LeetCode 429. N 叉树的层序遍历

429. N 叉树的层序遍历

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例 1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示：

• 树的高度不会超过 1000
• 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

解法思路：

1、递归（Recursion）

2、广度优先遍历（Breadth-First Traversal）

法一：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    private List> res = new ArrayList<>();

    public List> levelOrder(Node root) {
        // Recusion
        // Time: O(n), n为节点数
        // Space: O(n)
        if (root != null) {
            level(root, 1);
        }
        return res;
    }

    private void level(Node root, int depth) {
        // 若当前行对应的列表不存在，加一个空列表
        if (res.size() < depth) {
            res.add(new ArrayList<>());
        }
        // 将当前节点的值加入当前行的 res 中
        res.get(depth - 1).add(root.val);
        // 递归处理子树
        for (Node child : root.children) {
            level(child, depth + 1);
        }
    }
}

 法二：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public List> levelOrder(Node root) {
        // 广度优先遍历（Breadth-First traversal）
        // Time: O(n), n为节点数
        // Space: O(n)
        List> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        Deque deque = new ArrayDeque<>();
        deque.addLast(root);
        while (!deque.isEmpty()) {
            int cnt = deque.size();
            List level = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < cnt; i++) {
                Node cur = deque.removeFirst();
                level.add(cur.val);
                for (Node children : cur.children) {
                    deque.addLast(children);
                }
            }
            res.add(level);
        }
        return res;
    }
}