Python GUI教程（十三）：在GUI中使用pyqtgraph绘图库
原文：https://www.cnblogs.com/zeliangzhang/p/15261896.html
pyqtgraph绘图库
在GUI中集成图形工具是很多桌面程序常有的功能，最为普遍的，就是各种投资交易工具中的价格走势图。比如股票的指数走势，股票的K线图等。
在PyQt的应用程序中集成图绘功能，有很多种方案，比如：
- OpenGL：一个功能强大的二维三维专业图形绘制工具；
- Matplotlib：Python中很经典的图形绘制模块，基本python 标准绘图工具，缺点速度有点慢；
- PyQtGraph：基于Qt平台，提供交互的数据显示图形绘制，特点速度快。
各种图形绘制方案都有自己的优点，但是论与PyQt程序的融合度，还是当属PyQtGraph。
PyQtGraph用于图形绘制有很多的优势：
- 拥有丰富的图形种类；
- 能够快速地实时更新绘图数据；
- 能够进行交互式的操作；
- 多种标记功能；
- ……
PyQtGraph的安装很简单，使用pip就可以直接安装：
pip install pyqtgraph
安装之后直接在Python代码中使用import 引入就可以使用了。
import pyqtgraph as pg
PyQtGraph自带一个丰富的示例模块，我们在命令行中输入：
python -m pyqtgraph.examples
就会自动打开示例手册的GUI程序：
我们可以选择运行一个示例进行运行：
前面我们说了PyQtGraph与PyQt的结合度很高，下面我们来看看在PyQt中如何调用PyQtGraph绘制的图形
在GUI中集成pyqtgraph图形
在PyQtGraph中，有几种绘制图形的方法：
- pyqtgraph.plot()：创建一个新的绘图窗口来显示数据；
- PlotWidget.plot()：将一组新的数据添加到现有的绘图小部件；
- PlotItem.plot()：将一组新的数据添加到现有的绘图小部件；
- GraphicsLayout.addPlot()：添加一个新的图形到一个图形层中；
根据PyQtGraph这几种绘图方式，我们在PyQt中可以在窗口部件中显示图形，也可以在一个新的窗口的显示图形。
下面我们在窗口部件中显示茅台股票近半年来的K线图，作为在PyQt中集成显示PyQtGraph图形的例子。
首先，在我们之前创建的GUI的基础上，新增一个选项卡，在其中放置一个VerticalLayout层布局：
然后，按照惯例，将UI文件转换为Python文件，并新建一个Python文件引入。
根据PyQtGraph的示例，我们新建一个绘制K线图的类CandlestickItem:
class CandlestickItem(pg.GraphicsObject):
def __init__(self, data):
pg.GraphicsObject.**init**(self)
self.data = data ## data must have fields: time, open, close, min, max
self.generatePicture()
def generatePicture(self):
self.picture = QtGui.QPicture()
p = QtGui.QPainter(self.picture)
p.setPen(pg.mkPen('w'))
w = (self.data[1][0] - self.data[0][0]) / 3.
for (t, open, close, min, max) in self.data:
p.drawLine(QtCore.QPointF(t, min), QtCore.QPointF(t, max))
if open > close:
p.setBrush(pg.mkBrush('g'))
else:
p.setBrush(pg.mkBrush('r'))
p.drawRect(QtCore.QRectF(t-w, open, w*2, close-open))
p.end()
def paint(self, p, *args):
p.drawPicture(0, 0, self.picture)
def boundingRect(self):
return QtCore.QRectF(self.picture.boundingRect())
然后，我们创建一个函数chart()，用于通过tushare模块获取股票的历史数据，并将数据传入之前定义好的用于生成K线图的类：
def chart():
hist_data = ts.get_hist_data('600519',start='2017-05-01',end='2017-11-24')
data_list = []
axis = []
for dates,row in hist_data.iterrows():
# 将时间转换为数字
date_time = datetime.datetime.strptime(dates,'%Y-%m-%d')
t = date2num(date_time)
# t = dict(enumerate(datetime))
open,high,close,low = row[:4]
datas = (t,open,close,low,high)
data_list.append(datas)
axis.append(t)
# print(axis)
axis_dict = dict(enumerate(axis))
item = CandlestickItem(data_list)
plt = pg.PlotWidget()
# print(plt.getAxis('bottom'))
plt.addItem(item)
plt.showGrid(x=True,y=True)
return plt
接着，在GUI程序的主类MainWindow()的init(self)中进行调用：
class MainWindow(object):
def __init__(self):
…………
self.ui.verticalLayout_3.addWidget(chart())
…………
最后我们运行代码：
这样，PyQtGraph的图形作为一个窗口部件集成到了选项卡中。
PyQtGraph的用法和功能还有很多，大家可以在自带的示例库，官方文档（http://www.pyqtgraph.org/documentation/index.html），github中（GitHub - pyqtgraph/pyqtgraph: Fast data visualization and GUI tools for scientific / engineering applications）获取到最新最全的使用方法和技巧。