) {
// if (nc ==1) {
// int gray = dst.at(row, col);
// dst.at(row, col) = 255- gray;
// }
// else if (nc==3) {
// int b = src.at(row, col)[0];
// int g = src.at(row, col)[1];
// int r = src.at(row, col)[2];
// dst.at(row, col)[0] = 255-b;
// dst.at(row, col)[1] = 255-g;
// dst.at(row, col)[2] = 255-r;
// }
// }
//}
//bitwise_not(dst,dst);//反差图像,替换上面的操作
imshow(OUTPUT_TITLE, dst);
waitKey(0);
return 0;
}
Vec3b 和 Vec3f
Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。
Vec3f对应三通道的float类型数据
把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下:
src.convertTo(dst, CV_32F);
修改像素值
灰度图像
img.at
RGB三通道图像
img.at
img.at
img.at
空白图像赋值
img = Scalar(0);
ROI选择
Rect r(10, 10, 100, 100);
Mat smallImg = img(r);