《算法图解》笔记——大O表示法

大O表示法指出了最糟情况下的运行时间

经常遇到的5种大O运行时间：

• O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找（log => log 2）
• O(n) ，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找
• O(n*log n)，这样的算法包括快速排序（一种速度较快的排序方法）
• O(n^2)，这样的算法包括选择排序（一种速度较慢的排序方法）
• O(n!)，这样的算法包括旅行商问题的解决方案（一种非常慢的算法）

注意：

• 算法的速度指的并非时间，而是操作数的增速
• 谈论算法的速度时，我们说的是随着输入的增加，其运行时间将以什么样的速度增加
• 算法的运行时间用大O表示法表示
• O(log n) 比 O(n) 快，当需要搜索的元素越多时，前者比后者快得越多