目标检测中的数据增强

整个代码参考：bubbliiiing/object-detection-augmentation。

random_data.py 

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw


def rand(a=0, b=1):
    return np.random.rand()*(b-a) + a

def get_random_data(annotation_line, input_shape, jitter=.3, hue=.1, sat=0.7, val=0.4, random=True):
    line    = annotation_line.split()
    #------------------------------#
    #   读取图像并转换成RGB图像
    #------------------------------#
    image   = Image.open(line[0])
    image   = image.convert('RGB')

    #------------------------------#
    #   获得图像的高宽与目标高宽
    #------------------------------#
    iw, ih  = image.size
    h, w    = input_shape
    #------------------------------#
    #   获得预测框
    #------------------------------#
    box     = np.arra