python解析XML

python解析XML

XML样例

<rows>
    <row>
        <ID>
            
        ID>
        <TABLE_NAME>
            
        TABLE_NAME>
        <STU_ID>
            
        STU_ID>
        <SQL_STATEMENT>
            
        SQL_STATEMENT>
    row>
    <row>
        <ID>
            
        ID>
        <TABLE_NAME>
            
        TABLE_NAME>
        <STU_NAME>
            
        STU_NAME>
        <SQL_STATEMENT>
            
        SQL_STATEMENT>
    row>
rows>

python解析XML可用的类库或模块有xml、libxml2 、lxml 、xpath等

常用的第三方库对比

常用的有三个分别是：xml.etree.ElementTree、xml.dom.*、xml.sax.*

第三方库	优点	缺点
xml.etree.ElementTree	它速度更快，消耗的内存更少
xml.dom.*	她文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件	消耗内存
xml.sax.*	一、对大型文件进行处理；二、只需要文件的部分内容，或者只需从文件中得到特定信息；三、想建立自己的对象模型的时候	ython中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数，还有xml.sax.handler中的ContentHandler

xml.etree.ElementTree

xml.etree.ElementTree在Python标准库中有两种实现：

一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。从Python 3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度，所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了

import xml.etree.ElementTree as ET
xml_path = r'DATA_DELETE_SQL.XML'

try:
    # 打开xml文档
    tree = ET.parse(xml_path)
    # 获取root节点
    root = tree.getroot()
    print(root.tag)
    # 通过下标访问
    print(root[0][1].tag)
    print(root[0][1].text)
except:
    print('打不开这个xml')

# 获取根节点下的节点信息
for child in root:
   print(child.tag)
   print(child.text)

# 获取root节点下的所有 row 节点
for row in root.findall('row'):
   print(row.tag)
   # 子节点下 TABLE_NAME 节点
   table_name = row.find('TABLE_NAME').text
   # 子节点下属性的值
   table_name_value = row.get('TABLE_NAME')

# 修改xml，移除根节点下所有row节点的 ID节点（注意此移除仅在本次会话中生效，并未修改xml内容）
for row in root.findall('row'):
    id = row.find('ID')
    row.remove(id)